Pratonton dalam:
Pernahkah anda tertanya-tanya sama ada gambar wajah anda selamat di dalam talian? Terdapat banyak cara untuk memeriksa sama ada anda telah muncul dalam sebarang pangkalan data. Pencarian wajah dalam talian melangkaui sekadar carian mudah. Jika anda ingin tahu tentang teknologi di sebalik pengenalan wajah, bagaimana ciri-ciri dibandingkan dan bagaimana untuk menjaga gambar anda selamat sekiranya ada kebocoran, teruskan membaca!
Membuka Kunci Telefon vs. Mencari Wajah Secara Dalam Talian
Pengenalan wajah bukan satu saiz sesuai untuk semua. Anda mungkin sudah biasa dengan Face ID, mungkin bahkan menggunakannya setiap hari. Namun, teknologi di sebaliknya berfungsi secara berbeza daripada sekadar mengenal pasti wajah dalam foto.
Jadual di bawah memecahkan perbezaan utama antara alat yang digunakan untuk membuka kunci telefon atau komputer riba anda dan yang digunakan untuk mencari wajah secara dalam talian.
Kawalan Akses
Contoh: Face ID, Windows Hello
Prinsip Kerja: Kamera TrueDepth memancarkan corak cahaya terstruktur pada wajah anda. Kamera menangkap distorsi corak ini, mencipta peta kedalaman 3D ciri wajah anda.
Pengekstrakan Data: Ciri wajah utama seperti mata, hidung, mulut, dan ruang di antara mereka dikenal pasti dan ditukar menjadi representasi matematik.
Proses Pemadanan: Representasi matematik (data wajah) disimpan dalam enklav selamat dalam pemproses peranti anda. Semasa membuka kunci, imbasan 3D yang baru ditangkap ditukar ke format matematik serupa dan dibandingkan dengan data yang disimpan. Padanan yang berjaya memberikan akses.
Carian dari Imej
Contoh: lenso.ai, PimEyes
Prinsip Kerja: Mengekstrak ciri dari imej yang dimuat naik oleh pengguna. Imej yang dimuat naik oleh pengguna menjalani pra-pemprosesan untuk meningkatkan kejelasan, mengurangkan hingar, dan mungkin menormalkan variasi pencahayaan.
Pengekstrakan Data: Ciri wajah utama seperti mata, hidung, mulut, dan ruang di antara mereka dikenal pasti dan ditukar menjadi representasi matematik.
Proses Pemadanan: Algoritma pemadanan memberi skor kesamaan antara data muka pengguna dan entri dalam indeks. Imej dengan skor yang melebihi ambang tertentu disajikan sebagai padanan potensial.
Menggali Lebih Dalam - bagaimana imej disimpan dan dibandingkan?
Semua alat carian imej terbalik menggunakan Pengambilan Imej Berasaskan Kandungan (CBIR). Sistem ini membolehkan anda mencari imej menggunakan imej lain sebagai gantinya deskripsi teks.
Fokus pada Visual: Ini menganalisis warna, bentuk, dan susunan piksel, bukan deskripsi teks.
Pengekstrakan Ciri: CBIR mengekstrak ciri kunci dari imej anda dan menukarnya kepada format digital (vektor).
Pembelajaran Mendalam:
Menggunakan rangkaian neural berlapis untuk belajar secara progresif ciri-ciri kompleks dari imej. Dengan latihan yang cukup, rangkaian ini boleh menjadi pakar dalam mengenali objek tertentu.
**Penilaian Kesamaan: **Sistem membandingkan ciri imej anda kepada indeks menggunakan ukuran kesamaan (membandingkan vektor yang telah dicipta sebelumnya).
**Keputusan Serupa Secara Visual: **Semakin tinggi skor, semakin serupa secara visual imej yang dikembalikan akan kepada imej pertanyaan anda.
Membandingkan ciri wajah
Sekarang, anda mungkin tertanya-tanya bagaimana sistem menemui ciri wajah dan bagaimana ia membandingkannya. Perisian yang digunakan dalam alat pengenalan wajah mencipta peta wajah seseorang. Peta ini merupakan representasi bentuk geometri dan jarak antara elemen wajah seperti mata, hidung, dan mulut.
Kemudian, peta ini ditukarkan menjadi vektor dan vektor ini dibandingkan dengan imej dalam indeks. Semakin dekat skor antara satu sama lain, semakin besar kemungkinan wajah-wajah tersebut adalah padanan.
Bagaimana melakukan pencarian? Cari wajah anda sendiri secara dalam talian.*
Berikut adalah cara anda dapat mencari wajah anda secara dalam talian menggunakan lenso.ai:
- Lawati laman web lenso: https://lenso.ai/.
- Di halaman utama, muat naik gambar wajah anda. Pastikan ia jelas dan semua ciri kelihatan.
- Pilih kawasan wajah anda jika perlu, atau hanya cari dengan keseluruhan imej.
- Pastikan untuk memilih kategori "Orang".
- Klik pada imej yang sepadan dengan carian anda untuk dialihkan ke laman web di mana ia muncul. Dengan cara ini, anda dapat mengetahui di mana imej itu disiarkan dan mengambil langkah-langkah untuk mendapatkannya dihapus.
Tip: Daftar untuk pemberitahuan e-mel automatik lenso: Setiap kali lenso.ai menemui padanan untuk wajah anda, anda akan menerima pemberitahuan segera melalui e-mel.
*Hanya tersedia di kawasan terpilih
Untuk apa pengenalan wajah digunakan?
Keselamatan dan Kawalan Akses:
- Membuka kunci peranti: Telefon pintar dan komputer riba boleh menggunakan pengenalan wajah untuk log masuk yang selamat.
- Mengamankan bangunan dan kawasan sensitif: Sistem pengenalan wajah boleh memberikan akses berdasarkan individu yang telah diluluskan terlebih dahulu.
- Penguatkuasaan undang-undang: Pengenalan wajah boleh membantu mencari suspek atau orang hilang dalam video atau rakaman kamera awam.
Kemudahan Harian:
- Media sosial: Platform seperti Facebook boleh secara automatik menandai orang dalam foto menggunakan pengenalan wajah.
- Pembayaran: Beberapa kedai dan sistem pembayaran membolehkan pengenalan wajah untuk transaksi yang selamat.
- Rumah pintar: Pengenalan wajah boleh memperibadikan tetapan rumah pintar atau mengawal akses kepada ciri-ciri tertentu.
Kegunaan Lain:
- Pemasaran: Kedai mungkin menggunakan pengenalan wajah untuk menyesuaikan iklan berdasarkan demografi.
- Pengurusan acara: Pengenalan wajah boleh mempercepatkan kemasukan di acara atau mengesahkan pemegang tiket.
- Mencari orang hilang: Penguatkuasaan undang-undang boleh menggunakan pengenalan wajah untuk mengimbas rakaman awam untuk individu yang hilang.
Kebimbangan Keselamatan dan Perubahan Undang-Undang terhadap Alat Pengenalan Wajah
Penyelidikan yang diterbitkan pada tahun 2016 telah meningkatkan kebimbangan privasi, mencadangkan bahawa sistem pengenalpastian wajah yang boleh diakses oleh penguatkuasa undang-undang mungkin merangkumi lebih daripada 133 juta rakyat Amerika, mewakili lebih daripada separuh daripada dewasa Amerika.
Disebabkan laporan yang diterbitkan oleh Georgetown Law, usaha untuk mengawal penggunaan pengenalan wajah mendapat momentum. Di Maryland, seorang perundang telah mencadangkan rang undang-undang untuk menetapkan garis panduan penggunaannya.
Sementara itu, ACLU di Vermont menyokong larangan sepenuhnya terhadap penggunaan teknologi pada foto lesen memandu. Pada skala yang lebih besar, Institut Standard dan Teknologi Kebangsaan telah meningkatkan prosedur ujian mereka dengan memasukkan penilaian bias berdasarkan demografi secara berkala.
Akhirnya, Jawatankuasa Pengawasan Dewan Perwakilan Rakyat A.S. mengadakan dengar pendapat untuk mengkaji pelaksanaan pengenalan wajah oleh FBI.
Kajian tahun 2016 telah mencetuskan perdebatan nasional mengenai penggunaan pengenalan wajah oleh polis. Walaupun undang-undang masih diubah dan teknologi terus berkembang, laporan ini membuat orang ramai memikirkan cara menggunakan teknologi ini dengan adil. Seiring dengan pergerakan ke hadapan, adalah penting untuk terus membincangkan bagaimana untuk mengimbangi keselamatan dengan privasi.
Ingin tahu lebih lanjut mengenai carian imej terbalik? Baca lebih lanjut di sini: Prinsip Carian Imej Terbalik. Bagaimana Ia Berfungsi & Apa Yang Anda Boleh Lakukan
Foto Bocor: Inilah Cara Melawan
Merasa dilanggar kerana imej peribadi anda muncul dalam talian? Anda tidak bersendirian dan terdapat langkah yang boleh anda ambil untuk mengambil semula kawalan.
**Ambil Alih Akaun Anda - kuncilah: **Tukar kata laluan pada semua akaun yang berpotensi terjejas. Perkuatkan keselamatan anda dengan pengesahan dua langkah.
Kumpulkan Bukti:
- Tangkap skrin: Rakam imej bocor dan sebarang butiran sekeliling.
Cari itu: Gunakan alat pencarian imej yang boleh dipercayai untuk melihat jika foto-foto tersebut tersebar lebih jauh. Ingat bahawa alat ini mempunyai batasan jadi pencarian yang lebih menyeluruh mungkin diperlukan.
- Laporkan Penyalahgunaan:
- Senyapkan sumbernya: Kebanyakan platform membenarkan pelaporan kandungan intim tanpa persetujuan. Gunakan alat pelaporan mereka.
- Dapatkan bantuan undang-undang: Membocorkan foto peribadi boleh menjadi jenayah. Pertimbangkan untuk menghubungi polis terutamanya jika foto-foto itu diperolehi tanpa persetujuan anda.
Cari Sokongan:
- Bincangkannya: Berbincang dengan rakan atau ahli keluarga yang dipercayai.
- Anda tidak bersendirian: Terdapat talian bantuan krisis yang pakar dalam gangguan dalam talian. Jangan segan untuk mencari sokongan.
- Anda boleh menghubungi Cybersmile Foundation: https://www.cybersmile.org/
Menyahmisterikan Pencarian Wajah
Dalam artikel ini, kami cuba menyusun semua maklumat penting mengenai pengenalan wajah dan mencari wajah seseorang dalam talian. Walaupun alat pengenalan wajah digunakan secara meluas dan ia adalah teknologi yang sangat membantu, penting juga untuk mengamankan imej dan privasi anda. Inilah sebabnya mengapa undang-undang baru dikuatkuasakan untuk mengawal isu ini.
Kini, terdapat beberapa yayasan yang ditubuhkan untuk membantu dalam kes kebocoran imej. Pastikan untuk menyemak apa yang anda boleh lakukan apabila ini berlaku kepada anda.
Author
Kinga Jasinska
Marketing Specialist
Teruskan membaca
umum
Sejarah carian imej
Sejarah carian imej adalah bukti kepada inovasi tanpa henti dan kemajuan teknologi yang telah membentuk cara kita menemui dan berinteraksi dengan kandungan visual dalam talian. Dari permulaan yang sederhana hingga keadaan semasa, carian imej terus berkembang, membuka cakrawala dan kemungkinan baru untuk pengguna di seluruh dunia.
umum
Apakah Masa Depan Carian Imej?
Di dalam lanskap luas internet, di mana visual sering berbicara lebih kuat daripada kata-kata, carian imej telah menjadi alat yang hebat untuk pengguna yang mencari maklumat, inspirasi, atau sekadar pandangan tentang dunia di sekitar mereka. Dari mengenal pasti objek hingga mencari produk yang serupa, keupayaan enjin carian imej telah berkembang dengan ketara selama bertahun-tahun. Tetapi, apakah yang akan terjadi pada masa depan teknologi ini?
umum
Kelebihan Alat Pengenalan Imej Terbalik
Alat yang didorong oleh AI menjadikan hidup kita lebih mudah dalam banyak cara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka bagaimana salah satu alat ini, carian imej terbalik, memberi manfaat kepada artis digital, penjelajah, saintis dan pengguna harian. Kami akan menganalisis kelebihan teknologi ini, menunjukkan penggunaan praktikalnya dalam pelbagai senario dan bahkan mengesyorkan beberapa alat carian imej terbalik terbaik yang tersedia.
umum
Adakah seseorang meniru kerja anda? Segala yang anda perlu tahu tentang carian imej terbalik.
Imej yang kami siarkan dalam talian meninggalkan kesan yang kekal. Ada yang kami muat naik sendiri sementara ada yang disiarkan oleh orang lain. Itulah sebabnya enjin carian imej adalah alat yang sangat berharga. Mereka boleh membantu kita mengenal pasti imej yang diciplak, mencari gambar kita atau tempat tertentu, dan bahkan mengajar kita lebih lanjut mengenai objek, haiwan, dan tumbuhan. Kemungkinan dan aplikasi perkhidmatan ini tidak terhingga. Artikel ini akan meneroka bagaimana enjin carian imej seperti Lenso.ai berfungsi. Kami juga akan menyelidiki lebih lanjut mengenai kes penggunaan enjin ini dan kepentingan kebolehpercayaan mereka.
