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Entorno de prueba
Para garantizar la equidad, realizamos tres búsquedas utilizando imágenes diferentes: un lugar, una persona y un objeto (en este caso, una imagen simple de una berenjena). Aunque los resultados pueden variar según la ubicación, esto sirve como una buena prueba de personalización y precisión de búsqueda. Sin más preámbulos, vamos al experimento.
Imágenes utilizadas
Estas son las imágenes que utilizamos. ¡Prueba la búsqueda por ti mismo! Solo copia las imágenes y súbelas a cualquier motor de búsqueda.
Google Lens
Una gran ventaja de la búsqueda de lugares de Google es su capacidad para detectar y mostrar la ubicación exacta, siempre que pueda identificarse.
Cuando se trata de buscar personas, Google no es la mejor solución. Puede localizar copias de la misma imagen, pero tiene dificultades para encontrar múltiples fotos de la misma persona.
Google encontró numerosas imágenes similares de Freepik, pero no la original. La imagen original está disponible en la pestaña "Exact matches", pero no aparece como el primer resultado.
Lenso.ai
Lenso.ai recuperó varias imágenes del mismo lugar desde diferentes perspectivas. También identificó la misma imagen en múltiples sitios web.
Lenso.ai cuenta con reconocimiento facial integrado, lo que permite a los usuarios encontrar a la misma persona en diferentes fotografías.
Lenso.ai categorizó sus hallazgos en duplicados, imágenes relacionadas e imágenes similares. Cada categoría ofreció resultados distintos, incluida la imagen exacta, así como varias imágenes de berenjenas u otras verduras.
Bing
Bing localizó la imagen exacta, aunque no desde la fuente original. También identificó el lugar donde se tomó la foto.
La calidad de búsqueda de Bing fue comparable a la de Google. Encontró una imagen diferente de la misma mujer y algunas similares de otras personas.
Bing localizó la imagen exacta en varios lugares, junto con muchas imágenes similares.
TinEye
TinEye identificó la fuente original de la imagen, pero no mostró imágenes similares.
TinEye no encontró ningún resultado para esta imagen.
Encontró algunas copias de la misma imagen.
Yandex
Yandex encontró tanto copias como diferentes perspectivas del lugar. También mostró el nombre del lugar, pero solo en ruso.
Yandex proporcionó más resultados de la misma mujer, aunque no tantos como Lenso.ai.
Yandex encontró una mezcla de imágenes idénticas y similares, e incluyó una breve descripción de la verdura.
Conclusión
Aunque la mayoría de los motores de búsqueda inversa de imágenes funcionaron bastante bien, los clasificamos según la experiencia general y la calidad de la búsqueda:
- Lenso.ai
- Yandex
- Google Lens
- Bing
- TinEye
Según nuestra investigación, lenso.ai superó a los demás al encontrar todas las imágenes y categorizarlas. Además, fue la única herramienta capaz de identificar rostros. Sin embargo, no proporcionó información adicional sobre lugares u objetos.
Yandex quedó en segundo lugar, ofreciendo buena calidad de búsqueda. Sin embargo, no identificó rostros y su interfaz estaba limitada al ruso.
Google Lens tuvo un desempeño adecuado, pero tuvo dificultades para reconocer rostros y encontrar coincidencias exactas.
Bing Search ofreció resultados similares a los de Google, pero carecía de categorización, y su interfaz era menos intuitiva.
Por último, TinEye quedó en último lugar, ya que no encontró resultados para una imagen y ofreció menos resultados en general.
¡Comparte este artículo en las redes sociales y cuéntanos cuál es tu sitio favorito de búsqueda inversa de imágenes! ¡Nos vemos en el próximo artículo!
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