API поиска по лицу от lenso.ai — что нужно знать?

Lenso.ai — одна из лучших систем обратного поиска изображений и распознавания лиц на рынке. Помимо поиска изображений непосредственно на платформе, вы также можете интегрировать эту технологию в собственную платформу или решение с помощью API lenso.ai.

Лучший API поиска по лицу | Обратный поиск изображений lenso.ai

Что входит в API поиска по лицу от lenso.ai?

Разумеется, самое главное, что вы получите, — это результаты поиска по лицу. Но помимо этого вы также сможете:

  • выполнять обычный обратный поиск изображений или поиск изображений для защиты авторских прав (обнаруживать точные копии изображений)
  • проверять исходные URL-адреса страниц, на которых было опубликовано изображение, а также прямой URL-адрес самого изображения
  • просматривать показатель достоверности совпадения для каждого результата поиска
  • проверять дату индексации изображения

Кроме того, lenso.ai предлагает дополнительные параметры поиска, которые можно включить в запрос к API:

  • сортировка по лучшему/худшему совпадению или от новых к старым и наоборот
  • установка диапазона дат
  • фильтрация по доменам (включение/исключение списка доменов)

Более того, как только вы станете нашим клиентом или партнёром, мы будем открыты к добавлению индивидуальных функций или решений, разработанных специально под ваши задачи.

Интеграция API lenso.ai

Ещё одно преимущество заключается в том, что интеграция API и весь процесс первоначального подключения очень просты и интуитивно понятны. По сути, всё необходимое будет доступно в вашей учётной записи разработчика.

Как только вы начнёте использовать API, вы также получите доступ к статистике использования для более удобного мониторинга (ответ API также содержит информацию о количестве оставшихся запросов).

Lenso.ai для разработчиков | Как интегрировать API обратного поиска изображений в свою платформу?

API поиска по лицу от lenso.ai для бизнеса: 5 основных отраслей и сценариев использования

1. Правоохранительные органы

Правоохранительные органы, вероятно, являются одной из наиболее подходящих сфер для интеграции API поиска по лицу. Эта технология может быть чрезвычайно полезна во время текущих расследований и при сборе новой информации, особенно в случаях, когда доступных данных немного (но у следователей, скорее всего, есть фотография человека).

Примеры использования:

  • Уголовные расследования: поиск дополнительных фотографий подозреваемого и обнаружение потенциальных новых зацепок.
  • Проверка биографических данных подозреваемых: сбор дополнительной общедоступной информации о человеке и его присутствии в интернете.
  • Поиск пропавших людей: поиск дополнительных изображений пропавшего человека, которые могут помочь следователям обнаружить новые зацепки.
  • Пограничный контроль и безопасность: содействие дополнительным проверкам биографических данных и анализу потенциальных совпадений в случаях, предусмотренных законодательством.
  • Установление личности неизвестных людей: поиск возможных совпадений, когда у следователей есть только фотография человека.
  • Установление связей между различными расследованиями: определение того, встречаются ли изображения одного и того же человека в разных интернет-источниках или материалах дел.
  • Расследование мошенничества и кражи личных данных: обнаружение потенциально украденных изображений или подозрительного использования чужой личности в интернете.

Использование распознавания лиц и обратного поиска изображений в разведывательной деятельности в сфере общественной безопасности

2. Разведка по открытым источникам (OSINT)

Ещё одной важной частью расследований является вся сфера разведки по открытым источникам и платформы, которые активно появляются в интернете. Такие платформы объединяют различные методы поиска и инструменты проверки, включая поиск по имени или номеру телефона, поиск местоположения и выявление связей между различными данными.

Поэтому поиск по лицу может стать отличной дополнительной функцией, которая расширит объём доступной информации и принесёт дополнительную пользу конкретному расследованию на основе открытых источников.

Примеры использования:

  • Проверка биографических данных в интернете: сбор дополнительной общедоступной информации о человеке на основе его фотографии.
  • Расследование мошенничества: обнаружение украденных фотографий профиля, поддельных личностей или подозрительной активности в интернете.
  • Расследования в социальных сетях (SOCMINT): обнаружение дополнительных общедоступных профилей или других упоминаний и появлений конкретного человека в интернете.
  • Объединение различных источников данных: сопоставление результатов поиска по лицу с именами, номерами телефонов, местоположениями и другими данными, полученными из открытых источников.
  • Создание отчётов о расследованиях: автоматическое включение релевантных результатов поиска по лицу, исходных URL-адресов и потенциальных совпадений в отчёты по разведке на основе открытых источников.

Поиск по лицу с помощью ИИ в разведке по открытым источникам и расследованиях

3. Приложения для знакомств (защита от мошенничества)

Приложения для знакомств — ещё одна отрасль, в которой поиск по лицу может быть чрезвычайно полезен. Одна из главных проблем таких приложений — отсутствие надлежащей проверки пользователей и растущее количество мошеннических действий и поддельных аккаунтов.

В такой ситуации API поиска по лицу может стать идеальным дополнительным этапом проверки, позволяющим платформам перепроверять пользователей, особенно учитывая, что для создания профиля им уже необходимо загружать фотографию.

Примеры использования:

  • Проверка новых пользователей: определение того, встречается ли фотография профиля пользователя в других местах интернета, и выявление возможных несоответствий.
  • Выявление потенциального мошенничества: обнаружение украденных фотографий профиля, поддельных аккаунтов и возможных попыток обмана с использованием чужой личности.
  • Проверка потенциального партнёра для знакомства: предоставление пользователям возможности проверить, встречаются ли фотографии человека, с которым они планируют свидание, на других сайтах или под другими именами.

Ваш собеседник настоящий? Как проверить профиль на сайте знакомств с помощью обратного поиска изображений

4. Защита авторских прав (обнаружение и удаление утёкших изображений)

Неправомерное использование изображений в интернете — распространённая проблема, которая может затронуть не только знаменитостей и моделей, но и любого человека. Некоторые люди неправомерно используют или незаконно повторно публикуют чужие изображения, логотипы, элементы фирменного стиля и другие материалы. Поэтому эта отрасль особенно нуждается в таких решениях, как API обратного поиска по лицу (а также API поиска изображений для защиты авторских прав, который тоже предлагает lenso.ai).

Благодаря такой интеграции API компании могут легко отслеживать, где изображения их клиентов появляются в интернете, и принимать соответствующие юридические меры, включая подачу запросов на удаление контента.

Примеры использования:

  • Отслеживание изображений: проверка того, где изображения клиентов появляются в интернете, и обнаружение возможного несанкционированного использования.
  • Выявление нарушений авторских прав: поиск незаконно скопированных или повторно использованных изображений и содействие подаче запросов на их удаление.
  • Обнаружение утечек изображений: поиск фотографий, которые могли утечь или были переданы в частном порядке, а затем опубликованы в интернете без разрешения.
  • Защита бренда: выявление несанкционированного использования логотипов компаний, фирменных визуальных материалов и рекламного контента.
  • Защита цифровой личности: обнаружение поддельных профилей или сайтов, которые неправомерно используют чужие фотографии или личные данные.
  • Защита создателей контента: помощь фотографам, моделям, блогерам и другим авторам в отслеживании публикаций их работ в интернете.
  • Управление запросами на удаление контента: сбор исходных URL-адресов и совпадающих изображений в качестве подтверждающей информации для запросов на удаление материалов в связи с нарушением авторских прав или конфиденциальности.

Защита авторских прав на изображения в индустрии моды: как поиск по лицу помогает обнаруживать неправомерное использование фотографий моделей в интернете?

5. Проверка KYC (проверка биографических данных клиентов)

Процедура «Знай своего клиента» (KYC) применима к любой компании, которая хочет проверить потенциального клиента, поставщика, сотрудника или другого делового партнёра. У компаний существуют разные стандарты проверки KYC, и зачастую юридические отделы или специалисты по соблюдению нормативных требований проверяют каждого человека вручную.

Однако этот процесс можно частично автоматизировать с помощью различных инструментов KYC, а API поиска по лицу можно добавить в такие решения в качестве дополнительного этапа проверки.

Примеры использования:

  • Дополнительный этап проверки KYC: выполнение обратного поиска по лицу потенциального клиента или делового партнёра для повторной проверки предоставленной информации, сравнения источников и выявления возможных несоответствий.
  • Проверка биографических данных: поиск дополнительной общедоступной информации о человеке и её сопоставление с предоставленными данными.
  • Проверка поставщиков и деловых партнёров: сбор дополнительной информации о потенциальных партнёрах перед началом деловых отношений
  • Автоматизированные отчёты о проверке: интеграция результатов поиска по лицу, исходных URL-адресов и показателей достоверности совпадений в существующие отчёты KYC или отчёты о проверке биографических данных

Это лишь некоторые из наиболее популярных сценариев интеграции API поиска по лицу, но существует множество других возможностей. Вы также можете ознакомиться со статьёй: 10 способов использования API обратного поиска изображений

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist