
Попередній перегляд в:
Тестове середовище
Щоб забезпечити об'єктивність, ми провели три пошуки з різними зображеннями: місце, людина та предмет (у цьому випадку – звичайне зображення баклажана). Хоча результати можуть змінюватися залежно від місцезнаходження, цей тест є хорошим випробуванням персоналізації та точності пошуку. Без зайвих слів, перейдемо до експерименту.
Використані зображення
Ось зображення, які ми використовували. Спробуйте пошук самостійно — просто скопіюйте картинки та завантажте їх у будь-яку пошукову систему!



Google Lens
Важливою перевагою пошуку місць у Google є здатність знаходити та відображати точне розташування, якщо його можна ідентифікувати.
При пошуку людей Google не є найкращим варіантом. Він може знаходити копії того самого зображення, але йому складно знайти інші фотографії тієї ж особи.
Google знайшов безліч подібних зображень із Freepik, але не оригінал. Початкове зображення можна знайти у вкладці «Точні збіги», але воно не перше у списку.
Lenso.ai
Lenso.ai знайшов різні зображення того ж місця з інших ракурсів. Також він визначив це ж зображення на кількох вебсайтах.
Lenso.ai має вбудоване розпізнавання облич, що дозволяє знаходити ту ж людину на різних фото.
Lenso.ai розділив результати на три категорії: дублікати, схожі зображення та пов’язані зображення. Кожна категорія мала окремі результати, включаючи точну копію, а також різні фото баклажанів та інших овочів.
Bing
Bing успішно знайшов точне зображення, хоча не з оригінального джерела. Він також визначив місце, де було зроблено фото.
Якість пошуку Bing була подібною до Google. Він знайшов інше фото тієї ж жінки та кілька схожих зображень інших людей.
Bing знайшов точне зображення у кількох місцях, а також багато схожих фото.
TinEye
TinEye знайшов оригінальне джерело зображення, але не показав жодних подібних фото.
TinEye не знайшов жодних результатів для цього фото.
Він знайшов кілька копій цього ж зображення.
Yandex
Yandex знайшов як точні копії, так і різні ракурси місця. Він також відобразив назву локації, але тільки російською мовою.
Yandex показав більше фото тієї ж жінки, хоча не так багато, як Lenso.ai.
Yandex знайшов як точні копії, так і подібні зображення, а також додав короткий опис овочу.
Висновки
Хоча більшість зворотних пошукових систем для зображень працювали досить добре, ми оцінили їх за загальним досвідом та якістю пошуку:
- Lenso.ai
- Yandex
- Google Lens
- Bing
- TinEye
Згідно з нашим дослідженням, Lenso.ai перевершив інші інструменти, оскільки знайшов усі зображення та класифікував їх. Крім того, це був єдиний інструмент, здатний розпізнавати обличчя. Однак він не надавав додаткової інформації про місця чи предмети.
Yandex посів друге місце, оскільки забезпечив хорошу якість пошуку. Однак він не розпізнає обличчя, а його інтерфейс обмежений російською мовою.
Google Lens працював добре, але мав труднощі з розпізнаванням облич та знаходженням точних збігів.
Bing Search дав схожі результати з Google, але без категоризації, а його інтерфейс був менш зручним.
Нарешті, TinEye отримав найнижчу оцінку, оскільки не знайшов результатів для одного зображення та мав загалом менше результатів.
Поділіться цією статтею в соцмережах і дайте нам знати, який сайт для зворотного пошуку зображень ваш улюблений! До наступного разу!
Читати далі

Загальна
Пошук місць безкоштовно – 4 найкращі способи знайти локацію за фото
Знайти місце, де було зроблено фото, ще ніколи не було так просто! Із великою кількістю доступних інструментів вибрати найкращий може бути складно. Ми підібрали чотири найкращі варіанти, серед яких є як популярні, так і менш відомі. Оберіть улюблений сервіс для пошуку місць і знаходьте локації на зображеннях за секунди!

Загальна
Найкраща система пошуку облич і розпізнавання облич – lenso.ai
Знайти ефективний пошук облич – непросте завдання. Легко натрапити на шахрайські сайти та витратити гроші на інструмент, який не дає результатів. Саме тому lenso.ai має прозору політику та дозволяє користувачам переглядати всі знайдені зображення перед покупкою. Прочитайте цю статтю, щоб дізнатися, як знайти будь-яку людину за допомогою lenso.ai.

Загальна
Генеративний ШІ vs Негенеративний ШІ (Традиційний) - в чому різниця?
Зі зростанням популярності ШІ, зросла й плутанина щодо того, що можна, а що не можна називати ШІ. Сьогодні звичайному користувачеві важко зрозуміти, з яким типом ШІ він працює, або навіть усвідомити, що він взагалі використовує ШІ. Дізнайтесь, що таке генеративний ШІ, чим він відрізняється від негенеративного ШІ, і дізнайтеся, який ШІ ви використовуєте, навіть не знаючи про це.

Загальна
Топ 3 сайти для пошуку обличчя, які справді працюють – не дайте себе обдурити
Якщо ви шукаєте пошукову систему для обличчя, яка не займе багато часу для пошуку вашого зображення або не буде обдурювати вас, змушуючи платити без результатів, читайте далі. Ми поділимось кількома порадами та пояснимо, як використовувати три різні системи розпізнавання обличчя для пошуку вашого обличчя.