Принципи пошуку зображень на основі ШІ: Як це працює та що ви можете зробити?

Зворотний пошук зображень — це технологія, яка дозволяє шукати зображення в Інтернеті за допомогою зображень, а не слів. Система штучного інтелекту, що стоїть за ним, навчена розпізнавати форми, кольори та приховану інформацію в зображеннях.

Щоб шукати зображення безпечно та ефективно, корисно розуміти технологію, що стоїть за цим. Ця стаття глибше розглядає технічні аспекти зворотного пошуку та містить поради щодо інструментів, які можна використовувати для його тестування.

Технологія за зворотнім розпізнаванням зображень

Коли ви шукаєте зображення за допомогою зображення замість ключових слів, ви використовуєте технологію пошуку зображень на основі вмісту (CBIR). На відміну від пошуку зображень на основі тексту, CBIR зосереджується виключно на візуальному вмісті зображення. Це дозволяє завантажити зображення та отримати результати, які є схожими або ідентичними до наданого вами.

Для знаходження схожих зображень, CBIR екстрагує характеристики з запитуваного зображення. Ці характеристики включають форми, кольори та розташування пікселів. Після ідентифікації ці характеристики перетворюються на цифровий формат (вектори), який комп'ютери можуть зрозуміти та використовувати для співставлення.

Системи CBIR працюють точно завдяки глибокому навчанню. Уявіть, що ви навчаєте комп'ютер розпізнавати котів на зображеннях. Ось як це може працювати з глибоким навчанням:

• Глибоке навчання використовує спеціальний тип програми, званий нейронною мережею. Ця мережа має багато шарів, як глибокий сендвіч.
• Кожен шар вчиться окремих деталей про зображення. Нижні шари можуть вчитися базовим формам. Верхні шари можуть вчитися розпізнавати речі, такі як вуха, вуса та хутро.
• З достатнім тренуванням (показуючи мережі багато зображень котів та не котів), останні шари можуть все це об'єднати та сказати: «Це кіт!»

Ось ключ: чим більше шарів (чим глибша мережа), тим складніші речі вона може вивчити. Тому це називається глибоким навчанням!

Виміри схожості у зворотному пошуку зображень - Як це працює?

Ці системи також використовують міри схожості для оцінки, наскільки ваш пошуковий запит схожий на інші зображення в індексі. Уявіть, що у вас є велика шухляда повна шкарпеток. Міри схожості допомагають вам знайти відповідні шкарпетки.

• Кожна шкарпетка є як набір даних. Вона має характеристики, такі як колір, розмір і візерунок.
• Міра схожості порівнює ці характеристики. Вона дає вам оцінку, яка говорить вам, наскільки дві шкарпетки схожі.
• Висока оцінка означає, що шкарпетки дуже схожі (ймовірно, відповідна пара). Низька оцінка означає, що вони різні (ймовірно ви загубили свою пару!).

Існує багато способів порівняння шкарпеток (даних). Деякі популярні міри включають:

• Порівняння кольору: Як шкарпетки одного кольору, точки даних з подібними характеристиками отримують високий бал.
• Порівняння напрямку: Уявіть, що ви кладете шкарпетки на щось. Якщо смуги на обох шкарпетках спрямовані в подібних напрямках (наприклад, діагональні смуги на обох), вони отримують високий бал. Це схоже на міру косинусної схожості, що використовується в науці про дані.

Використовуючи міри схожості, комп'ютери можуть знаходити відповідні точки даних у великих наборах даних, так само як ви можете знаходити відповідні шкарпетки у своїй шухляді! Чим вище оцінка, тим більша ймовірність, що ви отримаєте те саме зображення, яке ви завантажили.

Як шукати свої власні зображення

Якщо ви не знайомі зі зворотнім пошуком зображень, ви можете запитати, як ним користуватись. Чи потрібно мені створити власну базу даних і використовувати ці алгоритми?

Зворотній пошук зображень з Lenso.ai

Існує кілька онлайн-сервісів, які пропонують функціонал зворотного пошуку зображень. Деякі пошукові системи мають вбудовані функції пошуку зображень, тоді як інші сайти спеціалізуються на наданні більш передових можливостей розпізнавання зображень.

Lenso.ai відрізняється від інших популярних пошукових систем тим, що використовує категорії, дозволяючи користувачу точно вибрати, на чому вони хочуть зосередитися. Ось деякі опції пошуку, які пропонує lenso.ai:

• Дублікати: Знаходьте точні збіги зображень, навіть при значних редагуваннях, та отримуйте сповіщення про недозволене використання.
• Ідентифікація схожих/пов'язаних об'єктів: Виберіть область зображення та отримайте пропозиції щодо об'єктів у ній, подібно до Google Lens.
• Розпізнавання місць: Зосереджується на пейзажах та пам'ятках, ігноруючи передній план зображення.
• Розширений пошук людей*: Шукає обличчя з високою точністю, навіть при змінах зовнішності, і забезпечує безпеку користувачів, блокуючи непристойний вміст.

*Доступно в обраних регіонах

Як використовувати Lenso для пошуку зображень?

1. Перейдіть на lenso.ai
2. На головній сторінці завантажте зображення. Альтернативно, спочатку можете спробувати використовуючи приклади, які надані під рядком пошуку.
3. Для більш точних результатів можна додати текстовий опис або вказати URL веб-сайту, який бажаєте переглянути.
4. Виберіть область або об'єкт, який хочете знайти.
5. Для оптимальних результатів пошуку виберіть відповідну категорію (дублікати, люди, місця, подібний, пов'язаний пошук). У категорії можна також сортувати за датою або популярністю.
6. Клікніть на зображення, яке відповідає вашому пошуку, щоб перейти на веб-сайт, де воно з'явилося.

Ми також рекомендуємо створити обліковий запис, щоб використовувати спеціальні функції, такі як підписка на сповіщення.

Безпека пошуку зображень

Безпека інструментів розпізнавання зображень залежить від платформи. Відповідальні пошукові системи, такі як lenso.ai, приділяють велику увагу конфіденційності користувачів і не зберігають зображення назавжди. Менш відомі інструменти можуть мати слабкі практики конфіденційності.

Ось як ви можете захистити свої дані:

• Ознайомтеся з політикою конфіденційності: Зрозумійте, як інструмент обробляє ваше зображення та дані.
• Шукайте сервіси з детальними політиками конфіденційності: Деякі не зберігають зображення або не використовують дані для реклами.
• Будьте уважні до доступу третіх сторін: Перевірте, чи інструмент не ділиться даними з іншими додатками або інструментами.
• Обережно ставтеся до дозволів додатків: Надавайте доступ до камери і мікрофону лише тоді, коли відчуваєте себе комфортно.
• Вибирайте, які дані ви розповсюджуєте: Будьте обережні при завантаженні чутливих зображень.

Зворотній пошук зображень став незамінним інструментом для кожного, хто шукає певні зображення, бажає захистити свої авторські права та захистити свій онлайн-слід. З використанням передових методів CBIR, глибокого навчання та інших алгоритмів, знаходження об'єктів, облич та орієнтирів на зображеннях стало простіше, ніж коли-небудь.

Якщо ви шукаєте точні, зручні та безпечні рішення для користувача, ми рекомендуємо lenso.ai.

Отже, наступного разу, не соромтеся використовувати зворотній пошук зображень на основі ШІ. З інструментами, такими як lenso.ai, можливості онлайн-дослідження зображень дійсно необмежені.