Reconocimiento facial. ¿Qué es y por qué lo necesitamos?

Desbloqueo de teléfonos vs. Búsqueda de rostros en línea

El reconocimiento facial no es una solución universal. Probablemente estés familiarizado con Face ID, incluso es posible que lo uses a diario. Sin embargo, la tecnología detrás de este funciona de manera diferente a simplemente reconocer un rostro en una foto.

La tabla a continuación desglosa las principales diferencias entre las herramientas utilizadas para desbloquear tu teléfono o computadora portátil y aquellas usadas para buscar rostros en línea.

Control de acceso

Ejemplos: Face ID, Windows Hello

Principio de funcionamiento: Una cámara TrueDepth proyecta un patrón de luz estructurada sobre tu rostro. La cámara captura la distorsión de este patrón, creando un mapa de profundidad 3D de tus rasgos faciales.

Extracción de datos: Se identifican y convierten en una representación matemática características faciales clave como tus ojos, nariz, boca y el espacio entre ellos.

Proceso de coincidencia: La representación matemática (datos faciales) se almacena en un enclave seguro dentro del procesador de tu dispositivo. Durante el desbloqueo, el nuevo escaneo 3D capturado se convierte en un formato matemático similar y se compara con los datos almacenados. Una coincidencia exitosa otorga acceso.

Búsqueda desde imagen

Ejemplos: lenso.ai, PimEyes

Principio de funcionamiento: Se extraen características de una imagen cargada por el usuario. La imagen cargada por el usuario se somete a un preprocesamiento para mejorar la claridad, reducir el ruido y potencialmente normalizar las variaciones de iluminación.

Extracción de datos: Se identifican y convierten en una representación matemática características faciales clave como tus ojos, nariz, boca y el espacio entre ellos.

Proceso de coincidencia: Un algoritmo de coincidencia puntúa la similitud entre los datos faciales del usuario y las entradas en el índice. Las imágenes con puntuaciones que superan un cierto umbral se presentan como posibles coincidencias.

Profundizando: ¿cómo se almacenan y comparan las imágenes?

Todas las herramientas de búsqueda inversa de imágenes utilizan la Recuperación de Imágenes Basada en Contenido (CBIR, por sus siglas en inglés). Este sistema te permite buscar imágenes utilizando otras imágenes en lugar de descripciones textuales.

• Enfoque en lo visual: Analiza colores, formas y la disposición de píxeles, no descripciones de texto.
• Extracción de características: CBIR extrae características clave de tu imagen y las convierte en un formato digital (vectores).
• **Puntuación de Similitud: **El sistema compara las características de tu imagen con un índice utilizando medidas de similitud (comparando vectores que fueron creados anteriormente).
• **Puntuación de similitud: **El sistema compara las características de tu imagen con una base de datos utilizando medidas de similitud (comparando vectores que se crearon anteriormente).
• Resultados visualmente similares: Cuanto mayor sea la puntuación, más visualmente similares serán las imágenes devueltas a tu imagen de consulta.

Comparación de características faciales

Ahora, es posible que te preguntes cómo el sistema encuentra características faciales y cómo las compara. El software utilizado en las herramientas de reconocimiento facial crea un mapa del rostro de una persona. Este mapa es una representación de formas geométricas y distancias entre los elementos faciales, como los ojos, la nariz y la boca.

El mapa se convierte en un vector, y este vector se compara con las imágenes en el índice. Cuanto más cercanas sean las puntuaciones entre sí, más probable es que las caras coincidan.

¿Cómo realizar una búsqueda? Encuentra tu propio rostro en línea.

Así es como puedes encontrar tu rostro en línea usando lenso.ai:

1. Visita el sitio web de lenso: https://lenso.ai/.
2. En la página principal, sube una foto de tu rostro. Asegúrate de que sea clara y que todas las características sean visibles.
3. Selecciona el área de tu rostro si es necesario, o simplemente busca con la imagen completa.
4. Asegúrate de elegir la categoría “Personas”.
5. Haz clic en la imagen que coincida con tu búsqueda para ser redirigido al sitio web donde apareció. De esta manera, puedes descubrir dónde se publicó la imagen y tomar medidas para que sea eliminada.

Consejo: Regístrate para recibir notificaciones automáticas por correo electrónico de lenso: cada vez que lenso.ai encuentre una coincidencia para tu rostro, recibirás una notificación rápida por correo electrónico.

*Disponible en regiones seleccionadas

¿Para qué se utiliza el reconocimiento facial?

Seguridad y control de acceso:

• Desbloqueo de dispositivos: Los smartphones y portátiles pueden utilizar el reconocimiento facial para inicios de sesión seguros.
• Seguridad de edificios y áreas sensibles: Los sistemas de reconocimiento facial pueden conceder acceso basado en personas previamente aprobadas.
• Fuerzas del orden: El reconocimiento facial puede ayudar a buscar sospechosos o personas desaparecidas en videos o grabaciones de cámaras públicas.

Conveniencia diaria:

• Redes sociales: Plataformas como Facebook pueden etiquetar automáticamente a personas en fotos utilizando reconocimiento facial.
• Pagos: Algunas tiendas y sistemas de pago permiten el reconocimiento facial para transacciones seguras.
• Hogares inteligentes: El reconocimiento facial puede personalizar ajustes del hogar inteligente o controlar el acceso a características específicas.

Otros usos:

• Marketing: Las tiendas podrían usar el reconocimiento facial para adaptar la publicidad basada en demografía.
• Gestión de eventos: El reconocimiento facial puede agilizar el acceso en eventos o verificar a los poseedores de entradas.
• Encontrar a personas desaparecidas: La aplicación de la ley puede usar el reconocimiento facial para escanear grabaciones públicas en busca de individuos desaparecidos.

Preocupaciones de seguridad y cambios legislativos hacia las herramientas de reconocimiento facial

La investigación publicada en 2016 planteó preocupaciones sobre la privacidad, sugiriendo que los sistemas de reconocimiento facial accesibles para la policía podrían abarcar a más de 133 millones de estadounidenses, lo que representa más de la mitad de los adultos estadounidenses.

Debido al informe publicado por Georgetown Law, los esfuerzos para regular el reconocimiento facial ganaron impulso. En Maryland, un legislador propuso un proyecto de ley para establecer directrices para su uso.

Mientras tanto, la ACLU en Vermont abogó por una prohibición completa de aplicar la tecnología a las fotos de licencias de conducir. A una escala más amplia, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología mejoró sus procedimientos de prueba al incluir evaluaciones regulares de sesgos basados en demografía.

Finalmente, el Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes de EE. UU. convocó una audiencia para examinar la implementación del reconocimiento facial por parte del FBI.

El estudio de 2016 desató un debate nacional sobre el uso policial del reconocimiento facial. Mientras las leyes siguen cambiando y la tecnología sigue evolucionando, este informe hizo que la gente pensara en cómo usarla de manera justa. A medida que avanzan las cosas, es importante seguir hablando sobre cómo equilibrar la seguridad con la privacidad.

¿Quieres saber más sobre la búsqueda inversa de imágenes? Lee más aquí: Los principios de la búsqueda inversa de imágenes. Cómo funciona y qué puedes hacer

Fotos Filtradas: Cómo Contraatacar

¿Te sientes violado porque imágenes privadas tuyas aparecieron en línea? No estás solo, y hay pasos que puedes tomar para recuperar el control.

• Toma el Control de tus Cuentas - asegúralas: Cambia las contraseñas de todas las cuentas potencialmente comprometidas. Refuerza tu seguridad con la autenticación de dos pasos.
• Reúne Evidencia:
• Captura con captura de pantalla: Toma imágenes de las fotos filtradas y cualquier detalle circundante.
• Búscalo: Utiliza una herramienta de búsqueda de imágenes confiable para ver si las fotos se han difundido más. Ten en cuenta que estas herramientas tienen limitaciones, por lo que podría ser necesaria una búsqueda más exhaustiva.
• Denuncia el Abuso:
• Silencia la fuente: La mayoría de las plataformas permiten la denuncia de contenido íntimo no consensuado. Utiliza sus herramientas de denuncia.
• Obtén ayuda legal: Filtrar fotos privadas puede ser un delito. Considera contactar a la policía, especialmente si las fotos se obtuvieron sin tu consentimiento.
• Busca Apoyo:
• Háblalo: Confía en un amigo o familiar de confianza.
• No estás solo: Las líneas de crisis se especializan en acoso en línea. Busca apoyo.

Puedes contactar a la Fundación Cybersmile: https://www.cybersmile.org/

Búsqueda facial desmitificada

En este artículo, intentamos encapsular toda la información más importante respecto al reconocimiento facial y la búsqueda de rostros en línea. Aunque la herramienta de reconocimiento facial se usa ampliamente y es una tecnología increíble y útil, también es importante asegurar tu imagen y privacidad. Es por esto que se promulgaron nuevas leyes regulando este asunto.

Hoy en día, existen múltiples fundaciones establecidas para ayudar en caso de que se filtren imágenes. Asegúrate de verificar qué puedes hacer cuando esto te suceda.