![Розпізнавання облич. Що це таке і чому воно нам потрібне?](https://img.lenso.ai/blog/concept-for-facial-recognition-biometric-securit-2023-11-27-05-22-24-utc.jpg?updatedAt=1716968843634&tr=w-930,h-720)
Попередній перегляд в:
Чи ви коли-небудь задумувалися, чи зображення вашого обличчя в інтернеті є безпечне? Є багато способів перевірити, чи з'явилися ви в якійсь базі даних. Онлайн-пошук обличчя йде далеко за рамки простого пошуку. Якщо ви зацікавлені у технології розпізнавання облич, як порівнюються ознаки та як зберегти свої зображення в безпеці у разі витоку даних, читайте далі!
Розблокування телефонів та пошук облич в Інтернеті
Технологія розпізнавання облич не є універсальною. Вам, ймовірно, знайомий Face ID, можливо, ви навіть користуєтеся ним щодня. Але технологія, яка за цим стоїть, працює інакше, ніж просте розпізнавання обличчя на фотографії.
Нижче наведено таблицю, яка показує ключові відмінності між інструментами, які використовуються для розблокування вашого телефону або ноутбука, та тими, які використовуються для пошуку облич в Інтернеті.
Контроль доступу
Приклади: Face ID, Windows Hello
Принцип роботи: Камера TrueDepth, яка проектує структурований світловий візерунок на ваше обличчя. Камера захоплює картинку, створюючи 3D-глибинну карту вашого обличчя.
Витяг даних: Ключові риси обличчя, такі як ваші очі, ніс, рот і простір між ними, ідентифікуються та перетворюються в математичний алгоритм.
Процес узгодження: Математичне представлення (дані обличчя) зберігається в захищеному анклаві в процесорі вашого пристрою. Під час розблокування щойно зроблене 3D-сканування перетворюється в аналогічний математичний формат і порівнюється зі збереженими даними. Успішний збіг надає доступ.
Пошук за зображенням
Приклади: lenso.ai, PimEyes
Принцип роботи: Вилучення функцій із зображення, завантаженого користувачем. Завантажене користувачем зображення проходить попередню обробку для підвищення чіткості, зменшення шуму та, можливо, нормалізації для варіацій освітлення.
Витяг даних: Ключові риси обличчя, такі як ваші очі, ніс, рот і простір між ними, ідентифікуються та перетворюються в математичний алгоритм.
Процес узгодження: Алгоритм зіставлення оцінює подібність між даними обличчя користувача та записами в індексі. Зображення з балами, що перевищують певний поріг, представлені як потенційні збіги.
Глибше дослідження - як зберігаються та порівнюються зображення?
Усі інструменти пошуку зображень за змістом використовують систему пошуку зображень на основі змісту (CBIR). Ця система дозволяє шукати зображення, використовуючи інші зображення замість текстових описів.
- Фокус на візуалах: Аналізує кольори, форми та розташування пікселів, а не текстові описи.
- Витяг ознак: CBIR витягує ключові ознаки з вашого зображення та перетворює їх у цифровий формат (вектори).
- Глибоке навчання: Використовує шаруваті нейронні мережі для поступового навчання складних ознак з зображень. З достатньою кількістю тренувань ці мережі можуть стати експертами у впізнаванні конкретних об'єктів.
- Оцінка схожості: Система порівнює ознаки вашого зображення з індексом, використовуючи заходи схожості (порівнюючи вектори, які були створені раніше).
- Візуально схожі результати: Чим вище бал, тим візуально схожими будуть знайдені зображення в порівнянні до вашого запиту.
Порівняння рис обличчя
Тепер варто задуматись, як система знаходить риси обличчя та як вона їх порівнює. Програмне забезпечення, що використовується в інструментах розпізнавання облич, створює карту обличчя людини. Ця карта є представленням геометричних форм та відстаней між елементами обличчя, такими як очі, ніс і рот.
Карта потім перетворюється у вектор, і цей вектор порівнюється з зображеннями в індексі. Чим ближче оцінки один до одного, тим ймовірніше, що обличчя збігаються.
Як провести пошук? Знайдіть своє власне обличчя онлайн.*
Ось як ви можете знайти своє обличчя онлайн за допомогою lenso.ai:
- Відвідайте веб-сайт: https://lenso.ai/.
- На головній сторінці завантажте зображення вашого обличчя. Переконайтеся, що воно чітке та всі риси видно.
- За потреби виберіть область вашого обличчя або просто шукайте усім зображенням.
- Обов'язково виберіть категорію "Люди".
- Оберіть зображення, яке відповідає вашому пошуку, щоб перейти на веб-сайт, де воно було розміщено. Таким чином, ви зможете дізнатися, де було опубліковано зображення, і вжити заходів для його видалення.
Порада: Зареєструйтеся для автоматичних електронних сповіщень lenso: Якщо lenso.ai знаходить збіг для вашого обличчя, ви відразу отримаєте сповіщення по електронній пошті.
*Доступно лише у вибраних регіонах
Для чого використовується розпізнавання облич?
- Безпека та контроль доступу:
- Розблокування пристроїв: Смартфони та ноутбуки можуть використовувати розпізнавання облич для безпечних входів.
- Захист будівель та чутливих зон: Системи розпізнавання облич можуть надавати доступ на основі попередньо затверджених осіб.
- Законодавча влада: Розпізнавання облич може допомогти у пошуку підозрюваних або зниклих безвісти осіб на відео або у публічних камерних записах.
- Повсякденна зручність:
- Соціальні медіа: Платформи, такі як Facebook, можуть автоматично маркувати людей на фото, використовуючи розпізнавання облич.
- Платежі: Деякі магазини та платіжні системи дозволяють використовувати розпізнавання облич для безпечних транзакцій.
- Розумні доми: Розпізнавання облич може персоналізувати налаштування розумного будинку або контролювати доступ до певних функцій.
- Інші використання:
- Маркетинг: Магазини можуть використовувати розпізнавання облич для адаптації реклами залежно від демографічних даних.
- Управління заходами: Розпізнавання облич може спростити вхід на заходи або перевіряти власників квитків.
- Пошук зниклих осіб: Законодавча влада може використовувати розпізнавання облич для сканування публічних записів у пошуках зниклих осіб.
Занепокоєння щодо безпеки та зміни законів щодо інструментів розпізнавання облич
Дослідження, опубліковане в 2016 році, викликало занепокоєння щодо конфіденційності, зазначаючи, що системи розпізнавання облич доступні правоохоронним органам, могли б охоплювати більше ніж 133 мільйони американців, що становить більше ніж половину дорослого населення США.
Завдяки звіту, опублікованому Георгтаунським університетом, зусилля щодо регулювання використання систем розпізнавання облич набрали обертів. В Меріленді законодавець запропонував законопроект для встановлення правил їх використання.
Тим часом, ACLU у Вермонті виступила за повну заборону застосування цієї технології до фотографій на водійські права. На ширшому рівні, Національний інститут стандартів і технологій покращив свої тестувальні процедури, включивши регулярні оцінки упереджень на основі демографічних даних.
Наостанок, Комітет з нагляду Палати представників США провів слухання, щоб оцінити впровадження системи розпізнавання облич ФБР.
Дослідження 2016 року спровокувало національну дебату щодо використання поліцією систем розпізнавання облич. Хоча закони досі змінюються і технології продовжують розвиватися, цей звіт змусив людей задуматися про справедливе використання цих систем. По мірі розвитку подій важливо продовжувати обговорення як збалансувати безпеку з конфіденційністю.
Хочете дізнатися більше про пошук зображень у зворотному порядку? Читайте далі тут: Принципи зворотного пошуку зображень. Як це працює і що ви можете зробити
Протидія витоку фотографій: Ось як можна боротися
Відчуваєте порушення приватності, тому що в Інтернеті з'явилися приватні зображення вас? Ви не один, і є кроки, які ви можете вжити, щоб відновити контроль.
Візьміть контроль над своїми акаунтами - заблокуйте їх:
- Змініть паролі на всі потенційно скомпрометовані акаунти.
- Посильте свою безпеку за допомогою двофакторної автентифікації.
Збір доказів:
- Зробіть скріншот: Зафіксуйте витоки зображень та будь-які деталі, що їх оточують.
- Пошукайте: Використовуйте надійний інструмент пошуку зображень, щоб побачити, чи поширилися фотографії далі. Зверніть увагу, що ці інструменти мають обмеження, тому може знадобитися більш ґрунтовний пошук.
Повідомлення про зловживання:
- Припиніть джерело: Більшість платформ дозволяють повідомляти про неконсенсуальний інтимний контент. Використовуйте їхні інструменти для звітів.
- Отримайте юридичну допомогу: Витік приватних фото може бути злочином. Розгляньте можливість звернення до поліції, особливо якщо фотографії були отримані без вашої згоди.
Шукайте підтримку:
- Поговоріть про це: Поділіться з довіреною людиною або членом сім'ї.
- Ви не один: Існує безліч кризових гарячих ліній, котрі спеціалізуються на онлайн-знущаннях. Зверніться за підтримкою.
- Ви можете звернутися до Фонду Cybersmile: https://www.cybersmile.org/
Демістифікація пошуку облич
У цій статті ми намагалися укласти всю найважливішу інформацію щодо розпізнавання облич та пошуку власного обличчя в Інтернеті. Хоча інструмент розпізнавання облич широко використовується і є дивовижно корисною технологією, також важливо не забувати про безпеку вашого зображення та приватності. Саме тому були введені нові закони, що регулюють це питання.
На сьогодні існують численні фонди, створені для допомоги у випадку витоку зображень. Обов'язково перевірте, що ви можете зробити, якщо це станеться з вами.
Читати далі
![Виявлення Авторських Прав: Як Захистити Ваші Дані](https://img.lenso.ai/blog/graphics-1/copyright-symbol-2023-11-27-04-50-56-utc.jpg?updatedAt=1722499318320&tr=w-768,h-auto)
Загальна
Виявлення Авторських Прав: Як Захистити Ваші Дані
Інструменти виявлення на основі штучного інтелекту стали потужними рішеннями, які допомагають приватним особам і компаніям захищати свої цінні дані та захищати свої права. Дізнайтеся більше про те, як захистити ваші дані!
![Історія пошуку зображень](https://img.lenso.ai/blog/male-hands-searching-corporate-documents-files-in-2023-11-27-04-49-25-utc.jpg?updatedAt=1721727354988&tr=w-768,h-auto)
Загальна
Історія пошуку зображень
Історія пошуку зображень є свідченням невпинних інновацій та технологічного розвитку, які визначили спосіб, у який ми відкриваємо та взаємодіємо з візуальним контентом в Інтернеті. Від своїх скромних початків до сучасного стану, пошук зображень продовжує еволюціонувати, відкриваючи нові горизонти та можливості для користувачів по всьому світу.
![Переваги інструментів зворотного розпізнавання зображень](https://img.lenso.ai/blog/cropped-shot-of-an-unrecognizable-woman-taking-a-p-2023-11-27-04-53-44-utc.jpg?updatedAt=1721114624153&tr=w-768,h-auto)
Загальна
Переваги інструментів зворотного розпізнавання зображень
Інструменти на базі штучного інтелекту роблять наше життя легшим у багатьох аспектах. У цій статті ми розглянемо, як один з таких інструментів, зворотний пошук зображень, приносить користь цифровим художникам, дослідникам, науковцям та повсякденним користувачам. Ми розберемо переваги цієї технології, покажемо її практичні застосування в різних ситуаціях і навіть порекомендуємо деякі з найкращих інструментів зворотного пошуку зображень, що є на ринку.
![Яке майбутнє пошуку зображень?](https://img.lenso.ai/blog/businessman-working-on-tablet-using-ai-business-t-2023-11-27-05-27-22-utc.jpg?updatedAt=1721037063141&tr=w-768,h-auto)
Загальна
Яке майбутнє пошуку зображень?
"У величезному ландшафті інтернету, де візуальні образи часто говорять гучніше за слова, пошук зображень став відмінним інструментом для користувачів, які шукають інформацію, натхнення або просто погляд на навколишній світ. Від ідентифікації об'єктів до пошуку схожих товарів — можливості пошукових систем зображень значно еволюціонували за останні роки. Але яке майбутнє чекає на цю технологію?"
![Хтось плагіатить вашу роботу? Все, що вам потрібно знати про зворотній пошук зображень на основі ШІ](https://img.lenso.ai/blog/graphic-designers-discussing-over-computer-at-thei-2023-11-27-05-04-08-utc.jpg?tr=w-768,h-auto)
Загальна
Хтось плагіатить вашу роботу? Все, що вам потрібно знати про зворотній пошук зображень на основі ШІ
Зображення, які ми публікуємо в Інтернеті, залишаються там назавжди. Деякі з них ми завантажуємо самі, деякі публікують інші люди. Саме тому пошукові системи зображень є такими цінними інструментами. Вони можуть допомогти нам ідентифікувати плагіат, знайти фотографії себе або певних місць, а також дізнатися більше про об'єкти, тварин і рослини. Можливості та застосування цих сервісів безмежні. Завдяки цій статті можна дослідити, як працюють пошукові системи зображень, такі як lenso.ai. Ми також глибше поглянемо на можливості використання цих систем і на важливість їхньої надійності.