Περιβάλλον Δοκιμής

Για να διασφαλίσουμε δικαιοσύνη, πραγματοποιήσαμε τρεις αναζητήσεις χρησιμοποιώντας διαφορετικές εικόνες: ένα μέρος, ένα πρόσωπο και ένα αντικείμενο (στην προκειμένη περίπτωση μια απλή εικόνα μιας μελιτζάνας). Αν και τα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την τοποθεσία, αυτό αποτελεί μια καλή δοκιμή για την εξατομίκευση και την ακρίβεια της αναζήτησης. Χωρίς άλλη καθυστέρηση, ας προχωρήσουμε στο πείραμα.

Εικόνες που Χρησιμοποιήθηκαν

Ακολουθούν οι εικόνες που χρησιμοποιήσαμε. Δοκιμάστε την αναζήτηση μόνοι σας — απλώς αντιγράψτε τις εικόνες και ανεβάστε τις σε οποιαδήποτε μηχανή αναζήτησης!

Κάιρο Γυναίκες Μελιτζάνα

Google Lens

cairo Google Lens

Ένα σημαντικό πλεονέκτημα της αναζήτησης τοποθεσίας του Google είναι η ικανότητά του να ανιχνεύει και να εμφανίζει την ακριβή τοποθεσία, εφόσον μπορεί να αναγνωριστεί.

women Google Lens

Όταν πρόκειται για αναζήτηση προσώπων, το Google δεν είναι η καλύτερη λύση. Μπορεί να εντοπίσει αντίγραφα της ίδιας εικόνας, αλλά δυσκολεύεται να βρει πολλαπλές εικόνες του ίδιου ατόμου.

eggplant Google Lens

Το Google βρήκε πολυάριθμες παρόμοιες εικόνες από το Freepik, αλλά όχι την ακριβή εικόνα. Η αρχική εικόνα είναι διαθέσιμη στην καρτέλα "Exact matches", αλλά δεν είναι το πρώτο αποτέλεσμα.

Lenso.ai

cairo lenso.ai

Το Lenso.ai ανέκτησε διάφορες εικόνες της ίδιας τοποθεσίας από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Επίσης, αναγνώρισε την ίδια εικόνα σε πολλούς ιστότοπους.

women lenso.ai

Το Lenso.ai διαθέτει ενσωματωμένη αναγνώριση προσώπου, επιτρέποντας στους χρήστες να βρουν το ίδιο άτομο σε διαφορετικές φωτογραφίες.

eggplant lenso.ai

Το Lenso.ai κατηγοριοποίησε τα ευρήματά του σε διπλότυπα, σχετικές εικόνες και παρόμοιες εικόνες. Κάθε κατηγορία παρείχε ξεχωριστά αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της ακριβούς εικόνας, καθώς και διαφόρων εικόνων μελιτζάνας ή άλλων λαχανικών.

Bing

cairo Bing

Το Bing εντόπισε την ακριβή εικόνα, αλλά όχι από την αρχική πηγή. Επίσης, αναγνώρισε την τοποθεσία όπου τραβήχτηκε η φωτογραφία.

women Bing

Η ποιότητα αναζήτησης του Bing ήταν συγκρίσιμη με αυτή του Google. Βρήκε μια διαφορετική εικόνα της ίδιας γυναίκας καθώς και μερικές παρόμοιες εικόνες άλλων ατόμων.

eggplant Bing

Το Bing εντόπισε την ακριβή εικόνα σε πολλά σημεία, μαζί με πολλές παρόμοιες εικόνες.

TinEye

cairo TinEye

Το TinEye εντόπισε την αρχική πηγή της εικόνας αλλά δεν εμφάνισε παρόμοιες εικόνες.

women TinEye

Το TinEye δεν βρήκε αποτελέσματα για αυτήν την εικόνα.

eggplant TinEye

Βρέθηκαν λίγα αντίγραφα της ίδιας εικόνας.

Yandex

cairo Yandex

Το Yandex βρήκε τόσο αντίγραφα όσο και διαφορετικές οπτικές γωνίες της τοποθεσίας. Εμφάνισε επίσης το όνομα της τοποθεσίας, αλλά μόνο στα ρωσικά.

women Yandex

Το Yandex παρείχε περισσότερα αποτελέσματα για την ίδια γυναίκα, αλλά όχι τόσα όσα το Lenso.ai.

eggplant Yandex

Το Yandex εντόπισε ένα μείγμα από ίδιες και παρόμοιες εικόνες, ενώ περιλάμβανε μια σύντομη περιγραφή του λαχανικού.

Συμπέρασμα

Αν και οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης αντίστροφης εικόνας απέδωσαν αρκετά καλά, τις κατατάξαμε βάσει της συνολικής εμπειρίας και ποιότητας αναζήτησης:

  1. Lenso.ai
  2. Yandex
  3. Google Lens
  4. Bing
  5. TinEye

Σύμφωνα με την έρευνά μας, το lenso.ai απέδωσε καλύτερα, εντοπίζοντας όλες τις εικόνες και κατηγοριοποιώντας τες. Επιπλέον, ήταν το μοναδικό εργαλείο που μπορούσε να αναγνωρίσει πρόσωπα. Ωστόσο, δεν παρείχε επιπλέον πληροφορίες για τοποθεσίες ή αντικείμενα.

Το Yandex κατέλαβε τη δεύτερη θέση, προσφέροντας καλή ποιότητα αναζήτησης. Ωστόσο, δεν αναγνώρισε πρόσωπα και η διεπαφή του περιοριζόταν στα ρωσικά.

Το Google Lens απέδωσε ικανοποιητικά αλλά δυσκολεύτηκε στην αναγνώριση προσώπων και στην εύρεση ίδιων εικόνων.

Η αναζήτηση Bing προσέφερε παρόμοια αποτελέσματα με το Google, αλλά της έλειπε η κατηγοριοποίηση και η διεπαφή ήταν λιγότερο διαισθητική.

Τέλος, το TinEye κατετάγη τελευταίο, καθώς δεν βρήκε αποτελέσματα για μία εικόνα και παρείχε συνολικά λιγότερα αποτελέσματα.

Μοιραστείτε αυτό το άρθρο στα κοινωνικά δίκτυα και ενημερώστε μας ποιος ιστότοπος αναζήτησης αντίστροφης εικόνας είναι ο αγαπημένος σας! Τα λέμε στο επόμενο άρθρο!

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist