Die umgekehrte Bildsuche ist eine Technologie, mit der Sie online nach Bildern suchen können, indem Sie Bilder statt Wörter verwenden. Das dahinterstehende KI-System ist darauf trainiert, Formen, Farben und versteckte Informationen in Bildern zu erkennen.

Um sicher und effektiv nach Bildern suchen zu können, ist es hilfreich, die Technologie dahinter zu verstehen. Dieser Artikel befasst sich eingehender mit den technischen Aspekten der Rückwärtssuche und gibt Tipps zu Tools, mit denen Sie sie testen können.

Die Technologie hinter der Rückwärts Bilderkennung

Wenn Sie Bilder mit einem Bild anstelle von Schlüsselwörtern suchen, nutzen Sie die Technologie der inhaltsbasierten Bildwiederherstellung (CBIR). Im Gegensatz zur textbasierten Bildwiederherstellung konzentriert sich CBIR ausschließlich auf den visuellen Inhalt des Bildes. Dies ermöglicht es Ihnen, ein Bild hochzuladen und Ergebnisse zurückzubekommen, die dem von Ihnen bereitgestellten ähnlich oder identisch sind.

Um ähnliche Bilder zu finden, extrahiert CBIR Merkmale aus dem Anfragebild. Diese Merkmale umfassen Formen, Farben und die Anordnung der Pixel. Sobald identifiziert, werden diese Merkmale in ein digitales Format (Vektoren) umgewandelt, das Computer verstehen und für das Matching verwenden können.

CBIR-Systeme funktionieren so genau wegen des Deep Learnings. Stellen Sie sich vor, Sie bringen einem Computer bei, Katzen auf Bildern zu erkennen. Hier ist, wie es mit Deep Learning funktionieren könnte:

  • Deep Learning verwendet eine spezielle Art von gehirninspiriertem Programm, das als neuronales Netzwerk bezeichnet wird. Dieses Netzwerk hat viele Schichten wie ein tiefer Sandwich.
  • Jede Schicht lernt ein bisschen über die Bilder. Untere Schichten könnten grundlegende Formen und Kanten lernen. Höhere Schichten könnten lernen, Dinge wie Ohren, Schnurrhaare und Fell zu erkennen.
  • Mit genügend Training (dem Netzwerk viele Bilder von Katzen und Nicht-Katzen zeigen) können die letzten Schichten alles zusammenfügen und sagen: "Das ist eine Katze!"

Hier ist der Schlüssel: Je mehr Schichten es gibt (je tiefer das Netzwerk), desto komplexere Dinge kann es lernen. Deshalb heißt es Deep Learning!

Ähnlichkeitsmaße in der Rückwärts Bildersuche – wie funktioniert es?

Diese Systeme verwenden auch Ähnlichkeitsmaße, um zu bewerten, wie ähnlich Ihre Eingabe zu bestimmten anderen Bildern im Index ist. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine riesige Schublade voller Socken. Ähnlichkeitsmaße helfen Ihnen, passende Socken zu finden.

  • Jede Socke ist wie ein Datensatz. Sie hat Merkmale wie Farbe, Größe und Muster.
  • Ein Ähnlichkeitsmaß vergleicht diese Merkmale. Es gibt Ihnen eine Punktzahl, die Ihnen sagt, wie ähnlich zwei Socken sind.
  • Eine hohe Punktzahl bedeutet, dass die Socken sehr ähnlich sind (wahrscheinlich ein passendes Paar). Eine niedrige Punktzahl bedeutet, dass sie unterschiedlich sind (haben ihren Partner verloren!).

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Socken (Daten) zu vergleichen. Einige beliebte Maßnahmen umfassen:

  • Farbvergleich: Wie Socken derselben Farbe erhalten Datenpunkte mit ähnlichen Merkmalen eine hohe Punktzahl.
  • Richtungsvergleich: Stellen Sie sich vor, Sie legen die Socken flach hin. Wenn die Streifen auf beiden Socken in ähnliche Richtungen zeigen (zum Beispiel diagonale Streifen auf beiden), erhalten sie eine hohe Punktzahl. Dies ähnelt dem Kosinusähnlichkeitsmaß, das in der Datenwissenschaft verwendet wird.

Indem sie Ähnlichkeitsmaße verwenden, können Computer passende Datenpunkte in riesigen Datensätzen finden, genau wie Sie passende Sock

en in Ihrer Schublade finden können! Je höher die Punktzahl, desto wahrscheinlicher erhalten Sie das gleiche Bild, das Sie hochgeladen haben.

Wie Sie Ihre eigenen Bilder suchen können

Wenn Sie mit der Rückwärtsbildsuche nicht vertraut sind, fragen Sie sich vielleicht - wie benutze ich sie? Muss ich meine eigene Datenbank erstellen und diese Algorithmen verwenden?

Rückwärtsbildsuche mit lenso.ai

Es gibt mehrere Online-Dienste, die die Funktionalität der Rückwärts Bildersuche anbieten. Einige Suchmaschinen haben integrierte Bildsuchfunktionen, während andere Websites spezialisierte, fortgeschrittene Bilderkennungsfunktionen bereitstellen.

Lenso unterscheidet sich von anderen populären Suchmaschinen dadurch, dass es Kategorien verwendet, sodass der Benutzer genau auswählen kann, worauf er sich konzentrieren möchte. Hier sind einige Suchoptionen, die lenso.ai bietet:

  • Duplikate: Finden Sie exakte Bildübereinstimmungen, auch bei starken Bearbeitungen, und erhalten Sie Benachrichtigungen über unbefugte Nutzung.
  • Ähnliche/verwandte Objektidentifikation: Wählen Sie einen Bildbereich und erhalten Sie Vorschläge für Objekte innerhalb dieses Bereichs, ähnlich wie bei Google Lens.
  • Ortserkennung: Konzentriert sich auf Landschaften und Wahrzeichen und ignoriert Vordergrundelemente.
  • Erweiterte Personensuche*: Sucht mit hoher Genauigkeit nach Gesichtern, auch bei Veränderungen im Aussehen und sorgt für die Sicherheit der Benutzer, indem explizite Inhalte blockiert werden.

*In ausgewählten Regionen verfügbar

Anleitung zur Verwendung von lenso für die Bildsuche

  1. Visita lenso.ai
  2. En la página principal, sube una imagen. Alternativamente, puedes probar primero utilizando los ejemplos proporcionados debajo de la barra de búsqueda.
  3. Para resultados más precisos, puedes agregar una descripción de texto o especificar la URL del sitio web que te gustaría buscar.
  4. Selecciona el área o el objeto que deseas encontrar.
  5. Para obtener resultados de búsqueda óptimos, elige la categoría relevante (personas, lugares, duplicados, similar o relacionado). Dentro de la categoría, también puedes ordenar por fecha o popularidad.
  6. Haz clic en la imagen que coincida con tu búsqueda para ser redirigido al sitio web donde apareció.

También recomendamos crear una cuenta para usar características especiales, como notificaciones por correo electrónico.

Sicherheit bei der Bildsuche

Die Sicherheit von Bilderkennungstools hängt von der Plattform ab. Renommierte Suchmaschinen wie lenso.ai legen großen Wert auf den Datenschutz der Benutzer und speichern Bilder nicht dauerhaft. Weniger bekannte Tools könnten schwächere Datenschutzpraktiken haben.

So schützen Sie Ihre Daten:

  • Überprüfen Sie die Datenschutzrichtlinien: Verstehen Sie, wie das Tool mit Ihrem Bild und Ihren Daten umgeht.
  • Suchen Sie nach Diensten mit starken Datenschutzverpflichtungen: Einige speichern keine Bilder oder verwenden Daten für Werbung.
  • Achten Sie auf den Zugriff Dritter: Überprüfen Sie, ob das Tool Daten mit anderen Apps oder Tools teilt.
  • Seien Sie vorsichtig bei App-Berechtigungen: Gewähren Sie nur dann Zugriff auf Kamera oder Mikrofon, wenn Sie sich damit wohlfühlen.
  • Wählen Sie, welche Daten Sie teilen: Seien Sie vorsichtig beim Hochladen sensibler Bilder.

Die Rückwärts Bildersuche ist zu einem unschätzbaren Werkzeug für jeden geworden, der nach bestimmten Bildern sucht, seine Urheberrechte schützen möchte und seinen Online-Fingerabdruck sichern will. Durch die Verwendung von fortschrittlichen Methoden der CBIR, des Deep Learnings und anderer Algorithmen ist das Finden von Objekten, Gesichtern und Wahrzeichen auf Bildern einfacher als je zuvor.

Wenn Sie nach genauen, benutzerfreundlichen und sicheren Lösungen suchen, empfehlen wir lenso.ai.

Das nächste Mal, wenn Sie eine visuelle Frage haben, zögern Sie nicht, die Rückwärts Bildersuche zu verwenden. Mit Tools wie lenso.ai sind die Möglichkeiten zur Online-Bildexploration wahrhaft grenzenlos.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist