API пошуку за обличчям від lenso.ai — що потрібно знати?

Lenso.ai — одна з найкращих систем зворотного пошуку зображень і розпізнавання облич на ринку. Окрім пошуку зображень безпосередньо на платформі, ви також можете інтегрувати цю технологію у власну платформу або рішення за допомогою API lenso.ai.

Найкращий API пошуку за обличчям | Зворотний пошук зображень lenso.ai

Що входить до API пошуку за обличчям від lenso.ai?

Звичайно, найголовніше, що ви отримаєте, — це результати пошуку за обличчям. Але, крім цього, ви також зможете:

  • виконувати загальний зворотний пошук зображень або пошук зображень для захисту авторських прав (виявляти точні копії зображення)
  • перевіряти оригінальні URL-адреси сторінок, на яких було опубліковано зображення, а також безпосередню URL-адресу самого зображення
  • переглядати показник упевненості в збігу для кожного результату пошуку
  • перевіряти дату індексації зображення

Крім того, lenso.ai пропонує додаткові параметри пошуку, які можна включити до запиту API:

  • сортування за найкращим/найгіршим збігом або від найновіших до найстаріших і навпаки
  • встановлення діапазону дат
  • фільтрація за доменами (включення/виключення списку доменів)

Також, щойно ви станете нашим клієнтом або партнером, ми будемо відкриті до додавання індивідуальних функцій або рішень, спеціально адаптованих до ваших потреб.

Інтеграція API lenso.ai

Ще одна перевага полягає в тому, що інтеграція API та весь процес початкового налаштування дуже прості й інтуїтивно зрозумілі. Фактично все необхідне ви знайдете у своєму обліковому записі розробника.

Щойно ви почнете користуватися API, ви також отримаєте доступ до статистики використання для зручнішого відстеження (відповідь API також містить інформацію про кількість запитів, що залишилися).

Lenso.ai для розробників | Як інтегрувати API зворотного пошуку зображень у свою платформу?

API пошуку за обличчям від lenso.ai для бізнесу: 5 основних галузей і сценаріїв використання

1. Правоохоронні органи

Правоохоронні органи, мабуть, є однією з галузей, для яких інтеграція API пошуку за обличчям підходить найкраще. Ця технологія може бути надзвичайно корисною під час поточних розслідувань і збирання нової інформації, особливо у справах, де доступних даних небагато (але слідчі, найімовірніше, мають фотографію людини).

Приклади використання:

  • Кримінальні розслідування: пошук додаткових фотографій підозрюваного та виявлення потенційних нових зачіпок.
  • Перевірка біографічних даних підозрюваних: збирання додаткової загальнодоступної інформації про людину та її присутність в інтернеті.
  • Розслідування справ про зникнення людей: пошук додаткових зображень зниклої людини, які можуть допомогти слідчим знайти нові зачіпки.
  • Прикордонний контроль і безпека: підтримка додаткових перевірок біографічних даних та аналізу потенційних збігів у випадках, передбачених законодавством.
  • Встановлення особи невідомих людей: пошук можливих збігів, коли слідчі мають лише фотографію людини.
  • Встановлення зв'язків між різними розслідуваннями: з'ясування, чи з'являються зображення тієї самої людини в різних інтернет-джерелах або матеріалах справ.
  • Розслідування шахрайства та крадіжки особистих даних: виявлення потенційно викрадених зображень або підозрілого використання чужої особистості в інтернеті.

Використання розпізнавання облич і зворотного пошуку зображень у розвідувальній діяльності у сфері громадської безпеки

2. Розвідка на основі відкритих джерел (OSINT)

Ще однією важливою складовою розслідувань є вся галузь розвідки на основі відкритих джерел і платформи, які активно з'являються в інтернеті. Платформи OSINT поєднують різні методи пошуку та інструменти перевірки, зокрема пошук за ім'ям або номером телефону, пошук місцеперебування та виявлення зв'язків між різними даними.

Тому пошук за обличчям може стати чудовою додатковою функцією, яка розширить обсяг доступної інформації та забезпечить додаткову цінність для конкретного розслідування на основі відкритих джерел.

Приклади використання:

  • Перевірка біографічних даних в інтернеті: збирання додаткової загальнодоступної інформації про людину на основі її фотографії.
  • Розслідування шахрайства та обману: виявлення викрадених фотографій профілів, підроблених особистостей або підозрілої активності в інтернеті.
  • Розслідування в соціальних мережах (SOCMINT): виявлення додаткових публічних профілів або інших появ конкретної людини в інтернеті.
  • Об'єднання різних джерел даних: зіставлення результатів пошуку за обличчям з іменами, номерами телефонів, місцеперебуванням та іншими даними, отриманими з відкритих джерел.
  • Створення звітів про розслідування: автоматичне включення відповідних результатів пошуку за обличчям, оригінальних URL-адрес і потенційних збігів до звітів OSINT.

Пошук за обличчям за допомогою ШІ в розвідці на основі відкритих джерел і розслідуваннях

3. Застосунки для знайомств (захист від шахрайства)

Застосунки для знайомств — ще одна галузь, у якій пошук за обличчям може бути надзвичайно корисним. Однією з головних проблем таких застосунків є відсутність належної перевірки користувачів і зростання кількості шахрайських дій та фальшивих облікових записів.

У такій ситуації API пошуку за обличчям може стати ідеальним додатковим етапом перевірки, що дозволить платформам повторно перевіряти користувачів, особливо враховуючи, що для створення профілю їм уже потрібно завантажувати фотографію.

Приклади використання:

  • Перевірка нових користувачів: визначення того, чи з'являється фотографія профілю користувача в інших місцях інтернету, та виявлення можливих невідповідностей.
  • Виявлення потенційного шахрайства: виявлення викрадених фотографій профілів, фальшивих облікових записів і можливих спроб обману з використанням вигаданої особистості.
  • Перевірка потенційного партнера для побачення: надання користувачам можливості перевірити, чи з'являються фотографії людини, з якою вони планують побачення, на інших сайтах або під іншими іменами.

Чи справжня людина, з якою у вас збіг у застосунку для знайомств? Перевірте профіль за допомогою зворотного пошуку зображень

4. Захист авторських прав (виявлення та видалення зображень, що потрапили у відкритий доступ без дозволу)

Неправомірне використання зображень в інтернеті — поширена проблема, яка може торкнутися не лише знаменитостей і моделей, а й будь-якої людини. Деякі люди неправомірно використовують або незаконно повторно публікують чужі зображення, логотипи, елементи фірмового стилю та інші матеріали. Тому ця галузь особливо потребує таких рішень, як API зворотного пошуку за обличчям (а також API пошуку зображень для захисту авторських прав, який теж пропонує lenso.ai).

Завдяки такій інтеграції API компанії можуть легко відстежувати, де зображення їхніх клієнтів з'являються в інтернеті, та вживати відповідних юридичних заходів, зокрема подавати запити на видалення контенту.

Приклади використання:

  • Відстеження зображень: перевірка того, де зображення клієнтів з'являються в інтернеті, та виявлення можливого несанкціонованого використання.
  • Виявлення порушень авторських прав: пошук незаконно скопійованих або повторно використаних зображень і підтримка запитів на їх видалення.
  • Виявлення витоків зображень: пошук фотографій, які могли потрапити у відкритий доступ або були поширені приватно, а потім опубліковані в інтернеті без дозволу.
  • Захист бренду: виявлення несанкціонованого використання логотипів компаній, фірмових візуальних матеріалів і рекламного контенту.
  • Захист цифрової особистості: виявлення фальшивих профілів або сайтів, які неправомірно використовують чужі фотографії чи особисті дані.
  • Захист творців контенту: допомога фотографам, моделям, блогерам та іншим авторам у відстеженні публікацій їхніх робіт в інтернеті.
  • Керування запитами на видалення контенту: збирання оригінальних URL-адрес і відповідних зображень як підтверджувальної інформації для запитів на видалення матеріалів через порушення авторських прав або конфіденційності.

Захист авторських прав на зображення в індустрії моди: як пошук за обличчям допомагає виявляти неправомірне використання фотографій моделей в інтернеті?

5. Перевірка KYC (перевірка біографічних даних клієнтів)

Процедура «Знай свого клієнта» (KYC) може застосовуватися будь-якою компанією, яка хоче перевірити потенційного клієнта, постачальника, працівника або іншого ділового партнера. Компанії мають різні стандарти перевірки KYC, і часто їхні юридичні відділи або фахівці з дотримання нормативних вимог перевіряють кожну людину вручну.

Однак цей процес можна частково автоматизувати за допомогою різних інструментів KYC, а API пошуку за обличчям можна додати до таких рішень як додатковий етап перевірки.

Приклади використання:

  • Додатковий етап перевірки KYC: виконання зворотного пошуку за обличчям потенційного клієнта або ділового партнера для повторної перевірки наданої інформації, порівняння джерел і виявлення можливих невідповідностей.
  • Перевірка біографічних даних: пошук додаткової загальнодоступної інформації про людину та її зіставлення з наданими даними.
  • Перевірка постачальників і ділових партнерів: збирання додаткової інформації про потенційних партнерів перед початком ділових відносин
  • Автоматизовані звіти про перевірку: інтеграція результатів пошуку за обличчям, оригінальних URL-адрес і показників упевненості в збігах до наявних звітів KYC або звітів про перевірку біографічних даних

Це лише деякі з найпопулярніших сценаріїв інтеграції API пошуку за обличчям, але існує багато інших можливостей. Ви також можете ознайомитися зі статтею: 10 способів використання API зворотного пошуку зображень

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist