Принципы реверсивного поиска изображений. Как это работает и что вы можете сделать?

Реверсивный поиск изображений — это технология, которая позволяет искать изображения в интернете, используя сами изображения, а не слова. Система ИИ, лежащая в основе этой технологии, обучена распознавать формы, цвета и скрытую информацию в изображениях.

Чтобы безопасно и эффективно искать изображения, полезно понять технологию, лежащую в основе этого процесса. Эта статья углубляется в технические аспекты реверсивного поиска и предоставляет советы по инструментам, которые вы можете использовать для его тестирования.

Технология, лежащая в основе распознавания изображений

Когда вы ищете изображения, используя изображение вместо ключевых слов, вы используете технологию Content-Based Image Retrieval (CBIR). В отличие от поиска изображений на основе текста, CBIR сосредотачивается исключительно на визуальном содержимом изображения. Это позволяет вам загружать изображение и получать результаты, которые похожи или идентичны предоставленному изображению.

Чтобы найти похожие изображения, CBIR извлекает признаки из изображения-запроса. Эти признаки включают формы, цвета и расположение пикселей. После идентификации эти признаки преобразуются в цифровой формат (векторы), который компьютеры могут понять и использовать для сопоставления.

CBIR-системы работают так точно благодаря глубокому обучению. Представьте, что вы учите компьютер распознавать кошек на картинках. Вот как это может работать с глубоким обучением:

• Глубокое обучение использует специальную программу, вдохновленную человеческим мозгом, называемую нейронной сетью. Эта сеть имеет много слоев, как глубокий сэндвич.
• Каждый слой изучает немного о картинках. Нижние слои могут изучать основные формы и края. Верхние слои могут научиться распознавать такие вещи, как уши и усы.
• При достаточном обучении (показав сети множество изображений кошек и не котов) последние слои могут собрать все вместе и сказать "Это кошка!"
• Вот ключевой момент: чем больше слоев (чем глубже сеть), тем более сложные вещи она может изучить. Поэтому это называется глубоким обучением!

Меры сходства в реверсивном поиске изображений — как это работает?

Эти системы также используют меры сходства, чтобы оценить, насколько ваше оригинальное изображение похоже на определенные другие изображения в индексе.

Представьте, что у вас есть огромный ящик для носков, полный этих носков. Меры сходства помогают вам найти подходящие носки.

• Каждый носок — это как кусочек данных. Он имеет признаки, такие как цвет, размер и узор.
• Мера сходства сравнивает эти признаки. Она дает вам оценку, которая показывает, насколько два носка похожи.
• Высокая оценка означает, что носки очень похожи (вероятно, пара). Низкая оценка означает, что они разные (потеряли свою пару).

Есть разные способы сравнения носков (данных). Некоторые популярные меры включают:

• Сравнение цвета: Как носки одного цвета, точки данных с похожими признаками получают высокую оценку.
• Сравнение направления: Представьте, что выложили носки ровно. Если полосы на обоих носках указывают в одном направлении (например, диагональные полосы на обоих), они получают высокую оценку. Это похоже на меру косинусного сходства, используемую в науке о данных.

Используя меры сходства, компьютеры могут находить совпадающие точки данных в огромных наборах данных, так же как вы можете найти подходящие носки в своем ящике! Чем выше оценка, тем больше вероятность, что вы получите то же изображение, которое загрузили.

Поиск ваших собственных изображений

Реверсивный поиск изображений с использованием lenso.ai

Существует несколько онлайн-сервисов, предлагающих функциональность реверсивного поиска изображений. Некоторые поисковые системы имеют встроенные функции поиска изображений, тогда как другие веб-сайты специализируются на предоставлении более продвинутых возможностей распознавания изображений.

Lenso, в отличие от других популярных поисковых систем, использует категории, чтобы пользователь мог точно выбрать, на чем сосредоточиться. Вот некоторые поисковые опции, которые предлагает lenso.ai:

• Дубликаты: Найдите точные совпадения изображений, даже с сильными изменениями, и получайте оповещения о запрещенном использовании ваших фото.
• Похожие/Связанные объекты: Выберите область изображения и получите предложения по объектам внутри нее, аналогично Google Lens.
• Распознавание мест: Сосредотачивается на пейзажах и достопримечательностях, игнорируя передние планы.
• Продвинутый поиск людей*: Ищет лица с высокой точностью, даже с вариациями во внешности, и обеспечивает безопасность пользователя, блокируя откровенный контент.

* Доступно в выбранных регионах

Lenso.ai идет дальше, упрощая защиту авторских прав. Вот как:

• Легкое управление портфолио: Загрузите все свои изображения сразу, чтобы защитить свои данные. Lenso.ai делает управление вашими авторскими правами простым!
• Будьте в курсе с мгновенными оповещениями: Lenso.ai постоянно мониторит ваши загруженные изображения. Если обнаруживается потенциальное нарушение авторских прав, вы будете немедленно уведомлены по электронной почте. Таким образом, вы можете предпринять действия для защиты своего творческого труда.

Как искать изображения с lenso?

1. Перейдите на lenso AI: https://lenso.ai/
2. На главной странице загрузите изображение. В качестве альтернативы вы можете попробовать сначала использовать примеры, предоставленные ниже строки поиска.
3. Для более точных результатов вы можете добавить текстовое описание или указать URL веб-сайта, через который хотите искать.
4. Выберите область или объект, который хотите найти.
5. Для оптимальных результатов поиска выберите соответствующую категорию (люди, места, дубликаты, похожие или связанные). Внутри категории вы также можете сортировать по дате или популярности.
6. Нажмите на изображение, которое соответствует вашему поиску, чтобы перейти на веб-сайт, где оно появилось.

Мы также рекомендуем создать учетную запись, чтобы использовать специальные функции, такие как уведомления по электронной почте.

Безопасно ли искать мои изображения?

Безопасность инструментов распознавания изображений зависит от платформы. Авторитетные поисковые системы, такие как lenso.ai, придают приоритет конфиденциальности пользователей и не хранят изображения постоянно. Менее известные инструменты могут иметь более слабые практики конфиденциальности.

Вот как защитить свои данные:

• Изучите политику конфиденциальности: Поймите, как инструмент обрабатывает ваши изображения и данные.
• Ищите сервисы с сильными обязательствами по конфиденциальности: Некоторые не хранят изображения или не используют данные для рекламы.
• Обратите внимание на доступ третьих сторон: Проверьте, делится ли инструмент данными с другими приложениями или инструментами.
• Будьте внимательны к разрешениям приложений: Предоставляйте доступ к камере или микрофону только если вы чувствуете себя комфортно.
• Выбирайте, какие данные вы делитесь: Будьте осторожны при загрузке чувствительных изображений.

Реверсивное распознавание изображений: непревзойденная точность в поиске изображений

Реверсивный поиск изображений стал незаменимым инструментом для всех, кто ищет конкретные изображения, хочет защитить свои авторские права или следит за своим онлайн-отпечатком. Используя передовые методы CBIR, глубокого обучения и другие алгоритмы, поиск объектов, лиц и достопримечательностей на изображениях стал проще, чем когда-либо.

Если вы ищете точные, удобные и безопасные решения, наша рекомендация — lenso.ai.

Итак, в следующий раз, когда у вас возникнет визуальный вопрос, не стесняйтесь использовать реверсивный поиск изображений. С такими инструментами, как lenso.ai, возможности онлайн-исследования изображений действительно безграничны.