Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, czy wizerunek Twojej twarzy jest bezpieczny w sieci? Istnieje wiele sposobów na sprawdzenie, czy pojawiłeś się w jakiejkolwiek bazie danych. Wyszukiwanie twarzy online wykracza poza zwykłe wyszukiwanie. Jeśli ciekawi Cię technologia rozpoznawania twarzy, sposób porównywania cech i jak zabezpieczyć swoje zdjęcia na wypadek wycieku, czytaj dalej!

Odblokowywanie telefonów a wyszukiwanie twarzy online 

Rozpoznawanie twarzy nie jest uniwersalne. Prawdopodobnie znasz Face ID, a może nawet używasz go codziennie. Ale technologia, która za tym stoi, działa inaczej niż zwykłe rozpoznawanie twarzy na zdjęciu. 

Poniższa tabela przedstawia kluczowe różnice między narzędziami używanymi do odblokowywania telefonu lub laptopa a tymi używanymi do wyszukiwania twarzy w Internecie.

Kontrola dostępu

Przykłady: Face ID, Windows Hello  

Zasada działania: Kamera TrueDepth wyświetlająca na twarzy wzór światła strukturalnego. Kamera rejestruje zniekształcenia tego wzoru, tworząc mapę głębi 3D rysów twarzy. 

Ekstrakcja danych: Kluczowe cechy twarzy, takie jak oczy, nos, usta i przestrzeń między nimi, są identyfikowane i przekształcane na reprezentację matematyczną.  

Proces dopasowania: Reprezentacja matematyczna (dane twarzy) jest przechowywana w bezpiecznej enklawie w procesorze urządzenia. Podczas odblokowywania nowo przechwycony skan 3D jest konwertowany na podobny format matematyczny i porównywany z przechowywanymi danymi. Pomyślne dopasowanie zapewnia dostęp.

Wyszukiwanie z obrazu

Przykłady: lenso.ai, PimEyes  

Zasada działania: Wyodrębnianie cech z obrazu przesłanego przez użytkownika. Obraz przesłany przez użytkownika jest poddawany wstępnemu przetwarzaniu w celu zwiększenia przejrzystości, redukcji szumów i potencjalnej normalizacji zmian oświetlenia.

Ekstrakcja danych: Kluczowe cechy twarzy, takie jak oczy, nos, usta i przestrzeń między nimi, są identyfikowane i przekształcane na reprezentację matematyczną.

Proces dopasowania: Algorytm dopasowywania ocenia podobieństwo między danymi twarzy użytkownika a wpisami w indeksie. Obrazy z wynikami przekraczającymi określony próg są prezentowane jako potencjalne dopasowania.

Zagłębiając się w temat - w jaki sposób obrazy są przechowywane i porównywane?

Wszystkie narzędzia do odwrotnego wyszukiwania obrazów wykorzystują Content-Based Image Retrieval (CBIR). System ten umożliwia wyszukiwanie obrazów przy użyciu innych obrazów zamiast opisów tekstowych. 

Face recognition phases

Koncentracja na wizualizacjach: Analizuje kolory, kształty i rozmieszczenie pikseli, a nie opisy tekstowe.

Ekstrakcja cech: CBIR wyodrębnia kluczowe cechy z obrazu i konwertuje je do formatu cyfrowego (wektory).

Uczenie głębokie: Wykorzystuje warstwowe sieci neuronowe do stopniowego uczenia się złożonych funkcji z obrazów. Po odpowiednim treningu sieci te mogą stać się ekspertami w rozpoznawaniu określonych obiektów.

Ocena podobieństwa: System porównuje cechy obrazu z indeksem przy użyciu miar podobieństwa (porównując wektory, które zostały utworzone wcześniej).

Wyniki podobne wizualnie: Im wyższy wynik, tym bardziej wizualnie podobne będą zwrócone obrazy do obrazu zapytania.

Porównywanie rysów twarzy

Być może zastanawiasz się teraz, w jaki sposób system znajduje rysy twarzy i jak je porównuje. Oprogramowanie używane w narzędziach do rozpoznawania twarzy tworzy mapę twarzy danej osoby. Mapa ta jest reprezentacją geometrycznych kształtów i odległości między elementami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. 

Mapa jest następnie konwertowana na wektor, który jest porównywany z obrazami w indeksie. Im bardziej wyniki są zbliżone do siebie, tym bardziej prawdopodobne jest, że twarze pasują do siebie.

Jak przeprowadzić wyszukiwanie? Znajdź swoją twarz online.*

Oto jak znaleźć swoją twarz online za pomocą lenso.ai:

  1. Odwiedź stronę internetową lenso: https://lenso.ai/.

  2. Na stronie głównej prześlij zdjęcie swojej twarzy. Upewnij się, że jest ono wyraźne i wszystkie elementy są widoczne.

  3. W razie potrzeby wybierz obszar twarzy lub po prostu przeszukaj cały obraz.

  4. Upewnij się, że wybrałeś kategorię "Ludzie".

  5. Kliknij obraz, który pasuje do Twojego wyszukiwania, aby zostać przekierowanym na stronę internetową, na której się pojawił. W ten sposób można dowiedzieć się, gdzie obraz został opublikowany i podjąć kroki w celu jego usunięcia.

Wskazówka: Zarejestruj się, aby otrzymywać automatyczne powiadomienia e-mail od lenso: Za każdym razem, gdy lenso.ai znajdzie dopasowanie do Twojej twarzy, otrzymasz natychmiastowe powiadomienie e-mailem.

*Dostępne tylko w wybranych regionach

Do czego służy rozpoznawanie twarzy?

Bezpieczeństwo i kontrola dostępu:

  • Odblokowywanie urządzeń: Smartfony i laptopy mogą wykorzystywać rozpoznawanie twarzy do bezpiecznego logowania.

  • Zabezpieczanie budynków i obszarów wrażliwych: Systemy rozpoznawania twarzy mogą przyznawać dostęp na podstawie wcześniej zatwierdzonych osób.

  • Egzekwowanie prawa: Rozpoznawanie twarzy może pomóc w poszukiwaniu podejrzanych lub zaginionych osób na nagraniach wideo lub nagraniach z kamer publicznych.

Codzienna wygoda:

  • Media społecznościowe: Platformy takie jak Facebook mogą automatycznie oznaczać osoby na zdjęciach za pomocą rozpoznawania twarzy.

  • Płatności: Niektóre sklepy i systemy płatności umożliwiają rozpoznawanie twarzy w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji.

  • Inteligentne domy: Rozpoznawanie twarzy może spersonalizować ustawienia inteligentnego domu lub kontrolować dostęp do określonych funkcji.

Inne zastosowania:

  • Marketing: Sklepy mogą wykorzystywać rozpoznawanie twarzy do dostosowywania reklam na podstawie danych demograficznych.

  • Zarządzanie wydarzeniami: Rozpoznawanie twarzy może usprawnić wejście na wydarzenia lub zweryfikować posiadaczy biletów.

  • Odnajdywanie zaginionych osób: Organy ścigania mogą wykorzystywać rozpoznawanie twarzy do skanowania publicznych nagrań w poszukiwaniu zaginionych osób.

Obawy związane z bezpieczeństwem i zmiany prawne dotyczące narzędzi do rozpoznawania twarzy

Badania opublikowane w 2016 roku wywołały obawy dotyczące prywatności, sugerując, że systemy rozpoznawania twarzy dostępne dla organów ścigania mogą obejmować więcej niż 133 milionów Amerykanów, co stanowi więcej niż połowę dorosłych Amerykanów.

Ze względu na raport opublikowany przez Georgetown Law, starania o regulację rozpoznawania twarzy nabrały tempa. W Maryland, pewien ustawodawca zaproponował projekt ustawy ustalający wytyczne dotyczące jego używania.

Tymczasem ACLU w Vermont opowiedziało się za całkowitym zakazem stosowania tej technologii na zdjęciach do praw jazdy. Na szerszą skalę, Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii ulepszył swoje procedury testowe, włączając regularne oceny uprzedzeń na podstawie danych demograficznych.

Wreszcie, Komisja Nadzoru Izby Reprezentantów USA zwołała przesłuchanie, aby zbadać wdrożenie rozpoznawania twarzy przez FBI.

Studium z 2016 roku wywołało ogólnokrajową debatę na temat użycia rozpoznawania twarzy przez policję. Chociaż prawa wciąż się zmieniają, a technologia ewoluuje, ten raport skłonił ludzi do zastanowienia się, jak można jej używać w sposób sprawiedliwy. W miarę postępu ważne jest, aby kontynuować rozmowy na temat tego, jak zrównoważyć bezpieczeństwo z prywatnością.

_Czy chcesz dowiedzieć się więcej o odwróconym wyszukiwaniu obrazów? Czytaj więcej tutaj: Zasady odwróconego wyszukiwania obrazów. Jak to działa & co możesz zrobić_

Wyciek zdjęć: oto jak z tym walczyć

Czujesz się naruszony, ponieważ Twoje prywatne zdjęcia pojawiły się w Internecie? Nie jesteś sam i istnieją kroki, które możesz podjąć, aby odzyskać kontrolę.

  • Przejmij kontrolę nad swoimi kontami - zablokuj je: Zmień hasła na wszystkich potencjalnie zagrożonych kontach. Zwiększ swoje bezpieczeństwo dzięki uwierzytelnianiu dwuetapowemu.

  • Zbieranie dowodów:

  • Zrzut ekranu: Zrób zrzut ekranu obrazów które wyciekły i wszelkich otaczających je szczegółów.

  • Przeszukaj sieć: Skorzystaj z niezawodnego narzędzia do wyszukiwania obrazów, aby sprawdzić, czy zdjęcia rozprzestrzeniają się dalej. Należy pamiętać, że narzędzia te mają ograniczenia, więc może być konieczne dokładniejsze wyszukiwanie.

  • Zgłoś nadużycie:

  • Ucisz źródło: Większość platform umożliwia zgłaszanie treści intymnych bez zgody użytkownika. Skorzystaj z ich narzędzi do raportowania.

  • Uzyskaj pomoc prawną: Wyciek prywatnych zdjęć może być przestępstwem. Rozważ skontaktowanie się z policją, zwłaszcza jeśli zdjęcia zostały uzyskane bez Twojej zgody.

  • Poszukaj wsparcia:

  • Porozmawiaj o tym: Zwierz się zaufanemu przyjacielowi lub członkowi rodziny.

  • Nie jesteś sam: Infolinie kryzysowe specjalizują się w pomocy ofiarom nękania online. Sięgnij po wsparcie.

  • Możesz skontaktować się z Fundacją Cybersmile: https://www.cybersmile.org/

Demistyfikacja wyszukiwania twarzy

W tym artykule staraliśmy się zawrzeć wszystkie najważniejsze informacje dotyczące rozpoznawania twarzy i wyszukiwania twarzy online. Chociaż narzędzie do rozpoznawania twarzy jest szeroko stosowane i jest to niesamowita, pomocna technologia, ważne jest również, aby chronić swój wizerunek i prywatność. Właśnie dlatego wprowadzono nowe przepisy regulujące tę kwestię. 

Obecnie istnieje wiele fundacji, które pomagają w przypadku wycieku zdjęć. Upewnij się, że sprawdziłeś, co możesz zrobić, gdy ci się to przydarzy.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist