
Попередній перегляд в:
Тестове середовище
Щоб забезпечити об'єктивність, ми провели три пошуки з різними зображеннями: місце, людина та предмет (у цьому випадку – звичайне зображення баклажана). Хоча результати можуть змінюватися залежно від місцезнаходження, цей тест є хорошим випробуванням персоналізації та точності пошуку. Без зайвих слів, перейдемо до експерименту.
Використані зображення
Ось зображення, які ми використовували. Спробуйте пошук самостійно — просто скопіюйте картинки та завантажте їх у будь-яку пошукову систему!



Google Lens
Важливою перевагою пошуку місць у Google є здатність знаходити та відображати точне розташування, якщо його можна ідентифікувати.
При пошуку людей Google не є найкращим варіантом. Він може знаходити копії того самого зображення, але йому складно знайти інші фотографії тієї ж особи.
Google знайшов безліч подібних зображень із Freepik, але не оригінал. Початкове зображення можна знайти у вкладці «Точні збіги», але воно не перше у списку.
Lenso.ai
Lenso.ai знайшов різні зображення того ж місця з інших ракурсів. Також він визначив це ж зображення на кількох вебсайтах.
Lenso.ai має вбудоване розпізнавання облич, що дозволяє знаходити ту ж людину на різних фото.
Lenso.ai розділив результати на три категорії: дублікати, схожі зображення та пов’язані зображення. Кожна категорія мала окремі результати, включаючи точну копію, а також різні фото баклажанів та інших овочів.
Bing
Bing успішно знайшов точне зображення, хоча не з оригінального джерела. Він також визначив місце, де було зроблено фото.
Якість пошуку Bing була подібною до Google. Він знайшов інше фото тієї ж жінки та кілька схожих зображень інших людей.
Bing знайшов точне зображення у кількох місцях, а також багато схожих фото.
TinEye
TinEye знайшов оригінальне джерело зображення, але не показав жодних подібних фото.
TinEye не знайшов жодних результатів для цього фото.
Він знайшов кілька копій цього ж зображення.
Yandex
Yandex знайшов як точні копії, так і різні ракурси місця. Він також відобразив назву локації, але тільки російською мовою.
Yandex показав більше фото тієї ж жінки, хоча не так багато, як Lenso.ai.
Yandex знайшов як точні копії, так і подібні зображення, а також додав короткий опис овочу.
Висновки
Хоча більшість зворотних пошукових систем для зображень працювали досить добре, ми оцінили їх за загальним досвідом та якістю пошуку:
- Lenso.ai
- Yandex
- Google Lens
- Bing
- TinEye
Згідно з нашим дослідженням, Lenso.ai перевершив інші інструменти, оскільки знайшов усі зображення та класифікував їх. Крім того, це був єдиний інструмент, здатний розпізнавати обличчя. Однак він не надавав додаткової інформації про місця чи предмети.
Yandex посів друге місце, оскільки забезпечив хорошу якість пошуку. Однак він не розпізнає обличчя, а його інтерфейс обмежений російською мовою.
Google Lens працював добре, але мав труднощі з розпізнаванням облич та знаходженням точних збігів.
Bing Search дав схожі результати з Google, але без категоризації, а його інтерфейс був менш зручним.
Нарешті, TinEye отримав найнижчу оцінку, оскільки не знайшов результатів для одного зображення та мав загалом менше результатів.
Поділіться цією статтею в соцмережах і дайте нам знати, який сайт для зворотного пошуку зображень ваш улюблений! До наступного разу!
Читати далі

Загальна
Найкращі маловідомі інструменти для онлайн-бізнесу
Якщо ви хочете покращити свій бізнес або покращити результативність завдяки новітнім технологіями, читайте далі! У цьому матеріалі ви знайдете деякі корисні інструменти, що допоможуть покращити управління вашим онлайн-бізнесом.

Загальна
Топ 4 найкращих API для зворотного пошуку зображень
Шукаєте API для зворотного пошуку зображень? Ось кілька безкоштовних та платних варіантів, які дійсно працюють! У цій статті ми пояснюємо все, що потрібно знати про API, і пропонуємо додаткову допомогу у виборі вашого улюбленого!

Загальна
Що таке API для зворотного пошуку зображень? Основи, пояснено.
Якщо ви створюєте власний додаток, іноді вам потрібні функції, які ви не знаєте, як реалізувати. Або функції, які вашому додатку можуть бути корисними, але на їх розробку знадобиться надто багато часу, зусиль і ресурсів. Тут на допомогу приходять API. За допомогою API ви можете інтегрувати зовнішню систему у ваш додаток, що дає змогу зосередитися на його розробці. У цій статті розглядаються основи API для зворотного пошуку зображень – що це, як вони працюють і для чого їх можна використовувати.
Загальна
10 способів використання API до зворотного пошуку зображень
Технологія зворотного пошуку зображень має набагато ширше застосування, ніж повсякденне використання. Вона може бути корисною в багатьох галузях і значно покращити досвід користувача. Ось 10 чудових способів використання API до зворотного пошуку зображень.

Загальна
Неймовірні переваги пошуку за обличчям. Як знайти людей за фотографією?
Якщо ви не впевнені, чи підходить вам використання технології розпізнавання облич, прочитайте цю статтю. Ми пояснюємо, чому пошук за обличчям – це інструмент, який кожен повинен спробувати хоча б раз, і як він може бути корисним у повсякденному житті. Дізнайтеся, як інструменти для пошуку за обличчям допомагають забезпечити безпеку в Інтернеті, відновити зв'язки з людьми та захистити вашу цифрову ідентичність.