Prévisualisation en :
Environnement de test
Pour garantir l’équité, nous avons effectué trois recherches en utilisant différentes images : un lieu, une personne et un objet (dans ce cas, une simple image d’aubergine). Bien que les résultats puissent varier selon la localisation, cela constitue un bon test de personnalisation et de précision de recherche. Sans plus attendre, passons à l’expérience.
Images utilisées
Voici les images que nous avons utilisées. Essayez vous-même la recherche — copiez simplement les images et chargez-les dans n’importe quel moteur de recherche.
Google Lens

Un avantage majeur de la recherche de lieux de Google est sa capacité à détecter et afficher l’emplacement exact, à condition qu’il puisse être identifié.

Pour la recherche de personnes, Google n’est pas la meilleure solution. Il peut localiser des copies de la même image, mais il a du mal à trouver plusieurs photos de la même personne.

Google a trouvé de nombreuses images similaires provenant de Freepik, mais pas l’image originale. L’image originale est disponible dans l’onglet « Exact matches », mais elle n’apparaît pas en premier.
Lenso.ai

Lenso.ai a récupéré diverses images du même lieu prises sous différents angles. Il a également identifié la même image sur plusieurs sites web.

Lenso.ai dispose d’une fonction de reconnaissance faciale intégrée, permettant aux utilisateurs de trouver la même personne sur différentes photos.

Lenso.ai a classé ses résultats en doublons, images associées et images similaires. Chaque catégorie a fourni des résultats distincts, y compris l’image exacte ainsi que diverses images d’aubergines ou d’autres légumes.
Bing

Bing a localisé l’image exacte, bien que ce ne soit pas à partir de la source originale. Il a également identifié le lieu où la photo a été prise.

La qualité de recherche de Bing était comparable à celle de Google. Il a trouvé une autre image de la même femme et quelques images similaires d’autres personnes.

Bing a localisé l’image exacte à plusieurs endroits, ainsi que de nombreuses images similaires.
TinEye

TinEye a identifié la source originale de l’image, mais n’a affiché aucune image similaire.

TinEye n’a trouvé aucun résultat pour cette image.

Il a trouvé quelques copies de la même image.
Yandex

Yandex a trouvé à la fois des copies et des perspectives différentes du lieu. Il a également affiché le nom de l’endroit, mais uniquement en russe.

Yandex a fourni plus de résultats pour la même femme, bien que moins que Lenso.ai.

Yandex a trouvé un mélange d’images identiques et similaires et a inclus une brève description du légume.
Conclusion
Bien que la plupart des moteurs de recherche inversée d’images aient bien fonctionné, nous les avons classés en fonction de l’expérience globale et de la qualité de la recherche :
- Lenso.ai
- Yandex
- Google Lens
- Bing
- TinEye
Selon notre recherche, lenso.ai a surpassé les autres en trouvant toutes les images et en les classant. De plus, il était le seul outil capable d’identifier les visages. Cependant, il n’a pas fourni d’informations supplémentaires sur les lieux ou les objets.
Yandex s’est classé deuxième, offrant une bonne qualité de recherche. Cependant, il n’a pas identifié les visages et son interface était limitée au russe.
Google Lens a bien fonctionné, mais a eu du mal à reconnaître les visages et à trouver des correspondances exactes.
Bing Search a offert des résultats similaires à ceux de Google, mais sans catégorisation, et son interface était moins intuitive.
Enfin, TinEye s’est classé dernier, car il n’a trouvé aucun résultat pour une image et a fourni moins de résultats globalement.
Partagez cet article sur les réseaux sociaux et dites-nous quel est votre site de recherche inversée d’images préféré ! À bientôt pour un prochain article !
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