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API de recherche faciale de lenso.ai : que faut-il savoir ?
Lenso.ai est l'un des meilleurs moteurs de recherche inversée d'images et de reconnaissance faciale du marché. En plus de rechercher des images directement sur la plateforme, vous pouvez également intégrer cette technologie à votre propre plateforme ou solution grâce à l'API de lenso.ai.
Meilleure API de recherche faciale | Recherche inversée d'images avec lenso.ai
Que comprend l'API de recherche faciale de lenso.ai ?
Bien entendu, l'élément le plus important que vous obtiendrez est les résultats de recherche faciale. Mais vous pourrez également :
- effectuer une recherche inversée d'images générale ou une recherche d'images pour la protection des droits d'auteur (détecter les copies exactes d'une image)
- consulter les URL des sources originales où l'image a été publiée, ainsi que l'URL source de l'image
- consulter un score de confiance pour chaque résultat d'image
- vérifier la date à laquelle l'image a été indexée
En outre, lenso.ai propose des paramètres de recherche supplémentaires qui peuvent être ajoutés à votre requête API :
- trier par meilleure/moins bonne correspondance ou par date, des plus récentes aux plus anciennes et inversement
- définir une plage de dates
- filtrer par domaine (inclure/exclure une liste de domaines)
De plus, dès que vous devenez notre client ou partenaire, nous sommes ouverts à l'ajout de fonctionnalités ou de solutions personnalisées qui répondent précisément à votre cas d'utilisation.
Intégration de l'API de lenso.ai
Un autre avantage est que l'intégration de l'API et l'ensemble du processus de prise en main sont très simples et intuitifs. En pratique, vous trouverez tout ce dont vous avez besoin dans votre compte développeur.
Dès que vous commencerez à utiliser l'API, vous aurez également accès aux statistiques d'utilisation pour un meilleur suivi (la réponse de l'API comprend aussi des informations sur le nombre de requêtes qu'il vous reste).
API de recherche faciale de lenso.ai pour les entreprises : les 5 principaux secteurs et cas d'utilisation
1. Forces de l'ordre
Les forces de l'ordre représentent probablement l'un des secteurs et des cas d'utilisation les plus pertinents pour l'intégration d'une API de recherche faciale. Celle-ci peut être extrêmement utile dans le cadre d'enquêtes en cours et pour recueillir de nouvelles informations, notamment lorsque peu d'éléments sont disponibles (mais que les enquêteurs disposent très probablement d'une photo de la personne).
Exemples de cas d'utilisation :
- Enquêtes criminelles : trouver des photos supplémentaires d'un suspect et découvrir de nouvelles pistes potentielles.
- Vérification des antécédents des suspects : recueillir davantage d'informations accessibles au public sur une personne et sa présence en ligne.
- Enquêtes sur les personnes disparues : rechercher des images supplémentaires d'une personne disparue susceptibles d'aider les enquêteurs à trouver de nouvelles pistes.
- Contrôle aux frontières et sécurité : faciliter des vérifications supplémentaires des antécédents et examiner les correspondances potentielles, lorsque la loi l'autorise.
- Identification de personnes inconnues : rechercher des correspondances potentielles lorsque les enquêteurs ne disposent que d'une photo d'une personne.
- Mise en relation de différentes enquêtes : découvrir si des images d'une même personne apparaissent dans différentes sources en ligne ou dans plusieurs affaires.
- Enquêtes sur la fraude et l'usurpation d'identité : détecter des images potentiellement volées ou des utilisations suspectes de l'identité d'une personne sur Internet.
2. Renseignement d'origine sources ouvertes (OSINT)
Un autre aspect important des enquêtes concerne l'ensemble du secteur du renseignement d'origine sources ouvertes et les plateformes qui se multiplient sur Internet. Ces plateformes comprennent différentes méthodes de recherche et différents outils de vérification, notamment la recherche par nom ou numéro de téléphone, la recherche de lieux et l'identification de liens entre différentes informations.
Ainsi, la recherche faciale peut constituer une excellente fonctionnalité supplémentaire, qui élargira l'éventail des informations disponibles et apportera une valeur ajoutée à une enquête particulière fondée sur des sources ouvertes.
Exemples de cas d'utilisation :
- Enquêtes sur les antécédents en ligne : recueillir des informations supplémentaires accessibles au public sur une personne à partir de sa photo.
- Enquêtes sur les fraudes et les escroqueries : détecter des photos de profil volées, de fausses identités ou des activités suspectes en ligne.
- Enquêtes sur les réseaux sociaux (SOCMINT) : découvrir d'autres profils publics ou apparitions en ligne liés à une personne donnée.
- Mise en relation de différentes sources de données : combiner les résultats de recherche faciale avec des noms, des numéros de téléphone, des lieux ou d'autres informations obtenues à partir de sources ouvertes.
- Génération de rapports d'enquête : intégrer automatiquement les résultats pertinents de recherche faciale, les URL originales et les correspondances potentielles dans les rapports de renseignement d'origine sources ouvertes.
3. Applications de rencontre (protection contre les escroqueries)
Les applications de rencontre constituent un autre secteur dans lequel la recherche faciale peut être extrêmement utile. L'un des principaux problèmes de ces applications est l'absence de vérification adéquate des utilisateurs et l'augmentation du nombre d'escroqueries et de comptes frauduleux.
Dans cette situation, l'API de recherche faciale peut constituer une étape de vérification supplémentaire idéale, permettant aux plateformes de contrôler davantage leurs utilisateurs, d'autant plus que ceux-ci doivent déjà télécharger une image pour définir leur photo de profil.
Exemples de cas d'utilisation :
- Vérification des nouveaux utilisateurs : vérifier si la photo de profil d'un utilisateur apparaît ailleurs sur Internet et détecter d'éventuelles incohérences.
- Détection des fraudes et escroqueries potentielles : détecter les photos de profil volées, les faux comptes et les éventuelles tentatives de tromperie à l'aide de fausses identités.
- Vérification d'une rencontre potentielle : permettre aux utilisateurs de vérifier si les photos d'une personne avec laquelle ils envisagent un rendez-vous apparaissent sur d'autres sites web ou sous différentes identités.
4. Protection des droits d'auteur (détection et suppression des images divulguées)
L'utilisation abusive d'images sur Internet est un problème courant qui peut toucher non seulement les célébrités et les mannequins, mais aussi n'importe qui. Certaines personnes utilisent abusivement ou réutilisent illégalement les images, les logos, l'identité visuelle d'une marque, etc., appartenant à autrui. Ce secteur a donc particulièrement besoin de solutions telles que l'API de recherche faciale inversée (ainsi que l'API de recherche d'images pour la protection des droits d'auteur, également proposée par lenso.ai).
Grâce à une telle intégration API, les entreprises peuvent facilement suivre les endroits où les images de leurs clients apparaissent en ligne et engager les démarches juridiques appropriées, notamment en soumettant des demandes de retrait.
Exemples de cas d'utilisation :
- Suivi des images : vérifier où les images des clients apparaissent sur Internet et découvrir d'éventuelles utilisations non autorisées.
- Détection des violations de droits d'auteur : trouver des images copiées ou réutilisées illégalement et appuyer les demandes de retrait.
- Détection des images divulguées : retrouver des photos potentiellement divulguées ou partagées à titre privé qui ont été publiées en ligne sans autorisation.
- Protection des marques : détecter l'utilisation non autorisée de logos d'entreprise, d'éléments visuels de marque et de supports promotionnels.
- Protection de l'identité numérique : découvrir de faux profils ou des sites web qui utilisent abusivement les photos ou l'identité d'une personne.
- Protection des créateurs de contenu : aider les photographes, mannequins, influenceurs et autres créateurs à suivre les endroits où leurs œuvres apparaissent en ligne.
- Gestion des demandes de retrait : collecter les URL des sources originales et les correspondances d'images comme éléments justificatifs pour les demandes de retrait liées à des violations de droits d'auteur ou à des atteintes à la vie privée.
5. Vérification de l'identité des clients (contrôle des antécédents)
La vérification de l'identité des clients (KYC) concerne toute entreprise souhaitant vérifier un client potentiel, un fournisseur, un employé ou tout autre partenaire commercial. Les entreprises appliquent différentes normes de vérification de l'identité des clients et, souvent, leurs équipes juridiques ou chargées de la conformité vérifient manuellement chaque personne.
Cependant, ce processus peut être partiellement automatisé grâce à différents outils de vérification de l'identité des clients, et une API de recherche faciale peut être ajoutée à ces solutions comme étape de vérification supplémentaire.
Exemples de cas d'utilisation :
- Étape supplémentaire de vérification de l'identité des clients : effectuer une recherche faciale inversée sur un client potentiel ou un partenaire commercial afin de vérifier les informations fournies, de comparer les sources et d'identifier d'éventuelles incohérences.
- Vérification des antécédents : trouver davantage d'informations accessibles au public sur une personne et les recouper avec les données fournies.
- Vérification des fournisseurs et des partenaires commerciaux : recueillir des informations supplémentaires sur des partenaires potentiels avant d'entamer une relation commerciale
- Rapports de vérification automatisés : intégrer les résultats de recherche faciale, les URL des sources originales et les scores de confiance dans les rapports existants de vérification de l'identité des clients ou de contrôle des antécédents
Ce ne sont là que quelques-uns des cas d'utilisation les plus populaires pour l'intégration d'une API de recherche faciale, mais il en existe bien d'autres. Vous pouvez également consulter : 10 façons d'utiliser une API de recherche inversée d'images
Author
Julia Mykhailiuk
Marketing Specialist
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