Тестове середовище

Щоб забезпечити об'єктивність, ми провели три пошуки з різними зображеннями: місце, людина та предмет (у цьому випадку – звичайне зображення баклажана). Хоча результати можуть змінюватися залежно від місцезнаходження, цей тест є хорошим випробуванням персоналізації та точності пошуку. Без зайвих слів, перейдемо до експерименту.

Використані зображення

Ось зображення, які ми використовували. Спробуйте пошук самостійно — просто скопіюйте картинки та завантажте їх у будь-яку пошукову систему!

Каїр Жінка Баклажан

Google Lens

cairo Google Lens

Важливою перевагою пошуку місць у Google є здатність знаходити та відображати точне розташування, якщо його можна ідентифікувати.

women Google Lens

При пошуку людей Google не є найкращим варіантом. Він може знаходити копії того самого зображення, але йому складно знайти інші фотографії тієї ж особи.

eggplant Google Lens

Google знайшов безліч подібних зображень із Freepik, але не оригінал. Початкове зображення можна знайти у вкладці «Точні збіги», але воно не перше у списку.

Lenso.ai

cairo lenso.ai

Lenso.ai знайшов різні зображення того ж місця з інших ракурсів. Також він визначив це ж зображення на кількох вебсайтах.

women lenso.ai

Lenso.ai має вбудоване розпізнавання облич, що дозволяє знаходити ту ж людину на різних фото.

eggplant lenso.ai

Lenso.ai розділив результати на три категорії: дублікати, схожі зображення та пов’язані зображення. Кожна категорія мала окремі результати, включаючи точну копію, а також різні фото баклажанів та інших овочів.

Bing

cairo Bing

Bing успішно знайшов точне зображення, хоча не з оригінального джерела. Він також визначив місце, де було зроблено фото.

women Bing

Якість пошуку Bing була подібною до Google. Він знайшов інше фото тієї ж жінки та кілька схожих зображень інших людей.

eggplant Bing

Bing знайшов точне зображення у кількох місцях, а також багато схожих фото.

TinEye

cairo TinEye

TinEye знайшов оригінальне джерело зображення, але не показав жодних подібних фото.

women TinEye

TinEye не знайшов жодних результатів для цього фото.

eggplant TinEye

Він знайшов кілька копій цього ж зображення.

Yandex

cairo Yandex

Yandex знайшов як точні копії, так і різні ракурси місця. Він також відобразив назву локації, але тільки російською мовою.

women Yandex

Yandex показав більше фото тієї ж жінки, хоча не так багато, як Lenso.ai.

eggplant Yandex

Yandex знайшов як точні копії, так і подібні зображення, а також додав короткий опис овочу.

Висновки

Хоча більшість зворотних пошукових систем для зображень працювали досить добре, ми оцінили їх за загальним досвідом та якістю пошуку:

  1. Lenso.ai
  2. Yandex
  3. Google Lens
  4. Bing
  5. TinEye

Згідно з нашим дослідженням, Lenso.ai перевершив інші інструменти, оскільки знайшов усі зображення та класифікував їх. Крім того, це був єдиний інструмент, здатний розпізнавати обличчя. Однак він не надавав додаткової інформації про місця чи предмети.

Yandex посів друге місце, оскільки забезпечив хорошу якість пошуку. Однак він не розпізнає обличчя, а його інтерфейс обмежений російською мовою.

Google Lens працював добре, але мав труднощі з розпізнаванням облич та знаходженням точних збігів.

Bing Search дав схожі результати з Google, але без категоризації, а його інтерфейс був менш зручним.

Нарешті, TinEye отримав найнижчу оцінку, оскільки не знайшов результатів для одного зображення та мав загалом менше результатів.

Поділіться цією статтею в соцмережах і дайте нам знати, який сайт для зворотного пошуку зображень ваш улюблений! До наступного разу!

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist