Reconnaissance faciale. Qu'est-ce que c'est et pourquoi en avons-nous besoin ?

Vous êtes-vous déjà demandé si l'image de votre visage est sécurisée en ligne ? Il existe de nombreuses manières de vérifier si vous apparaissez dans une base de données. La recherche de visage en ligne va au-delà d'une simple recherche. Si vous êtes curieux de connaître la technologie derrière la reconnaissance faciale, comment les caractéristiques sont comparées et comment sécuriser vos images en cas de fuite, continuez à lire !

Déverrouillage des téléphones vs. recherche de visages en ligne

La reconnaissance faciale n'est pas universelle. Vous connaissez probablement le Face ID, peut-être l'utilisez-vous tous les jours. Mais la technologie derrière fonctionne différemment de la simple reconnaissance d'un visage sur une photo.

Le tableau ci-dessous détaille les principales différences entre les outils utilisés pour déverrouiller votre téléphone ou ordinateur portable et ceux utilisés pour rechercher des visages en ligne.

Contrôle d'accès

Exemples : Face ID, Windows Hello

Principe de fonctionnement : Une caméra TrueDepth projette un motif de lumière structurée sur votre visage. La caméra capture la distorsion de ce motif, créant une carte de profondeur 3D de vos traits faciaux.

Extraction des données : Les caractéristiques faciales clés telles que vos yeux, nez, bouche et l'espace entre eux sont identifiées et converties en une représentation mathématique.

Processus de correspondance : La représentation mathématique (données faciales) est stockée dans un enclave sécurisée au sein du processeur de votre appareil. Lors du déverrouillage, le nouveau scan 3D capturé est converti en un format mathématique similaire et comparé avec les données stockées. Un appariement réussi permet l'accès.

Recherche à partir d'image

Exemples : lenso.ai, PimEyes

Principe de fonctionnement : Extraction des caractéristiques d'une image téléchargée par l'utilisateur. L'image téléchargée par l'utilisateur subit un prétraitement pour améliorer la clarté, réduire le bruit, et potentiellement normaliser les variations de lumière.

Extraction des données : Les caractéristiques faciales clés telles que vos yeux, nez, bouche et l'espace entre eux sont identifiées et converties en une représentation mathématique.

Processus de correspondance: Un algorithme de correspondance évalue la similitude entre les données faciales de l'utilisateur et les entrées dans l'index. Les images dont les scores dépassent un certain seuil sont présentées comme des correspondances potentielles.

Approfondissement - comment les images sont stockées et comparées ?

Tous les outils de recherche d'images inversée utilisent la Récupération d'Images Basée sur le Contenu (CBIR). Ce système vous permet de rechercher des images en utilisant d'autres images au lieu de descriptions textuelles.

Concentrez-vous sur les visuels : Il analyse les couleurs, les formes et l'agencement des pixels, pas les descriptions textuelles.

Extraction de caractéristiques : Le CBIR extrait les caractéristiques clés de votre image et les convertit en un format numérique (vecteurs).

Apprentissage profond : Utilise des réseaux neuronaux à couches pour apprendre progressivement des caractéristiques complexes à partir des images. Avec suffisamment d'entraînement, ces réseaux peuvent devenir experts dans la reconnaissance d'objets spécifiques.

Évaluation de la similarité : Le système compare les caractéristiques de votre image à un index en utilisant des mesures de similarité (comparaison de vecteurs créés auparavant).

Résultats visuellement similaires : Plus le score est élevé, plus les images retournées seront visuellement similaires à votre image de requête.

Comparaison des caractéristiques faciales

Maintenant, vous vous demandez peut-être comment le système trouve les caractéristiques faciales et comment il les compare. Le logiciel utilisé dans les outils de reconnaissance faciale crée une carte du visage d'une personne. Cette carte est une représentation de formes géométriques et de distances entre les éléments faciaux d'une personne, tels que les yeux, le nez et la bouche.

La carte est ensuite convertie en vecteur, et ce vecteur est comparé aux images dansl'index. Plus les scores sont proches les uns des autres, plus il est probable que les visages correspondent.

l'index. Plus les scores sont proches les uns des autres, plus il est probable que les visages correspondent.

Voici comment vous pouvez trouver votre visage en ligne en utilisant lenso.ai :

• Visitez le site web de lenso : https://lenso.ai/.
• Sur la page principale, téléchargez une photo de votre visage. Assurez-vous qu'elle est claire et que tous les traits sont visibles.
• Sélectionnez la zone de votre visage si nécessaire, ou simplement recherchez avec l'image entière.
• Assurez-vous de choisir la catégorie « Personnes ».
• Cliquez sur l'image qui correspond à votre recherche pour être redirigé vers le site web où elle est apparue. Ainsi, vous pourrez découvrir où l'image a été postée et prendre des mesures pour la faire supprimer.

Astuce : Inscrivez-vous aux notifications par e-mail automatiques de lenso : chaque fois que lenso.ai trouve une correspondance pour votre visage, vous recevrez une notification rapide par e-mail.

*Disponible dans les régions sélectionnées

À quoi sert la reconnaissance faciale ?

• Sécurité et contrôle d'accès :
  • Déverrouillage des appareils : Les smartphones et les ordinateurs portables peuvent utiliser la reconnaissance faciale pour des connexions sécurisées.
  • Sécurisation des bâtiments et des zones sensibles : Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent accorder l'accès sur la base d'individus pré-approuvés.
  • Forces de l'ordre : La reconnaissance faciale peut aider à rechercher des suspects ou des personnes disparues dans des vidéos ou des images de caméras publiques.
• Commodité quotidienne :
  • Réseaux sociaux : Des plateformes comme Facebook peuvent automatiquement taguer les personnes sur les photos en utilisant la reconnaissance faciale.
  • Paiements : Certains magasins et systèmes de paiement permettent l'utilisation de la reconnaissance faciale pour des transactions sécurisées.
  • Maisons intelligentes : La reconnaissance faciale peut personnaliser les réglages des maisons intelligentes ou contrôler l'accès à des fonctionnalités spécifiques.
• Autres utilisations :
  • Marketing : Les magasins pourraient utiliser la reconnaissance faciale pour adapter la publicité en fonction des données démographiques.
  • Gestion d'événements : La reconnaissance faciale peut rationaliser l'entrée aux événements ou vérifier les détenteurs de billets.
  • Recherche de personnes disparues : Les forces de l'ordre peuvent utiliser la reconnaissance faciale pour analyser les images publiques à la recherche de personnes disparues.

Préoccupations de sécurité et changements législatifs concernant les outils de reconnaissance faciale

Les recherches publiées en 2016 ont soulevé des préoccupations concernant la confidentialité, suggérant que les systèmes de reconnaissance faciale accessibles aux forces de l'ordre pourraient englober plus de 133 millions d'Américains, représentant plus de la moitié des adultes américains.

En raison du rapport publié par la Georgetown Law, les efforts pour réglementer la reconnaissance faciale ont pris de l'ampleur. Dans le Maryland, un législateur a proposé un projet de loi pour établir des lignes directrices pour son utilisation.

Pendant ce temps, l'ACLU dans le Vermont a plaidé pour une interdiction complète de l'application de la technologie aux photos de permis de conduire. À une échelle plus large, l'Institut National des Standards et de la Technologie a amélioré ses procédures de test en incluant des évaluations régulières des biais basés sur des données démographiques.

Enfin, le Comité de surveillance de la Chambre des représentants des États-Unis a convoqué une audience pour examiner la mise en œuvre de la reconnaissance faciale par le FBI.

L'étude de 2016 a déclenché un débat national sur l'utilisation de la reconnaissance faciale par la police. Alors que les lois sont toujours en cours de modification et que la technologie continue d'évoluer, ce rapport a amené les gens à réfléchir à son utilisation équitable. À mesure que les choses avancent, il est important de continuer à parler de la façon de trouver un équilibre entre sécurité et vie privée.

Vous voulez en savoir plus sur la recherche d'images inversée ? Lisez plus ici : Les principes de la recherche d'images inversée. Comment ça fonctionne & ce que vous pouvez faire

Photos fuitées : voici comment réagir

Vous vous sentez violé parce que des images privées de vous ont été divulguées en ligne ? Vous n'êtes pas seul, et il y a des démarches que vous pouvez entreprendre pour reprendre le contrôle.

• Prenez en charge vos comptes - verrouillez-les : Changez les mots de passe de tous les comptes potentiellement compromis. Renforcez votre sécurité avec une authentification à deux étapes.
• Rassemblez des preuves :
  • Faites une capture d'écran : Capturez les images divulguées et tous les détails environnants.
  • Recherchez-les : Utilisez un outil de recherche d'images fiable pour voir si les photos se sont répandues davantage. Soyez conscient que ces outils ont des limitations, donc une recherche plus approfondie pourrait être nécessaire.
• Signalez l'abus :
  • Faites taire la source : La plupart des plateformes permettent de signaler le contenu intime non consensuel. Utilisez leurs outils de signalement.
  • Obtenez de l'aide juridique : La divulgation de photos privées peut être un crime. Envisagez de contacter la police, surtout si les photos ont été obtenues sans votre consentement.
• Cherchez du soutien :
  • Parlez-en : Confiez-vous à un ami ou un membre de la famille de confiance.
  • Vous n'êtes pas seul : Des lignes d'assistance spécialisées dans le harcèlement en ligne sont disponibles. N'hésitez pas à demander de l'aide.
  • Vous pouvez contacter la Fondation Cybersmile : https://www.cybersmile.org/

Démystification de la recherche faciale

Dans cet article, nous avons essayé de regrouper toutes les informations les plus importantes concernant la reconnaissance faciale et la recherche de son propre visage en ligne. Bien que l'outil de reconnaissance faciale soit largement utilisé et qu'il soit une technologie incroyablement utile, il est également important de sécuriser votre image et votre vie privée. C'est pourquoi de nouvelles lois ont été mises en place pour réglementer le problème.

De nos jours, plusieurs fondations ont été créées pour aider en cas de fuite d'images. Assurez-vous de vérifier ce que vous pouvez faire lorsque cela vous arrive.