顔認識とは？オンラインで顔を検索する方法は？

顔認識はどのように機能するのか？

仕組みを理解するには、まず「顔認識とは何か？」を知る必要があります。

顔認識とは？

顔認識には主に2種類あります。iPhoneに搭載されているものは、アクセス制御と呼ばれ、スマートフォンのカメラが赤外線パターンを顔に投影します。このパターンの歪みをカメラが捉えて、顔の特徴の3Dマップを作成し、デバイスのロック解除に使います。

もう一つは、lenso.ai のようなウェブサイトで使われる顔認識です。このページでは、1枚の写真だけで顔を検索できます。写真に写っている顔と、インターネット上で見つかった顔とを照合して、画像がどこで共有されたかを簡単に確認できます。

AIはどのように写真内の顔を検出するのか？簡単な説明

AIは通常、他の画像検索と同じように、機械学習を使って顔を検出する方法を学びます。簡単に言うと、ソフトウェアは様々な人の画像を「見せられる」ことで顔の特徴を学習します。鼻、目、口、それらの距離感などを認識できるようになります。その後、画像はベクトルに変換され、似た顔同士を比較することで照合します。

よく分からない？こちらの動画で画像検索に使われる機械学習を簡単に説明しています：

顔検索の基本 - 詳細解説

リバース画像検索ツールは、コンテンツベース画像検索（CBIR）と呼ばれるシステムを使用しています。これは、テキストではなく画像を使って検索を行う仕組みです。テキスト情報ではなく、色、形、ピクセルの配置など視覚的要素に注目します。その後、画像から重要な特徴を抽出し、それらをデジタルベクトルに変換します。

正確性を向上させるために、これらのツールは**ディープラーニング（深層学習）**を使用します。これは、層構造のニューラルネットワークが複雑な特徴を学習していく技術です。画像がアップロードされると、その特徴がインデックス内の他のデータと比較されます。これはデータベースのようなものですが、画像そのものではなく、画像の参照リンクが保存されたインデックスです。

顔認識も同様の仕組みで動作しますが、人間の顔に特化しています。目、鼻、口などの特徴とその間の距離から顔のマップを作成します。このマップもベクトルに変換され、他のベクトルと比較されます。ベクトルの値が近ければ、同一人物である可能性が高いと判断されます。