การค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณสามารถค้นหารูปภาพออนไลน์โดยใช้รูปภาพแทนคำพูด ระบบ AI ที่อยู่เบื้องหลังได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปร่าง สี และข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายในภาพ

หากต้องการค้นหารูปภาพอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ควรทำความเข้าใจเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังรูปภาพดังกล่าว บทความนี้เจาะลึกด้านเทคนิคของการค้นหาแบบย้อนกลับ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อทดสอบ

เทคโนโลยีเบื้องหลังการจดจำภาพย้อนกลับ

เมื่อคุณค้นหาภาพโดยใช้ภาพแทนคำหลัก คุณกำลังใช้เทคโนโลยีการเรียกคืนภาพตามเนื้อหา (CBIR) ต่างจากการเรียกคืนภาพตามข้อความ CBIR เน้นเฉพาะเนื้อหาภาพของภาพ นี่ทำให้คุณสามารถอัพโหลดภาพและได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายกับหรือเหมือนกับที่คุณให้มา

เพื่อค้นหาภาพที่คล้ายกัน CBIR จะสกัดคุณสมบัติจากภาพคำถาม คุณสมบัตินี้รวมถึงรูปร่าง สี และการจัดวางพิกเซล เมื่อระบุแล้ว คุณสมบัติเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล (เวกเตอร์) ที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและใช้เพื่อจับคู่ได้

ระบบ CBIR ทำงานอย่างแม่นยำเนื่องจากการเรียนรู้เชิงลึก จินตนาการว่าคุณกำลังสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจำแมวในรูปภาพ นี่คือวิธีที่มันอาจทำงานด้วยการเรียนรู้เชิงลึก:

  • การเรียนรู้เชิงลึก ใช้โปรแกรมพิเศษที่ได้แ

รงบันดาลใจจากสมองที่เรียกว่าเครือข่ายประสาท โครงข่ายนี้มีหลายชั้นเหมือนแซนด์วิชหนา

  • แต่ละชั้น เรียนรู้เกี่ยวกับภาพเล็กน้อย ชั้นล่างอาจเรียนรู้รูปทรงพื้นฐานและขอบ ชั้นบนอาจเรียนรู้การจดจำสิ่งต่างๆ เช่น หู หนวด และขน
  • ด้วยการฝึกอบรมที่เพียงพอ (โดยการแสดงภาพแมวและไม่ใช่แมวจำนวนมากให้กับเครือข่าย) ชั้นสุดท้ายสามารถรวมทุกอย่างและพูดว่า "นี่คือแมว!"

นี่คือกุญแจ: ยิ่งมีชั้นมากเท่าใด (เครือข่ายยิ่งลึกเท่านั้น) ยิ่งสามารถเรียนรู้สิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก!

การวัดความคล้ายคลึงในการค้นหาภาพย้อนกลับ - มันทำงานอย่างไร?

ระบบเหล่านี้ยังใช้การวัดความคล้ายคลึงเพื่อนับว่าอินพุตของคุณมีความคล้ายคลึงกับภาพอื่น ๆ ในดัชนีมากแค่ไหน จินตนาการว่าคุณมีลิ้นชักถุงเท้าขนาดใหญ่เต็มไปด้วยถุงเท้า การวัดความคล้ายคลึงช่วยให้คุณหาถุงเท้าที่ตรงกัน

  • แต่ละถุงเท้า เป็นเหมือนชุดข้อมูล มีคุณสมบัติเช่นสี ขนาด และลวดลาย
  • การวัดความคล้ายคลึง เปรียบเทียบคุณสมบัติเหล่านี้ มันให้คะแนนที่บอกคุณว่าสองถุงเท้ามีความคล้ายคลึงกันเพียงใด
  • คะแนนสูง หมายความว่าถุงเท้ามีความคล้ายคลึงกันมาก (อาจเป็นคู่ที่ตรงกัน) คะแนนต่ำหมายความว่าพวกมันแตกต่างกัน (สูญเสียคู่ของมัน!)

มีหลายวิธีในการเปรียบเทียบถุงเท้า (ข้อมูล) มาตรการยอดน

ิยมบางประการรวมถึง:

  • การเปรียบเทียบสี: เช่นเดียวกับถุงเท้าที่มีสีเดียวกัน จุดข้อมูลที่มีคุณสมบัติคล้ายคลึงกันจะได้รับคะแนนสูง
  • การเปรียบเทียบทิศทาง: จินตนาการว่าคุณวางถุงเท้าแบบแบน หากลายบนทั้งสองถุงเท้าชี้ไปในทิศทางที่คล้ายกัน (เช่น ลายทแยงมุมบนทั้งสอง) พวกมันจะได้รับคะแนนสูง นี่คล้ายกับการวัดความคล้ายคลึงของ Cosine ที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Similarity Measures Explained

โดยการใช้การวัดความคล้ายคลึง คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาจุดข้อมูลที่ตรงกันในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ เหมือนกับที่คุณสามารถหาถุงเท้าที่ตรงกันในลิ้นชักของคุณ! ยิ่งคะแนนสูง ยิ่งมีโอกาสที่คุณจะได้รับภาพเดียวกันกับที่คุณอัปโหลด

วิธีการค้นหาภาพของคุณเอง

หากคุณไม่คุ้นเคยกับการค้นหาภาพย้อนกลับ คุณอาจสงสัยว่าจะใช้มันอย่างไร ฉันต้องสร้างฐานข้อมูลของตัวเองและใช้อัลกอริทึมเหล่านี้หรือไม่?

