Попередній перегляд в:
Протягом останнього десятиліття технології значно розширилися і продовжують досягати рівнів, які були невідомі раніше, і ШІ є чудовим прикладом таких змін. Лише кілька років тому машинне навчання було лише темою обговорення серед певних наукових кол. А сьогодні воно стає невід'ємною частиною нашого життя.
Як технологія ШІ впливає на повсякденне життя?
Незаперечно, розширення технології ШІ вже має великий вплив на наше повсякденне життя. Чи є це загрозою чи можливістю, все ще залишається дискусійним питанням. Тим не менш, технологія ШІ вже вносить деякі зміни в різні аспекти повсякденного життя людей, такі як:
- віртуальні асистенти,
- розумні будинки,
- передовий аналіз даних (звіти, діаграми тощо),
- персоналізовані рекомендації,
- створення контенту,
- обслуговування клієнтів (головним чином чат-боти),
- передовий пошук (наприклад, пошук зображень на основі ШІ від lenso.ai).
Перед тим як розширювати тему небезпек ШІ, важливо дізнатись про тренди ШІ на 2024 рік.
Які небезпеки ШІ на найближчі роки?
Беззаперечно, штучний інтелект слід розглядати як програми, які певним чином є непередбачуваними або навіть небезпечними. Нижче ви можете знайти основні небезпеки ШІ на найближчі роки:
- Упередженість, дискримінація, дезінформація - Системи штучного інтелекту можуть підтримувати та навіть посилювати упередження в даних, на яких вони навчаються, що призводить до дискримінаційних результатів у таких сферах, як найм, кредитування та правоохоронна діяльність. Також їх можна навчити на суперечливій або навіть неправдивій інформації.
- Зловмисне використання - Оскільки технології штучного інтелекту стають все більш досконалими, вони можуть використовуватися як зброя для зловмисних цілей, таких як створення кібератак, поширення дезінформації або розробка автономних систем зброї.
- Зменшення робочих місць - Автоматизація, керована штучним інтелектом, може витіснити робочі місця в різних галузях, що призведе до безробіття та соціально-економічних зривів.
- Конфіденційність - Системи штучного інтелекту часто покладаються на величезну кількість персональних даних, що викликає занепокоєння щодо порушень конфіденційності та несанкціонованого доступу до конфіденційної інформації.
- Екзистенціальні ризики - Розробка передових систем штучного інтелекту, включаючи супер інтелектуальний штучний інтелект, створює ризики для існування, якщо не контролюється належним чином.
- Етичні наслідки - Технології штучного інтелекту піднімають складні етичні питання щодо їхнього впливу на суспільство, зокрема питання, пов’язані з підзвітністю, прозорістю та розподілом вигод і ризиків.
- Вразливість системи безпеки - Системи штучного інтелекту можуть бути сприйнятливі до атак і маніпуляцій через агресивні атаки, які використовують уразливості в алгоритмах штучного інтелекту, або через атаки на дані та інфраструктуру, що підтримує системи штучного інтелекту.
Як запобігти можливим небезпекам ШІ?
Без сумнівів, повинен бути багатодисциплінарний підхід, який включає співпрацю між дослідниками, політиками, зацікавленими сторонами індустрії та громадянським суспільством, щоб запобігти таким небезпекам, щоб вони не стали реальністю.
Наприклад, можливе застосування наступних рішень:
Міцні управлінські рамки
Регулювання систем і процесів, встановлених урядами, організаціями або галузевими органами для нагляду за розвитком технологій ШІ.
Етичні настанови
Надання принципів і стандартів для етичної поведінки осіб та організацій, які беруть участь у розробці та використанні технологій ШІ.
Технічні захисти
Забезпечення відповідальної розробки та впровадження технологій ШІ.
Обмежені законодавчі настанови щодо конфіденційності даних
Правові рамки та регулювання збору, обробки та поширення даних, зокрема особистих та конфіденційних даних, для захисту прав на приватність осіб.
Людський нагляд та втручання
Участь експертів або операторів у процесах проектування, моніторингу та прийняття рішень систем ШІ.
Співпраця між спільнотою розробників
Обмін знаннями в рамках колективного вирішення проблем для вирішення викликів та просування відповідальної розробки технологій ШІ.
Читати далі
Загальна
Що таке зворотний пошук зображень з використанням ІІ?
Зворотний пошук зображень, який працює на основі ІІ, є спеціалізованим типом пошуку зображень, який дозволяє користувачам знаходити зображення в Інтернеті за допомогою картинок замість тексту. Ця стаття пояснює, як це працює і як можна використовувати таку технологію.
Загальна
Топ 5 сайтів для зворотного пошуку зображень для розпізнавання облич у 2024 році
Якщо вам важко знайти ідеальну систему зворотного пошуку зображень, яка підтримує розпізнавання облич, ви потрапили за правильною адресою. Ось наші топ-5 виборів.
Загальна
Топ-9 вебсайтів для цифрових творців
Якщо ви новачок у створенні цифрового мистецтва або шукаєте кращі рішення як художник або веб-дизайнер, цей список для вас! У цій статті ми розглянемо більш популярні та менш популярні вебсайти, які значно вигодять вам як митцю. Дізнайтеся про список топ-9 вебсайтів, включаючи ігри, ресурси та навчальні матеріали, які вам потрібно знати у 2024 році, якщо ви цифровий творець.
Загальна
По ту сторону Pinterest — Нові центри мистецтва та натхнення, які вам сподобаються
Не задоволені фільтрами Pinterest? Не хвилюйтеся — ми підготували зручний список альтернатив Pinterest, які вам точно сподобаються! Досліджуйте переваги та недоліки кожної з них і відкривайте нові програми та веб-сайти, де ви можете знайти мистецтво, фотографії, дизайни будинків, зачіски, натхнення для гардеробу та багато іншого.