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Nouvelles Tactiques des Escrocs
Alors que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique se sont développés, les escrocs ont élaboré de nouvelles méthodes de tromperie. Aujourd'hui, il est plus facile que jamais de modifier des photos ou des vidéos ou même de générer entièrement des visages faux avec des compétences minimales.
Les victimes d'escroqueries en ligne ont signalé les tactiques suivantes utilisées par les imposteurs:
- Filtres de visage dans les appels vidéo: L’utilisation des filtres de visage est devenue très courante. Ces filtres sont souvent intégrés dans les applications que nous utilisons quotidiennement et peuvent être difficiles à détecter.
- Visages générés par IA: Les visages générés par IA sont devenus si courants qu'il est de plus en plus difficile de savoir si un visage est réel ou non.
- Voix générées par IA: La technologie de la voix IA permet aux escrocs d’envoyer des messages vocaux qui dissimulent leur accent ou leur donnent l’air de provenir d’un autre pays. Pour reconnaître les voix générées par IA, vous pouvez écouter des exemples populaires sur des plateformes comme ElevenLabs.
Défis Passés pour Détecter les Escroqueries en Ligne
Autrefois, identifier une escroquerie était bien plus difficile. Il n’y avait pas d'outils dédiés à la détection de fraudes, et la technologie IA évoluait rapidement. Cependant, aujourd’hui, les choses s’améliorent avec l'émergence de nouvelles solutions pour aider à exposer les escrocs.
Utilisation de la Reconnaissance Faciale pour Combattre les Escroqueries de Rencontres
Recherche Révolutionnaire
Des études récentes, comme celle-ci, suggèrent que les images générées par IA peuvent parfois être identifiées en analysant les réflexions de lumière dans les yeux. De plus, des médias comme The Guardian ont publié des tutoriels sur la manière de repérer les deepfakes. Ces ressources sont des outils précieux pour protéger votre vie privée en ligne.
Outils de Reconnaissance Faciale Gratuits
Toute l'IA n'est pas Dangereuse
Bien que l'IA soit souvent associée aux escroqueries, c’est aussi un outil que nous pouvons utiliser pour détecter les fraudes. De nombreux sites de détection d'escroquerie utilisent la même technologie IA que celle employée par les escrocs.
Cet article offre une explication approfondie du fonctionnement de l'IA dans les recherches d'images et la détection, montrant que ce n’est pas de la magie, mais un logiciel sophistiqué.
Outils de Reconnaissance Faciale en Ligne
De nombreux escrocs utilisent des photos générées par IA ou volées. Pour vérifier si vous faites face à une arnaque, essayez la recherche faciale* sur lenso.ai.
*Disponible dans certaines régions.
Comment l’utiliser:
- Allez sur lenso.ai.
- Téléchargez les images que vous avez reçues. Ne vous inquiétez pas—lenso ne les stocke pas de manière permanente.
- Consultez les résultats dans la catégorie Personnes et cherchez des détails suspects.
Que Chercher:
- Aucun résultat pour le même visage mais des visages différents dans la catégorie Personnes—cela pourrait signifier que l'image a été générée par IA.
- Aucun résultat du tout—bien que la plupart des gens aient une certaine présence en ligne, ne pas trouver de photos n'est pas nécessairement un drapeau rouge. Recherchez d'autres signes d'avertissement.
- Résultats avec le même visage mais des noms ou des lieux différents—cela pourrait indiquer que l'image a été volée ou que la personne a menti sur son identité.
Comment Confirmer qu'il s'agit de la Même Personne:
Si vous trouvez plusieurs images correspondantes, essayez de localiser les plus anciennes pour vérifier leur authenticité. Parfois, les escrocs téléchargent de fausses informations sur différentes plateformes. Avec lenso, vous pouvez trier par “Plus ancien au plus récent” pour trouver les premières correspondances.
Repérer les escroqueries peut être un défi, mais à mesure que l'IA progresse, les outils pour exposer les escrocs progressent également. Visitez lenso.ai pour effectuer une recherche d’image inversée dès aujourd'hui.
Author
Kinga Jasinska
Marketing Specialist
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