การค้นหาภาพย้อนกลับด้วย lenso.ai

มีบริการออนไลน์หลายรายที่เสนอฟังก์ชันการค้นหาภาพย้อนกลับ บางเครื่องมือค้นหามีคุณสมบัติการค้นหาภาพในตัว ในขณะที่เว็บไซต์อื่นๆ มีความเชี่ยวชาญในการให้ความสามารถในการรู้จำภาพที่ขั้นสูงกว่า

Lenso แตกต่างจากเครื่องมือค้นหายอดนิยมอื่นๆ เพราะใช้หมวดหมู่ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกสิ่งที่ต้องการมุ่งเน้นได้อย่างแม่นยำ นี่คือบางตัวเลือกการค้นหาที่ lenso.ai เสนอ:

  • ภาพซ้ำ: ค้นหาการจับคู่ภาพที่แม่นยำแม้ว่าจะมีการแก้ไขอย่างหนักและรับการแจ้งเตือนสำหรับการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต
  • การระบุวัตถุที่คล้ายคลึงกัน/เกี่ยวข้อง: เลือกพื้นที่ของภาพและรับข้อเสนอแนะสำหรับวัตถุภายในนั้น คล้ายกับ Google Lens
  • การรู้จำสถานที่: โฟกัสไปที่ทิวทัศน์และสถานที่สำคัญ ไม่สนใจองค์ประกอบด้านหน้า
  • การค้นหาบุคคลขั้นสูง*: ค้นหาใบหน้าด้วยความแม่นยำสูงแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในรูปลักษณ์และรับรองความปลอดภัยของผู้ใช้โดยการบล็อกเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม

*มีให้บริการในภูมิภาคที่เลือก

วิธีใช้ lenso เพื่อค้นหาภาพ

  1. ไปที่ lenso.ai
  2. ในหน้าหลัก อัปโหลดรูปภาพ หรือคุณสามารถลองใช้ก่อนโดยใช้ตัวอย่างที่ให้ไว้ด้านล่างแถบค้นหา
  3. สำหรับผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถเพิ่มคำอธิบายข้อความหรือระบุ URL ของเว็บไซต์ที่คุณต้องการค้นหา
  4. เลือกพื้นที่หรือวัตถุที่คุณต้องการหา
  5. สำหรับผลการค้นหาที่ดีที่สุด ให้เลือกหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง (ซ้ำ คน สถานที่ คล้ายคลึง ที่เกี่ยวข้อง) ในหมวดหมู่นั้น คุณยังสามารถเรียงลำดับตามวันที่หรือความนิยมได้
  6. คลิกที่รูปภาพที่ตรงกับการค้นหาของคุณเพื่อไปยังเว็บไซต์ที่รูปภาพนั้นปรากฏ

เรายังแนะนำให้สร้างบัญชีเพื่อใช้คุณสมบัติพิเศษ เช่น การแจ้งเตือนทางอีเมล

ความปลอดภัยในการค้นหาภาพ

ความปลอดภัยของเครื่องมือรู้จำภาพขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม โปรแกรมค้นหาที่มีชื่อเสียงเช่น lenso.ai ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และไม่เก็บรักษาภาพไว้เป็นการถาวร เครื่องมือที่ไม่ค่อยมีชื่อเสียงอาจมีแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวที่อ่อนแอกว่า

นี่คือวิธีที่คุณสามารถปกป้องข้อมูลของคุณ:

  • ตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัว: เข้าใจว่าเครื่องมือจัดการกับภาพและข้อมูลของคุณอย่างไร
  • ค้นหาบริการที่มีคำมั่นสัญญาด้านความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง: บางรายไม่เก็บภาพหรือใช้ข้อมูลสำหรับการโฆษณา
  • ระวังการเข้าถึงของบุคคลที่สาม: ตรวจสอบว่าเครื่องมือแบ่งปันข้อมูลกับแอปหรือเครื่องมืออื่นหรือไม่
  • ระมัดระวังในการอนุญาตแอป: ให้การเข้าถึงกล้องหรือไม

โครโฟนเฉพาะเมื่อคุณรู้สึกสบายใจ

  • เลือกข้อมูลที่คุณแชร์: ระมัดระวังเมื่ออัปโหลดภาพที่ละเอียดอ่อน

การค้นหาภาพย้อนกลับได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับทุกคนที่กำลังมองหาภาพที่เฉพาะเจาะจง ต้องการปกป้องลิขสิทธิ์และปกป้องรอยเท้าออนไลน์ของตน ด้วยการใช้วิธีการ CBIR การเรียนรู้เชิงลึก และอัลกอริธึมอื่น ๆ การค้นหาวัตถุ ใบหน้า และสถานที่สำคัญในภาพกลายเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคย

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่แม่นยำ ใช้งานง่าย และปลอดภัย เราขอแนะนำ lenso.ai

ดังนั้น ครั้งหน้าที่คุณมีคำถามทางภาพ อย่าลังเลที่จะใช้การค้นหาภาพย้อนกลับ ด้วยเครื่องมือเช่น lenso.ai ความเป็นไปได้ในการสำรวจภาพออนไลน์จริงๆ แล้วไม่มีที่สิ้นสุด

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist