Los principios de la búsqueda inversa de imágenes: Cómo funciona y qué puedes hacer

La búsqueda inversa de imágenes es una tecnología que te permite buscar fotos en línea utilizando imágenes en lugar de palabras. El sistema de IA detrás de esto está entrenado para reconocer formas, colores e información oculta dentro de las imágenes.

Para buscar imágenes de manera segura y efectiva, es útil entender la tecnología detrás de ella. Este artículo profundiza en los aspectos técnicos de la búsqueda inversa y proporciona consejos sobre herramientas que puedes utilizar para probarla.

La tecnología detrás del reconocimiento de imágenes inverso

Cuando buscas imágenes utilizando una imagen en lugar de palabras clave, estás aprovechando la tecnología de Recuperación de Imágenes Basada en el Contenido (CBIR). A diferencia de la recuperación de imágenes basada en texto, CBIR se centra únicamente en el contenido visual de la imagen. Esto te permite subir una imagen y obtener resultados que son similares o idénticos a la que proporcionaste.

Para encontrar imágenes similares, CBIR extrae características de la imagen de consulta. Estas características incluyen formas, colores y la disposición de los píxeles. Una vez identificadas, estas características se convierten en un formato digital (vectores) que las computadoras pueden entender y usar para el emparejamiento.

Los sistemas CBIR funcionan con tanta precisión gracias al aprendizaje profundo. Imagina que estás enseñando a una computadora a reconocer gatos en imágenes. Así es como podría funcionar con el aprendizaje profundo:

• El aprendizaje profundo utiliza un tipo especial de programa inspirado en el cerebro llamado red neuronal. Esta red tiene muchas capas, como un sándwich profundo.
• Cada capa aprende un poco sobre las imágenes. Las capas inferiores podrían aprender formas básicas y bordes. Las capas superiores podrían aprender a reconocer cosas como orejas, bigotes y pelo.
• Con suficiente entrenamiento (mostrando a la red muchas imágenes de gatos y no gatos), las capas finales pueden juntarlo todo y decir "¡Esto es un gato!"
• Aquí está la clave: cuantas más capas haya (cuanto más profunda sea la red), más cosas complejas puede aprender. Por eso se llama aprendizaje profundo.

Medidas de similitud en la búsqueda inversa de imágenes - ¿cómo funciona?

Estos sistemas también utilizan medidas de similitud para contar cuán similar es tu entrada a ciertas otras imágenes en el índice.

Imagina que tienes un cajón gigante lleno de calcetines. Las medidas de similitud te ayudan a encontrar calcetines que coincidan.

• Cada calcetín es como un dato. Tiene características, como color, tamaño y patrón.
• Una medida de similitud compara estas características. Te da una puntuación que te dice cuán similares son dos calcetines.
• Una puntuación alta significa que los calcetines son muy similares (probablemente un par que coincide). Una puntuación baja significa que son diferentes (¡perdieron su pareja!).

Hay diferentes maneras de comparar calcetines (datos). Algunas medidas populares incluyen:

• Comparación de color: Como calcetines del mismo color, los puntos de datos con características similares obtienen una alta puntuación.
• Comparación de dirección: Imagina que colocas los calcetines planos. Si las rayas en ambos calcetines apuntan en direcciones similares (como rayas diagonales en ambos), obtienen una alta puntuación. Esto es similar a la medida de Similitud Coseno utilizada en ciencia de datos.

Al utilizar medidas de similitud, las computadoras pueden encontrar puntos de datos coincidentes en enormes conjuntos de datos, ¡justo como tú puedes encontrar calcetines coincidentes en tu cajón! Cuanto más alta sea la puntuación, más probable es que obtengas

la misma imagen que subiste.

Buscando tus propias imágenes

Búsqueda inversa de imágenes usando lenso.ai

Hay varios servicios en línea que ofrecen funcionalidad de búsqueda inversa de imágenes. Algunos motores de búsqueda tienen características integradas de búsqueda de imágenes, mientras que otros sitios web se especializan en proporcionar capacidades de reconocimiento de imágenes más avanzadas.

Lenso, a diferencia de otros motores de búsqueda populares, utiliza categorías para que el usuario pueda elegir exactamente en qué se centra. Aquí están algunas opciones de búsqueda que lenso.ai ofrece:

• Duplicados: Encuentra coincidencias exactas de imágenes, incluso con ediciones pesadas, y recibe alertas por uso no autorizado.
• Identificación de Objetos Similares/Relacionados: Selecciona un área de imagen y obtén sugerencias para objetos dentro de ella, similar a Google Lens.
• Reconocimiento de Lugares: Se centra en paisajes y lugares emblemáticos, ignorando elementos en primer plano.
• Búsqueda Avanzada de Personas*: Busca rostros con alta precisión, incluso con variaciones en la apariencia, y asegura la seguridad del usuario bloqueando contenido explícito.

*Disponible en regiones seleccionadas

Lenso.ai va más allá, simplificando la protección de derechos de autor. Así es cómo:

• Gestión de Cartera sin Esfuerzo: Sube todas tus imágenes de una vez para mantener toda tu cartera protegida. lenso.ai hace que gestionar tus derechos de autor sea muy fácil!
• Mantente Informado con Alertas Instantáneas: lenso.ai monitorea constantemente tus imágenes subidas. Si se detecta una posible infracción de derechos de autor, serás notificado inmediatamente por correo electrónico. De esta manera, puedes tomar medidas para salvaguardar tu trabajo creativo.

¿Cómo buscar imágenes con lenso?

1. Ve a lenso AI
2. En la página principal, sube una imagen. Alternativamente, puedes probarlo primero usando los ejemplos proporcionados debajo de la barra de búsqueda.
3. Para resultados más precisos, puedes agregar una descripción de texto o especificar la URL del sitio web que te gustaría buscar.
4. Selecciona el área u objeto que quieres encontrar.
5. Para obtener resultados óptimos de búsqueda, elige la categoría relevante (personas, lugares, duplicados, similares o relacionados). Dentro de la categoría, también puedes ordenar por fecha o popularidad.
6. Haz clic en la imagen que coincida con tu búsqueda para ser redirigido al sitio web donde apareció.

También recomendamos crear una cuenta para usar características especiales, como notificaciones por correo electrónico.

¿Es seguro buscar mis imágenes?

La seguridad de las herramientas de reconocimiento de imágenes depende de la plataforma. Motores de búsqueda reputados como lenso.ai priorizan la privacidad del usuario y no almacenan imágenes de manera permanente. Herramientas menos conocidas podrían tener prácticas de privacidad más débiles.

Así es como puedes proteger tus datos:

• Revisa las políticas de privacidad: Entiende cómo la herramienta maneja tu imagen y datos.
• Busca servicios con compromisos de privacidad fuertes: Algunos no almacenan imágenes ni utilizan datos para publicidad.
• Vigila el acceso de terceros: Verifica si la herramienta comparte datos con otras aplicaciones o herramientas.
• Ten cuidado con los permisos de la aplicación: Solo otorga acceso a la cámara o al micrófono si te sientes cómodo.
• Elige qué datos compartes: Ten cuidado al subir imágenes sensibles.

Reconocimiento de imágenes inversas: precisión incomparable en la búsqueda de imágenes

La búsqueda inversa de imágenes se ha convertido en una herramienta invaluable para cualquiera que busque imágenes específicas, buscando proteger sus derechos de autor y protegiendo la huella digital en línea de uno.

Al utilizar los métodos avanzados de CBR, aprendizaje profundo y otros algoritmos, encontrar objetos, rostros y lugares emblemáticos dentro de las imágenes se ha vuelto más simple que nunca.

Si estás en busca de soluciones precisas, fáciles de usar y seguras, nuestra recomendación es lenso.ai.

Así que, la próxima vez que

tengas una pregunta visual, no dudes en usar la búsqueda inversa de imágenes. Con herramientas como lenso.ai a tu disposición, las posibilidades de exploración de imágenes en línea son verdaderamente ilimitadas.