Vorschau in:
Haben Sie sich jemals gefragt, ob das Bild Ihres Gesichts online sicher ist? Es gibt viele Möglichkeiten zu überprüfen, ob Sie in einer Datenbank aufgetaucht sind. Die Online-Gesichtssuche geht über eine einfache Suche hinaus. Wenn Sie neugierig auf die Technologie hinter der Gesichtserkennung sind, wie Merkmale verglichen werden und wie Sie Ihre Bilder im Falle von Lecks sicher aufbewahren können, lesen Sie weiter!
Handy entsperren vs. Gesichter online finden
Die Gesichtserkennung ist nicht für jeden gleich. Sie kennen wahrscheinlich Face ID und verwenden sie vielleicht sogar täglich. Aber die Technologie dahinter funktioniert anders als das einfache Erkennen eines Gesichts auf einem Foto.
Die untenstehende Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede zwischen den Tools, die zum Entsperren Ihres Telefons oder Laptops verwendet werden, und denen, die zur Suche nach Gesichtern online verwendet werden.
Zugangskontrolle
Beispiele: Face ID, Windows Hello
Funktionsprinzip: Eine TrueDepth-Kamera projiziert ein strukturiertes Lichtmuster auf Ihr Gesicht. Die Kamera erfasst die Verzerrung dieses Musters und erstellt eine 3D-Tiefenkarte Ihrer Gesichtszüge.
Datenerfassung: Wesentliche Gesichtsmerkmale wie Ihre Augen, Nase, Mund und der Raum dazwischen werden identifiziert und in eine mathematische Darstellung umgewandelt.
Abgleichprozess: Die mathematische Darstellung (Gesichtsdaten) wird in einem sicheren Bereich innerhalb des Prozessors Ihres Geräts gespeichert. Beim Entsperren wird der neu erfasste 3D-Scan in ein ähnliches mathematisches Format umgewandelt und mit den gespeicherten Daten verglichen. Ein erfolgreicher Abgleich gewährt Zugang.
Suche nach Bild
Beispiele: lenso.ai, PimEyes
Funktionsprinzip: Merkmale werden aus einem vom Benutzer hochgeladenen Bild extrahiert. Das hochgeladene Bild wird vorverarbeitet, um die Klarheit zu verbessern, den Lärm zu reduzieren und möglicherweise Beleuchtungsunterschiede zu normalisieren.
Datenerfassung: Wesentliche Gesichtsmerkmale wie Ihre Augen, Nase, Mund und der Raum dazwischen werden identifiziert und in eine mathematische Darstellung umgewandelt.
Abgleichprozess: Ein Abgleichalgorithmus bewertet die Ähnlichkeit zwischen den Gesichtsdaten des Benutzers und den Einträgen im Index. Bilder mit Punktzahlen, die einen bestimmten Schwellenwert überschreiten, werden als potenzielle Übereinstimmungen präsentiert.
Tiefer graben - wie werden Bilder gespeichert und verglichen?
Alle Reverse-Image-Search-Tools verwenden die inhaltsbasierte Bildwiederherstellung (CBIR). Dieses System ermöglicht es Ihnen, mit Bildern anstelle von Textbeschreibungen nach Bildern zu suchen.
- Fokus auf Visuals: Es analysiert Farben, Formen und die Anordnung von Pixeln, nicht Textbeschreibungen.
- Merkmalsextraktion: CBIR extrahiert Schlüsselmerkmale aus Ihrem Bild und wandelt sie in ein digitales Format (Vektoren) um.
- **Deep Learning: **Verwendet geschichtete neuronale Netzwerke, um schrittweise komplexe Merkmale aus Bildern zu erlernen. Mit genügend Training können diese Netzwerke Experten darin werden, spezifische Objekte zu erkennen.
- Ähnlichkeitsbewertung: Das System vergleicht Ihre Bildmerkmale mit einem Index unter Verwendung von Ähnlichkeitsmaßen (Vergleich von zuvor erstellten Vektoren).
- Visuell ähnliche Ergebnisse: Je höher die Punktzahl, desto visuell ähnlicher werden die zurückgegebenen Bilder Ihrem Abfragebild sein.
Gesichtsmerkmale vergleichen
Nun fragen Sie sich vielleicht, wie das System Gesichtsmerkmale findet und vergleicht. Die in Gesichtserkennungstools verwendete Software erstellt eine Karte des Gesichts einer Person. Diese Karte ist eine Darstellung von geometrischen Formen und Abständen zwischen den Gesichtselementen wie Augen,Nase und Mund. Die Karte wird dann in einen Vektor umgewandelt, und dieser Vektor wird mit den Bildern im Index verglichen. Je näher die Punktzahlen beieinander liegen, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Gesichter übereinstimmen.
Wie führt man eine Suche durch? Finden Sie Ihr eigenes Gesicht online.*
So können Sie Ihr Gesicht online mit lenso.ai finden:
- Besuchen Sie die Website von lenso: https://lenso.ai/.
