Podczas oceny alternatyw dla FaceCheck ID należy wziąć pod uwagę kluczowe czynniki, takie jak niezawodność, łatwość obsługi i dokładność. Rozpoznawanie twarzy lenso.ai wyróżnia się jako najlepsza ogólna alternatywa dla FaceCheck ID. Inne godne uwagi alternatywy to Pimeyes, Google Images, Yandex i Betaface.

Nasze najlepsze wybory:

5. Lenso.ai
4. Pimeyes
3. BetaFace
2. Google Images
1. Yandex

1. Lenso.ai

Zalety

  • Obsługuje wszystkie rodzaje twarzy, nie tylko twarze celebrytów
  • Oferuje wiele dodatkowych funkcji, takich jak powiadomienia, sortowanie i filtry
  • Konkurencyjne ceny
  • Intuicyjny interfejs
  • Znacznie szybszy niż inne opcje
  • Wyświetla wyniki za darmo
  • Przejrzysta i zarejestrowana firma
  • Płatności dostępne w różnych walutach
  • Brak reklam

Wady

  • Wyszukiwanie twarzy dostępne tylko w wybranych regionach
  • Niektóre strony internetowe nie są indeksowane z powodu ich Warunków Użytkowania

Podsumowanie

Lenso.ai to nasz najlepszy wybór do rozpoznawania twarzy dzięki wysokiej dokładności i dodatkowym funkcjom. Strona działa również znacznie szybciej niż FaceCheck. W porównaniu do FaceCheck ID polityka Lenso oraz sama firma są o wiele bardziej przejrzyste i godne zaufania.

2. Pimeyes

Zalety

  • Jedno z pierwszych narzędzi do rozpoznawania twarzy o wyjątkowej dokładności
  • Rozpoznaje twarze różnych osób, w tym celebrytów
  • Przejrzyste ceny i polityka
  • Łatwy w użyciu
  • Wyszukiwanie twarzy dostępne w większości regionów na świecie

Wady

  • Droższy w porównaniu z konkurencją
  • Wolniejszy niż lenso.ai
  • Niektóre strony internetowe nie są indeksowane z powodu ich Warunków Użytkowania

Podsumowanie

Pimeyes to jeden z najlepszych silników rozpoznawania twarzy. Pomimo wysokiej ceny często znajduje wyniki, które umykają innym narzędziom. Jego dokładność jest znacznie lepsza niż w przypadku FaceCheck. Jednak FaceCheck często znajduje obrazy na stronach, które zabraniają takich wyszukiwań w swoich Warunkach Użytkowania, czego Pimeyes nie robi.

3. Betaface

Zalety

  • Zaprojektowany do wyszukiwania na Wikipedii i wśród celebrytów
  • Znajduje podobne twarze i pokazuje stopień podobieństwa w procentach

Wady

  • Indeksuje twarze tylko z określonych stron internetowych, a nie z całego internetu
  • Nie jest tak dokładny jak inne narzędzia wymienione w tym artykule

Podsumowanie

Betaface to przede wszystkim narzędzie do SDK i usług rozwoju oprogramowania. Nie jest najlepsze do ogólnego wyszukiwania twarzy, ale można go używać do porównywania swojej twarzy z celebrytami lub osobami z Wikipedii w celach ciekawostkowych.

4. Google Images

Zalety

  • Łatwy dostęp na urządzeniach z systemem Android
  • Znajduje obrazy szybciej niż większość innych wyszukiwarek
  • Znana firma z niskim ryzykiem wycieków danych
  • Ogromny indeks obrazów z całego internetu
  • Darmowe w użyciu

Wady

  • Zbiera dużo danych na potrzeby reklamowe
  • Wyniki wyszukiwania twarzy ograniczają się głównie do celebrytów
  • Nie jest tak intuicyjny jak lenso.ai czy Yandex do znajdowania źródeł obrazów

Podsumowanie

Chociaż Google nie jest narzędziem do wyszukiwania twarzy, to darmowa i szybka usługa, idealna do znajdowania zdjęć celebrytów.

5. Yandex

Zalety

  • Znajduje obrazy celebrytów i modeli (np. zdjęcia stockowe)
  • Ogromny indeks
  • Łatwy dostęp z większości lokalizacji na całym świecie
  • Szybkość działania
  • Znana firma
  • Darmowe w użyciu
  • Intuicyjny interfejs

Wady

  • Nie znajduje twarzy zwykłych osób

Podsumowanie

Yandex to darmowe narzędzie najlepiej nadające się do wyszukiwania obrazów celebrytów i osób na zdjęciach stockowych. Nie nadaje się do znajdowania zdjęć zwykłych osób.

Rozpoznawanie twarzy – jak to działa?

Wszystkie narzędzia wyszukiwania obrazów wstecznego używają systemu wyszukiwania obrazów opartego na treści (Content-Based Image Retrieval, CBIR). System ten pozwala na wyszukiwanie obrazów za pomocą innych obrazów zamiast opisów tekstowych.

Proces rozpoznawania twarzy

  • Skupienie na obrazie: Analizuje kolory, kształty i układ pikseli, zamiast polegać na opisach tekstowych
  • Ekstrakcja cech: CBIR wyodrębnia kluczowe cechy z obrazu i przekształca je w format cyfrowy (wektory)
  • Uczenie głębokie: Wykorzystuje warstwowe sieci neuronowe do stopniowego poznawania złożonych cech obrazu. Dzięki odpowiedniemu szkoleniu sieci te stają się ekspertami w rozpoznawaniu określonych obiektów
  • Ocena podobieństwa: System porównuje cechy obrazu z indeksami za pomocą miar podobieństwa (porównując wcześniej utworzone wektory)
  • Wyniki wizualnie podobne: Im wyższy wynik podobieństwa, tym bardziej podobne wizualnie obrazy zostaną zwrócone

Więcej informacji o oprogramowaniu do rozpoznawania obrazów znajdziesz na blogu lenso.ai.

Poznaj więcej narzędzi wyszukiwania obrazów wstecznego zasilanych przez AI:

Wypróbuj różne narzędzia i słowa kluczowe, aby uzyskać najlepsze wyniki wyszukiwania. Jeśli nie przeszkadzają Ci płatne usługi, nic nie przebije lenso.ai i Pimeyes. Istnieją jednak darmowe alternatywy, choć mogą nie oferować takiej samej precyzji.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist