API pencarian wajah dari lenso.ai – apa yang perlu Anda ketahui?

Lenso.ai adalah salah satu mesin pencarian gambar terbalik dan pengenalan wajah terbaik di pasaran. Selain mencari gambar secara langsung di platform, Anda juga dapat mengintegrasikannya ke dalam platform atau solusi Anda sendiri menggunakan API lenso.ai.

API Pencarian Wajah Terbaik | Pencarian Gambar Terbalik lenso.ai

Apa saja yang termasuk dalam API pencarian wajah dari lenso.ai?

Tentu saja, hal terpenting yang akan Anda dapatkan adalah hasil pencarian wajah. Namun, selain itu, Anda juga dapat:

  • melakukan pencarian gambar terbalik secara umum atau pencarian gambar untuk perlindungan hak cipta (mendeteksi salinan gambar yang identik)
  • memeriksa URL sumber asli tempat gambar dipublikasikan, serta URL sumber gambar itu sendiri
  • melihat skor tingkat keyakinan untuk setiap hasil gambar
  • memeriksa tanggal ketika gambar diindeks

Selain itu, lenso.ai menawarkan parameter pencarian tambahan yang dapat ditambahkan ke permintaan API Anda:

  • mengurutkan berdasarkan kecocokan terbaik/terburuk atau terbaru/terlama
  • menentukan rentang tanggal
  • memfilter berdasarkan domain (menyertakan/mengecualikan daftar domain)

Selain itu, begitu Anda menjadi pelanggan atau mitra kami, kami terbuka untuk menambahkan fitur atau solusi khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan penggunaan Anda.

Integrasi API lenso.ai

Keunggulan lainnya adalah integrasi API dan seluruh proses orientasi awal sangat mudah dan intuitif. Pada dasarnya, semua yang Anda butuhkan tersedia di akun Pengembang Anda.

Begitu Anda mulai menggunakan API, Anda juga akan mendapatkan akses ke statistik penggunaan untuk pemantauan yang lebih baik (respons API juga mencakup informasi tentang jumlah permintaan yang masih tersedia).

Lenso.ai untuk Pengembang | Bagaimana cara mengintegrasikan API Pencarian Gambar Terbalik ke platform Anda?

API Pencarian Wajah dari lenso.ai untuk Bisnis: 5 Industri dan Kasus Penggunaan Teratas

1. Penegakan hukum

Penegakan hukum mungkin merupakan salah satu industri dan kasus penggunaan terbaik untuk integrasi API pencarian wajah. Teknologi ini dapat sangat membantu selama penyelidikan yang sedang berlangsung dan dalam mengumpulkan informasi baru, terutama dalam kasus ketika informasi yang tersedia sangat terbatas (tetapi penyelidik kemungkinan besar memiliki foto orang yang bersangkutan).

Contoh kasus penggunaan:

  • Penyelidikan kriminal: menemukan foto tambahan tersangka dan mengungkap kemungkinan petunjuk baru.
  • Pemeriksaan latar belakang tersangka: mengumpulkan lebih banyak informasi yang tersedia untuk publik tentang seseorang dan keberadaannya di internet.
  • Penyelidikan orang hilang: mencari gambar tambahan orang hilang yang dapat membantu penyelidik menemukan petunjuk baru.
  • Pengawasan perbatasan dan keamanan: mendukung pemeriksaan latar belakang tambahan dan meninjau kemungkinan kecocokan, jika diizinkan secara hukum.
  • Mengidentifikasi individu yang tidak dikenal: mencari kemungkinan kecocokan ketika penyelidik hanya memiliki foto seseorang.
  • Menghubungkan berbagai penyelidikan: mengetahui apakah gambar orang yang sama muncul di berbagai sumber daring atau kasus yang berbeda.
  • Penyelidikan penipuan dan pencurian identitas: mendeteksi gambar yang mungkin dicuri atau penggunaan identitas seseorang secara mencurigakan di internet.

Penggunaan pengenalan wajah dan pencarian gambar terbalik untuk intelijen keamanan publik

2. Intelijen Sumber Terbuka (OSINT)

Bagian penting lainnya dari penyelidikan adalah seluruh industri intelijen sumber terbuka dan berbagai platform yang terus bermunculan di internet. Platform intelijen sumber terbuka mencakup berbagai metode pencarian dan alat verifikasi, seperti pencarian berdasarkan nama atau nomor telepon, pencarian lokasi, serta menemukan hubungan antara berbagai informasi.

Oleh karena itu, pencarian wajah dapat menjadi fitur tambahan yang sangat bermanfaat untuk memperluas cakupan informasi yang tersedia dan memberikan nilai tambah bagi penyelidikan intelijen sumber terbuka tertentu.

Contoh kasus penggunaan:

  • Penyelidikan latar belakang secara daring: mengumpulkan informasi tambahan yang tersedia untuk publik tentang seseorang berdasarkan fotonya.
  • Penyelidikan penipuan: mendeteksi foto profil curian, identitas palsu, atau aktivitas daring yang mencurigakan.
  • Penyelidikan media sosial (SOCMINT): menemukan profil publik tambahan atau kemunculan seseorang di internet yang berkaitan dengan individu tertentu.
  • Menghubungkan berbagai sumber data: menggabungkan hasil pencarian wajah dengan nama, nomor telepon, lokasi, atau temuan intelijen sumber terbuka lainnya.
  • Pembuatan laporan penyelidikan: secara otomatis menyertakan hasil pencarian wajah yang relevan, URL asli, dan kemungkinan kecocokan dalam laporan intelijen sumber terbuka.

Pencarian Wajah Berbasis AI dalam Intelijen Sumber Terbuka dan Penyelidikan

3. Aplikasi kencan (perlindungan dari penipuan)

Aplikasi kencan merupakan industri lain yang dapat memperoleh manfaat besar dari pencarian wajah. Salah satu masalah utama aplikasi semacam ini adalah kurangnya verifikasi pengguna yang memadai serta meningkatnya jumlah penipuan dan akun palsu.

Dalam situasi ini, API pencarian wajah dapat menjadi langkah verifikasi tambahan yang ideal, memungkinkan platform untuk memeriksa kembali pengguna mereka, terutama karena pengguna memang sudah harus mengunggah gambar untuk memasang foto profil.

Contoh kasus penggunaan:

  • Verifikasi pengguna baru: memeriksa apakah foto profil pengguna muncul di tempat lain di internet dan menemukan kemungkinan ketidaksesuaian.
  • Deteksi potensi penipuan: mendeteksi foto profil curian, akun palsu, dan kemungkinan upaya penipuan dengan menggunakan identitas palsu.
  • Verifikasi calon pasangan kencan: memungkinkan pengguna memeriksa apakah foto calon pasangan kencan mereka muncul di situs web lain atau dengan identitas yang berbeda.

Apakah pasangan kencan Anda asli? Periksa profil kencan dengan pencarian gambar terbalik

4. Perlindungan hak cipta (deteksi dan penghapusan gambar yang bocor)

Penyalahgunaan gambar di internet merupakan masalah umum yang tidak hanya dapat menimpa orang terkenal dan model, tetapi juga siapa saja. Ada pihak yang menyalahgunakan atau menggunakan kembali gambar, logo, identitas merek, dan sebagainya milik orang lain secara ilegal. Oleh karena itu, industri ini sangat membutuhkan solusi seperti API pencarian wajah terbalik (bersama dengan API pencarian gambar untuk perlindungan hak cipta yang juga ditawarkan oleh lenso.ai).

Berkat integrasi API tersebut, perusahaan dapat dengan mudah melacak di mana gambar milik klien mereka muncul di internet dan mengambil tindakan hukum yang sesuai, termasuk mengajukan permintaan penghapusan konten.

Contoh kasus penggunaan:

  • Pelacakan gambar: memeriksa di mana gambar milik klien muncul di internet dan menemukan kemungkinan penggunaan tanpa izin.
  • Deteksi pelanggaran hak cipta: menemukan gambar yang disalin atau digunakan kembali secara ilegal dan mendukung pengajuan permintaan penghapusan.
  • Deteksi gambar yang bocor: menemukan foto yang mungkin bocor atau dibagikan secara pribadi, tetapi kemudian dipublikasikan di internet tanpa izin.
  • Perlindungan merek: mendeteksi penggunaan logo perusahaan, elemen visual merek, dan materi promosi tanpa izin.
  • Perlindungan identitas digital: menemukan profil palsu atau situs web yang menyalahgunakan foto atau identitas seseorang.
  • Perlindungan kreator konten: membantu fotografer, model, pemengaruh, dan kreator lainnya melacak di mana karya mereka muncul di internet.
  • Pengelolaan permintaan penghapusan konten: mengumpulkan URL sumber asli dan hasil kecocokan gambar sebagai informasi pendukung untuk permintaan penghapusan terkait pelanggaran hak cipta atau privasi.

Perlindungan hak cipta gambar dalam industri mode: bagaimana pencarian wajah membantu mendeteksi penyalahgunaan foto model di internet?

5. Verifikasi KYC (pemeriksaan latar belakang klien)

Verifikasi Kenali Pelanggan Anda (KYC) berlaku bagi perusahaan mana pun yang ingin memverifikasi calon klien, pemasok, karyawan, atau mitra bisnis lainnya. Setiap perusahaan memiliki standar verifikasi pelanggan yang berbeda, dan sering kali tim hukum atau kepatuhan mereka memverifikasi setiap orang secara manual.

Namun, proses ini dapat diotomatisasi sebagian melalui berbagai alat verifikasi pelanggan, dan API pencarian wajah dapat ditambahkan ke solusi tersebut sebagai langkah verifikasi tambahan.

Contoh kasus penggunaan:

  • Langkah tambahan dalam verifikasi KYC: melakukan pencarian wajah terbalik terhadap calon klien atau mitra bisnis untuk memeriksa kembali informasi yang diberikan, membandingkan sumber, dan mengidentifikasi kemungkinan ketidaksesuaian.
  • Pemeriksaan latar belakang: menemukan lebih banyak informasi yang tersedia untuk publik tentang seseorang dan mencocokkannya dengan data yang diberikan.
  • Verifikasi pemasok dan mitra bisnis: mengumpulkan informasi tambahan tentang calon mitra sebelum memulai hubungan bisnis
  • Laporan verifikasi otomatis: mengintegrasikan hasil pencarian wajah, URL sumber asli, dan skor tingkat keyakinan ke dalam laporan verifikasi KYC atau pemeriksaan latar belakang yang sudah ada

Ini hanyalah beberapa kasus penggunaan paling populer untuk integrasi API pencarian wajah, tetapi masih banyak lagi yang lainnya. Anda juga dapat membaca: 10 cara menggunakan API pencarian gambar terbalik

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist