Gesichtssuche-API von lenso.ai – was müssen Sie wissen?

Lenso.ai ist eine der besten Plattformen für die umgekehrte Bildersuche und Gesichtserkennung auf dem Markt. Neben der Möglichkeit, direkt auf der Plattform nach Bildern zu suchen, können Sie die Technologie auch über die lenso.ai-API in Ihre eigene Plattform oder Lösung integrieren.

Beste Gesichtssuche-API | Umgekehrte Bildersuche mit lenso.ai

Was ist in der Gesichtssuche-API von lenso.ai enthalten?

Das Wichtigste, was Sie erhalten, sind natürlich Ergebnisse der Gesichtssuche. Darüber hinaus können Sie:

  • eine allgemeine umgekehrte Bildersuche oder eine Bildersuche zum Urheberrechtsschutz durchführen (identische Kopien eines Bildes erkennen)
  • die ursprünglichen URLs der Webseiten überprüfen, auf denen das Bild veröffentlicht wurde, sowie die direkte Bild-URL
  • für jedes Suchergebnis einen Übereinstimmungswert einsehen
  • das Datum überprüfen, an dem das Bild indexiert wurde

Darüber hinaus bietet lenso.ai zusätzliche Suchparameter, die Sie Ihrer API-Anfrage hinzufügen können:

  • nach bester/schlechtester Übereinstimmung oder neuesten/ältesten Ergebnissen sortieren
  • einen Datumsbereich festlegen
  • nach Domains filtern (eine Liste von Domains ein- oder ausschließen)

Sobald Sie unser Kunde oder Partner werden, sind wir außerdem offen dafür, individuelle Funktionen oder Lösungen zu entwickeln, die speziell auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.

Integration der lenso.ai-API

Ein weiterer Vorteil ist, dass die API-Integration und der gesamte Einrichtungsprozess sehr einfach und intuitiv sind. Grundsätzlich finden Sie alles, was Sie benötigen, in Ihrem Entwicklerkonto.

Sobald Sie die API nutzen, erhalten Sie außerdem Zugriff auf Nutzungsstatistiken für eine bessere Übersicht (die API-Antwort enthält auch Informationen darüber, wie viele Anfragen Ihnen noch zur Verfügung stehen).

Lenso.ai für Entwickler | Wie integrieren Sie die API für die umgekehrte Bildersuche in Ihre Plattform?

Gesichtssuche-API von lenso.ai für Unternehmen: Die 5 wichtigsten Branchen und Anwendungsfälle

1. Strafverfolgungsbehörden

Die Strafverfolgung ist wahrscheinlich einer der wichtigsten Bereiche und Anwendungsfälle für die Integration einer Gesichtssuche-API. Sie kann bei laufenden Ermittlungen und der Beschaffung neuer Informationen äußerst hilfreich sein, insbesondere in Fällen, in denen nur wenige Informationen verfügbar sind (die Ermittler jedoch höchstwahrscheinlich ein Foto der betreffenden Person besitzen).

Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Strafermittlungen: zusätzliche Fotos eines Verdächtigen finden und mögliche neue Ermittlungsansätze entdecken.
  • Hintergrundüberprüfungen von Verdächtigen: weitere öffentlich verfügbare Informationen über eine Person und ihre Online-Präsenz sammeln.
  • Ermittlungen zu vermissten Personen: nach zusätzlichen Bildern einer vermissten Person suchen, die Ermittlern neue Hinweise liefern könnten.
  • Grenzkontrolle und Sicherheit: zusätzliche Hintergrundüberprüfungen unterstützen und mögliche Übereinstimmungen überprüfen, sofern dies gesetzlich zulässig ist.
  • Unbekannte Personen identifizieren: nach möglichen Übereinstimmungen suchen, wenn Ermittlern lediglich ein Foto einer Person vorliegt.
  • Verschiedene Ermittlungen miteinander verknüpfen: herausfinden, ob Bilder derselben Person in unterschiedlichen Online-Quellen oder Ermittlungsfällen auftauchen.
  • Ermittlungen zu Betrug und Identitätsdiebstahl: möglicherweise gestohlene Bilder oder verdächtige Verwendungen der Identität einer Person im Internet erkennen.

Einsatz von Gesichtserkennung und umgekehrter Bildersuche für die Informationsgewinnung im Bereich der öffentlichen Sicherheit

2. OSINT (Informationsgewinnung aus öffentlich zugänglichen Quellen)

Ein weiterer wichtiger Bestandteil von Ermittlungen ist der gesamte Bereich der Informationsgewinnung aus öffentlich zugänglichen Quellen (OSINT) und die zahlreichen Plattformen, die überall im Internet entstehen. Solche Plattformen umfassen verschiedene Suchmethoden und Überprüfungswerkzeuge, beispielsweise die Suche nach Namen oder Telefonnummern, die Standortsuche und das Erkennen von Zusammenhängen zwischen unterschiedlichen Informationen.

Daher kann die Gesichtssuche eine wertvolle zusätzliche Funktion sein, die das Spektrum verfügbarer Informationen erweitert und einen zusätzlichen Mehrwert für die jeweilige Ermittlung auf Grundlage öffentlich zugänglicher Quellen bietet.

Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Online-Hintergrundrecherchen: anhand eines Fotos zusätzliche öffentlich verfügbare Informationen über eine Person sammeln.
  • Ermittlungen zu Betrug und Täuschung: gestohlene Profilbilder, gefälschte Identitäten oder verdächtige Online-Aktivitäten erkennen.
  • Ermittlungen in sozialen Medien (SOCMINT): weitere öffentliche Profile oder Online-Auftritte entdecken, die mit einer bestimmten Person in Verbindung stehen.
  • Verschiedene Datenquellen verknüpfen: Ergebnisse der Gesichtssuche mit Namen, Telefonnummern, Standorten oder anderen Erkenntnissen aus öffentlich zugänglichen Quellen kombinieren.
  • Erstellung von Ermittlungsberichten: relevante Ergebnisse der Gesichtssuche, ursprüngliche URLs und mögliche Übereinstimmungen automatisch in Ermittlungsberichte aufnehmen.

KI-gestützte Gesichtssuche bei der Informationsgewinnung aus öffentlich zugänglichen Quellen und bei Ermittlungen

3. Dating-Apps (Schutz vor Betrug)

Dating-Apps sind eine weitere Branche, in der die Gesichtssuche äußerst nützlich sein kann. Eines der größten Probleme solcher Anwendungen ist die unzureichende Überprüfung der Nutzeridentität und die zunehmende Anzahl von Betrugsfällen und gefälschten Konten.

In dieser Situation kann eine Gesichtssuche-API ein idealer zusätzlicher Schritt zur Identitätsüberprüfung sein, mit dem Plattformen ihre Nutzer genauer überprüfen können, insbesondere da diese ohnehin ein Bild hochladen müssen, um ein Profilfoto einzurichten.

Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Überprüfung neuer Nutzer: überprüfen, ob das Profilbild eines Nutzers an anderer Stelle im Internet erscheint, und mögliche Unstimmigkeiten erkennen.
  • Erkennung möglicher Betrugsversuche: gestohlene Profilbilder, gefälschte Konten und mögliche Täuschungsversuche mit falschen Identitäten erkennen.
  • Überprüfung potenzieller Dating-Partner: Nutzern ermöglichen, zu überprüfen, ob die Fotos einer Person, mit der sie sich möglicherweise verabreden möchten, auf anderen Webseiten oder unter anderen Identitäten erscheinen.

Ist Ihr Dating-Match echt? Ein Dating-Profil mit der umgekehrten Bildersuche überprüfen

4. Urheberrechtsschutz (Erkennung und Entfernung unerlaubt veröffentlichter Bilder)

Der Missbrauch von Bildern im Internet ist ein weitverbreitetes Problem, das nicht nur berühmte Persönlichkeiten und Models, sondern jeden treffen kann. Menschen missbrauchen oder verwenden Bilder, Logos, Markenidentitäten usw. anderer Personen ohne rechtliche Erlaubnis. Daher benötigt diese Branche dringend Lösungen wie eine API für die umgekehrte Gesichtssuche (zusammen mit einer API für die Bildersuche zum Urheberrechtsschutz, die lenso.ai ebenfalls anbietet).

Dank einer solchen API-Integration können Unternehmen ganz einfach verfolgen, wo die Bilder ihrer Kunden im Internet erscheinen, und entsprechende rechtliche Schritte einleiten, einschließlich der Einreichung von Löschanträgen.

Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Bildüberwachung: überprüfen, wo die Bilder von Kunden im Internet erscheinen, und mögliche unbefugte Verwendungen entdecken.
  • Erkennung von Urheberrechtsverletzungen: rechtswidrig kopierte oder wiederverwendete Bilder finden und Löschanträge unterstützen.
  • Erkennung unerlaubt veröffentlichter Bilder: möglicherweise durchgesickerte oder privat geteilte Fotos finden, die ohne Erlaubnis im Internet veröffentlicht wurden.
  • Markenschutz: die unbefugte Verwendung von Firmenlogos, Markengrafiken und Werbematerialien erkennen.
  • Schutz der digitalen Identität: gefälschte Profile oder Webseiten entdecken, die Fotos oder die Identität einer Person missbrauchen.
  • Schutz von Inhaltserstellern: Fotografen, Models, Influencern und anderen Kreativen dabei helfen, nachzuverfolgen, wo ihre Werke im Internet erscheinen.
  • Verwaltung von Löschanträgen: ursprüngliche Quell-URLs und Bildübereinstimmungen als unterstützende Informationen für Löschanträge aufgrund von Urheberrechtsverletzungen oder Datenschutzverstößen sammeln.

Urheberrechtsschutz für Bilder in der Modebranche: Wie hilft die Gesichtssuche dabei, den Missbrauch von Modelfotos im Internet zu erkennen?

5. KYC-Überprüfung (Hintergrundüberprüfung von Kunden)

Die KYC-Überprüfung (Kundenidentifizierung) ist für jedes Unternehmen relevant, das einen potenziellen Kunden, Lieferanten, Mitarbeiter oder einen anderen Geschäftspartner überprüfen möchte. Unternehmen haben unterschiedliche Standards für die Kundenidentifizierung, und häufig überprüfen ihre Rechts- oder Compliance-Abteilungen jede Person manuell.

Dieser Prozess kann jedoch mithilfe verschiedener Werkzeuge zur Kundenidentifizierung teilweise automatisiert werden. Eine Gesichtssuche-API lässt sich als zusätzlicher Überprüfungsschritt in solche Lösungen integrieren.

Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Zusätzlicher Schritt bei der Kundenidentifizierung: eine umgekehrte Gesichtssuche für einen potenziellen Kunden oder Geschäftspartner durchführen, um die bereitgestellten Informationen erneut zu überprüfen, Quellen zu vergleichen und mögliche Unstimmigkeiten zu erkennen.
  • Hintergrundüberprüfungen: weitere öffentlich verfügbare Informationen über eine Person finden und mit den bereitgestellten Daten abgleichen.
  • Überprüfung von Lieferanten und Geschäftspartnern: zusätzliche Informationen über potenzielle Partner sammeln, bevor eine Geschäftsbeziehung eingegangen wird.
  • Automatisierte Überprüfungsberichte: Ergebnisse der Gesichtssuche, ursprüngliche Quell-URLs und Übereinstimmungswerte in bestehende Berichte zur Kundenidentifizierung oder Hintergrundüberprüfung integrieren.

Dies sind nur einige der beliebtesten Anwendungsfälle für die Integration einer Gesichtssuche-API, aber es gibt noch viele weitere. Lesen Sie auch: 10 Möglichkeiten, eine API für die umgekehrte Bildersuche zu nutzen

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist