でプレビュー:
テスト環境
公平性を確保するため、以下の3種類の画像を使用して検索を行いました:場所、人、物(この場合はシンプルなナスの画像)。結果は地域によって異なる場合がありますが、検索の個別化と精度をテストする良い基準になります。それでは、さっそく実験を見ていきましょう。
使用した画像
こちらが使用した画像です。ぜひご自身でも検索を試してみてください!画像をコピーして、任意の検索エンジンにアップロードするだけです。
Google Lens
Googleの場所検索の主な利点は、識別可能な場合に正確な場所を検出して表示できることです。
人を検索する場合、Googleは最適な解決策ではありません。同じ画像のコピーを見つけることはできますが、同じ人物の異なる画像を見つけるのには苦労します。
GoogleはFreepikから多くの類似画像を見つけましたが、正確な画像は見つかりませんでした。元の画像は「Exact matches」タブにありますが、最初の結果には表示されませんでした。
Lenso.ai
Lenso.aiは、同じ場所のさまざまな視点からの画像を多数取得しました。また、同じ画像が複数のウェブサイトで使用されていることも特定しました。
Lenso.aiには顔認識機能が組み込まれており、同じ人物を異なる写真から見つけることができます。
Lenso.aiは検索結果を「重複画像」「関連画像」「類似画像」に分類しました。それぞれのカテゴリーは、元の画像やナス、その他の野菜の多様な画像を含む独自の結果を提供しました。
Bing
Bingは正確な画像を見つけましたが、元のソースではありませんでした。また、写真が撮影された場所も特定しました。
Bingの検索品質はGoogleと同等でした。同じ女性の異なる画像や他の人物の類似画像をいくつか見つけました。
Bingは、正確な画像をいくつかの場所で見つけ、多くの類似画像も見つけました。
TinEye
TinEyeは画像の元のソースを特定しましたが、類似画像は表示しませんでした。
TinEyeはこの画像の結果を見つけることができませんでした。
TinEyeはいくつかの同一画像のコピーを見つけました。
Yandex
Yandexは、場所のコピーや異なる視点の画像を見つけました。また、場所の名前も表示しましたが、ロシア語のみでした。
Yandexは、同じ女性の結果をいくつか提供しましたが、Lenso.aiほど多くはありませんでした。
Yandexは同一および類似画像を混ぜて見つけ、野菜に関する簡単な説明も含めていました。
結論
ほとんどのリバース画像検索エンジンは十分な性能を示しましたが、全体的な体験と検索品質に基づいて以下のランキングを付けました:
- Lenso.ai
- Yandex
- Google Lens
- Bing
- TinEye
私たちの調査によると、lenso.aiはすべての画像を見つけ、それらを分類することで他を凌駕しました。また、顔を認識できる唯一のツールでもありました。ただし、場所や物体に関する追加情報は提供されませんでした。
Yandexは2位にランクインし、良好な検索品質を提供しました。ただし、顔認識はできず、インターフェースはロシア語に限られていました。
Google Lensは十分な結果を出しましたが、顔認識や正確な一致を見つける点で苦労しました。
Bing SearchはGoogleと同様の結果を提供しましたが、分類がなく、インターフェースが直感的ではありませんでした。
最後に、TinEyeは最下位で、1つの画像で結果を見つけられず、全体的に結果が少なかったです。