- Laden Sie auf der Hauptseite ein Bild Ihres Gesichts hoch. Stellen Sie sicher, dass es klar ist und alle Merkmale sichtbar sind.
- Wählen Sie bei Bedarf den Bereich Ihres Gesichts aus oder suchen Sie einfach mit dem gesamten Bild.
- Stellen Sie sicher, dass Sie die Kategorie „Personen“ auswählen.
- Klicken Sie auf das Bild, das Ihrer Suche entspricht, um zur Website weitergeleitet zu werden, auf der es erschienen ist. Auf diese Weise können Sie herausfinden, wo das Bild veröffentlicht wurde und Schritte unternehmen, um es löschen zu lassen.
**Tipp: **Melden Sie sich für lenso’s automatische E-Mail-Benachrichtigungen an: Immer wenn lenso.ai eine Übereinstimmung für Ihr Gesicht findet, erhalten Sie umgehend eine Benachrichtigung per E-Mail.
*Verfügbar nur in ausgewählten Regionen
Wofür wird die Gesichtserkennung verwendet?
-
Sicherheit und Zugangskontrolle:
- Geräte entsperren: Smartphones und Laptops können Gesichtserkennung für sichere Anmeldungen verwenden.
- **Sicherung von Gebäuden und sensiblen Bereichen: **Gesichtserkennungssysteme können Zugang basierend auf vorab genehmigten Personen gewähren.
- Strafverfolgung: Gesichtserkennung kann helfen, nach Verdächtigen oder vermissten Personen in Videos oder öffentlichen Kameraaufnahmen zu suchen.
-
Alltagskomfort:
- Soziale Medien: Plattformen wie Facebook können Personen automatisch in Fotos taggen, die Gesichtserkennung verwenden.
- Zahlungen: Einige Geschäfte und Zahlungssysteme erlauben Gesichtserkennung für sichere Transaktionen.
- Smart Homes: Gesichtserkennung kann Smart-Home-Einstellungen personalisieren oder den Zugang zu bestimmten Funktionen steuern.
-
Weitere Anwendungen:
- Marketing: Geschäfte könnten Gesichtserkennung verwenden, um Werbung basierend auf demografischen Daten anzupassen.
- Veranstaltungsmanagement: Gesichtserkennung kann den Eintritt bei Veranstaltungen erleichtern oder Ticketinhaber überprüfen.
- Vermisste Personen finden: Strafverfolgungsbehörden können Gesichtserkennung nutzen, um öffentliches Filmmaterial nach vermissten Personen zu durchsuchen.
Sicherheitsbedenken und Gesetzesänderungen zu Gesichtserkennungswerkzeugen
Die im Jahr 2016 veröffentlichte Forschung löste Datenschutzbedenken aus, indem sie darauf hinwies, dass von der Strafverfolgung zugängliche Gesichtserkennungssysteme mehr als 133 Millionen Amerikaner umfassen könnten, was mehr als die Hälfte aller amerikanischen Erwachsenen darstellt.
Aufgrund des von der Georgetown Law veröffentlichten Berichts nahmen die Bemühungen zur Regulierung der Gesichtserkennung an Fahrt auf. In Maryland schlug ein Gesetzgeber einen Gesetzentwurf vor, um Richtlinien für deren Nutzung zu etablieren.
Unterdessen setzte sich die ACLU in Vermont für ein vollständiges Verbot der Anwendung der Technologie auf Führerscheinfotos ein. In einem breiteren Kontext verbesserte das National Institute of Standards and Technology seine Testverfahren durch die Einbeziehung regelmäßiger Bewertungen von Voreingenommenheit basierend auf demografischen Daten.
Schließlich berief der Aufsichtsausschuss des US-Repräsentantenhauses eine Anhörung ein, um die Implementierung der Gesichtserkennung durch das FBI zu prüfen.
Die Studie von 2016 löste eine landesweite Debatte über den polizeilichen Einsatz von Gesichtserkennung aus. Während die Gesetze weiter geändert werden und die Technologie sich weiterentwickelt, brachte dieser Bericht die Menschen dazu, darüber nachzudenken, wie sie fair eingesetzt werden kann. Es ist wichtig, weiterhin darüber zu sprechen, wie Sicherheit und Privatsphäre ausbalanciert werden können.
Möchten Sie mehr über die umgekehrte Bildersuche erfahren? Lesen Sie hier weiter: Die Prinzipien der umgekehrten Bildersuche. Wie es funktioniert & was Sie tun können
Durchgesickerte Fotos: So können Sie dagegen vorgehen
Fühlen Sie sich verletzt, weil private Bilder von Ihnen online aufgetaucht sind? Sie sind nicht allein, und es gibt Schritte, die Sie unternehmen können, um die Kontrolle zurückzugewinnen.
Nehmen Sie Ihre Konten in die Hand – schließen Sie sie ab:
- Ändern Sie die Passwörter aller potenziell kompromittierten Konten.
- Verdoppeln Sie Ihre Sicherheit mit einer Zwei-Faktor-Authentifizierung.
Beweise sammeln:
- Machen Sie einen Screenshot: Erfassen Sie die durchgesickerten Bilder und alle umgebenden Details.
- Suchen Sie danach: Verwenden Sie ein zuverlässiges Bildsuchtool, um zu sehen, ob die Fotos weiter verbreitet wurden. Beachten Sie, dass diese Tools Einschränkungen haben, sodass eine gründlichere Suche erforderlich sein könnte.
Den Missbrauch melden:
- Die Quelle zum Schweigen bringen: Die meisten Plattformen ermöglichen das Melden von nicht-einvernehmlichem intimem Inhalt. Nutzen Sie deren Meldeinstrumente.
- Holen Sie sich rechtliche Hilfe: Das Veröffentlichen privater Fotos kann ein Verbrechen sein. Erwägen Sie, die Polizei zu kontaktieren, insbesondere wenn die Fotos ohne Ihre Zustimmung beschafft wurden.
Suchen Sie Unterstützung:
- Sprechen Sie darüber: Vertrauen Sie sich einem vertrauten Freund oder Familienmitglied an.
- Sie sind nicht allein: Krisen-Hotlines sind auf Online-Belästigung spezialisiert. Suchen Sie Unterstützung.
- Sie können sich an die Cybersmile Foundation wenden: https://www.cybersmile.org/
Gesichtssuche entmystifiziert
In diesem Artikel haben wir versucht, alle wichtigsten Informationen zur Gesichtserkennung und zur Suche nach dem eigenen Gesicht online zusammenzufassen. Obwohl das Gesichtserkennungstool weit verbreitet ist und eine erstaunlich hilfreiche Technologie darstellt, ist es auch wichtig, Ihr Bild und Ihre Privatsphäre zu sichern. Aus diesem Grund wurden neue Gesetze erlassen, die das Thema regeln. Heutzutage gibt es mehrere Stiftungen, die eingerichtet wurden, um im Falle durchgesickerter Bilder zu helfen. Stellen Sie sicher, dass Sie überprüfen, was Sie tun können, wenn Ihnen dies passiert.
Weiterlesen
allgemein
Urheberrechtserkennung: Wie Sie Ihre Daten schützen können
KI-Detektionstools haben sich als leistungsstarke Lösungen entwickelt, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre wertvollen Daten zu sichern und ihre Rechte zu schützen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Daten schützen können!
allgemein
Geschichte der Bildersuche
Die Geschichte der Bildersuche ist ein Zeugnis für den unermüdlichen Innovationsgeist und die technologischen Fortschritte, die die Art und Weise geprägt haben, wie wir visuelle Inhalte online entdecken und damit interagieren. Von ihren bescheidenen Anfängen bis zu ihrem heutigen Stand entwickelt sich die Bildersuche ständig weiter und eröffnet Nutzern auf der ganzen Welt neue Horizonte und Möglichkeiten.
allgemein
Die Vorteile von Reverse Image Recognition Tools
Von KI betriebene Werkzeuge erleichtern unser Leben auf vielfältige Weise. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie ein solches Werkzeug, die umgekehrte Bildersuche, digitalen Künstlern, Entdeckern, Wissenschaftlern und alltäglichen Nutzern zugutekommt. Wir werden die Vorteile dieser Technologie analysieren, ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Szenarien aufzeigen und sogar einige der besten verfügbaren Werkzeuge zur umgekehrten Bildersuche empfehlen.
allgemein
Was ist die Zukunft der Bildsuche?
Im weiten Raum des Internets, wo Bilder oft mehr sagen als Worte, ist die Bildsuche zu einem großartigen Werkzeug für Nutzer geworden, die Informationen, Inspiration oder einfach einen Einblick in die Welt um sie herum suchen. Von der Identifizierung von Objekten bis hin zum Finden ähnlicher Produkte haben sich die Fähigkeiten von Bildsuchmaschinen im Laufe der Jahre erheblich weiterentwickelt. Aber was hält die Zukunft für diese Technologie bereit?
allgemein
Stiehlt jemand Ihre Arbeit? Alles, was Sie über die umgekehrte Bildersuche wissen müssen.
Die Bilder, die wir online posten, hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Einige laden wir selbst hoch, während andere von anderen Personen gepostet werden. Deshalb sind Bildsuchmaschinen so wertvolle Werkzeuge. Sie können uns helfen, plagiierten Bilder zu identifizieren, Fotos von uns selbst oder bestimmten Orten zu finden und sogar mehr über Objekte, Tiere und Pflanzen zu lernen. Die Möglichkeiten und Anwendungen dieser Dienste sind endlos. Dieser Artikel wird untersuchen, wie Bildsuchmaschinen wie Lenso.ai funktionieren. Wir werden auch die Anwendungsfälle dieser Suchmaschinen und die Bedeutung ihrer Zuverlässigkeit genauer betrachten.