API carian wajah oleh lenso.ai – apakah yang perlu anda ketahui?

Lenso.ai ialah salah satu enjin carian imej songsang dan pengecaman wajah terbaik di pasaran. Selain mencari imej secara langsung pada platform, anda juga boleh mengintegrasikannya ke dalam platform atau penyelesaian anda sendiri menggunakan API lenso.ai.

API Carian Wajah Terbaik | Carian Imej Songsang lenso.ai

Apakah yang disertakan dalam API carian wajah daripada lenso.ai?

Sudah tentu, perkara paling penting yang akan anda peroleh ialah hasil carian wajah. Namun, selain itu, anda juga boleh:

  • menjalankan carian imej songsang umum atau carian imej untuk perlindungan hak cipta (mengesan salinan imej yang seiras sepenuhnya)
  • menyemak URL sumber asal tempat imej diterbitkan, serta URL sumber imej itu sendiri
  • melihat skor keyakinan bagi setiap hasil imej
  • menyemak tarikh imej diindeks

Selain itu, lenso.ai menawarkan parameter carian tambahan yang boleh ditambahkan pada permintaan API anda:

  • mengisih mengikut padanan terbaik/terburuk atau terbaharu/terlama
  • menetapkan julat tarikh
  • menapis mengikut domain (memasukkan/mengecualikan senarai domain)

Selain itu, sebaik sahaja anda menjadi pelanggan atau rakan kongsi kami, kami terbuka untuk menambahkan ciri atau penyelesaian tersuai yang sesuai secara khusus dengan kes penggunaan anda.

Integrasi API lenso.ai

Satu lagi kelebihan ialah integrasi API dan keseluruhan proses persediaan awal sangat mudah dan intuitif. Pada asasnya, anda akan mempunyai segala yang diperlukan dalam akaun Pembangun anda.

Sebaik sahaja anda mula menggunakan API, anda juga akan mendapat akses kepada statistik penggunaan untuk pemantauan yang lebih baik (respons API turut mengandungi maklumat tentang jumlah permintaan yang masih berbaki).

Lenso.ai untuk Pembangun | Bagaimana untuk mengintegrasikan API Carian Imej Songsang ke dalam platform anda?

API Carian Wajah oleh lenso.ai untuk Perniagaan: 5 Industri dan Kes Penggunaan Utama

1. Penguatkuasaan undang-undang

Penguatkuasaan undang-undang mungkin merupakan salah satu industri dan kes penggunaan terbaik untuk integrasi API carian wajah. Teknologi ini boleh menjadi sangat berguna semasa siasatan yang sedang dijalankan dan untuk mengumpulkan maklumat baharu, terutamanya dalam kes yang mempunyai maklumat terhad (tetapi penyiasat berkemungkinan besar mempunyai gambar individu tersebut).

Contoh kes penggunaan:

  • Siasatan jenayah: mencari gambar tambahan suspek dan menemui kemungkinan petunjuk baharu.
  • Pemeriksaan latar belakang suspek: mengumpulkan lebih banyak maklumat yang tersedia kepada umum tentang seseorang dan kehadiran mereka dalam talian.
  • Siasatan orang hilang: mencari imej tambahan orang hilang yang boleh membantu penyiasat menemui petunjuk baharu.
  • Kawalan sempadan dan keselamatan: menyokong pemeriksaan latar belakang tambahan dan menyemak kemungkinan padanan, apabila dibenarkan oleh undang-undang.
  • Mengenal pasti individu yang tidak dikenali: mencari kemungkinan padanan apabila penyiasat hanya mempunyai gambar seseorang.
  • Menghubungkan siasatan yang berbeza: mengetahui sama ada imej individu yang sama muncul dalam sumber dalam talian atau kes yang berbeza.
  • Siasatan penipuan dan kecurian identiti: mengesan imej yang mungkin dicuri atau penggunaan identiti seseorang yang mencurigakan dalam talian.

Penggunaan pengecaman wajah dan carian imej songsang untuk risikan keselamatan awam

2. Risikan Sumber Terbuka (OSINT)

Satu lagi bahagian penting dalam siasatan ialah keseluruhan industri risikan sumber terbuka dan platform yang semakin banyak muncul di seluruh internet. Platform risikan sumber terbuka merangkumi pelbagai kaedah carian dan alat pengesahan, seperti carian nama atau nombor telefon, carian lokasi dan pencarian hubungan antara maklumat yang berbeza.

Oleh itu, carian wajah boleh menjadi ciri tambahan yang sangat berguna untuk memperluas rangkaian maklumat yang tersedia dan memberikan nilai tambahan kepada sesuatu siasatan risikan sumber terbuka.

Contoh kes penggunaan:

  • Siasatan latar belakang dalam talian: mengumpulkan maklumat tambahan yang tersedia kepada umum tentang seseorang berdasarkan gambar mereka.
  • Siasatan penipuan: mengesan gambar profil yang dicuri, identiti palsu atau aktiviti dalam talian yang mencurigakan.
  • Siasatan media sosial (SOCMINT): menemui profil awam tambahan atau kemunculan dalam talian yang berkaitan dengan individu tertentu.
  • Menghubungkan sumber data yang berbeza: menggabungkan hasil carian wajah dengan nama, nombor telefon, lokasi atau penemuan risikan sumber terbuka yang lain.
  • Penjanaan laporan siasatan: memasukkan hasil carian wajah yang berkaitan, URL asal dan kemungkinan padanan secara automatik ke dalam laporan risikan sumber terbuka.

Carian Wajah Berasaskan AI dalam Risikan Sumber Terbuka dan Siasatan

3. Aplikasi janji temu (perlindungan daripada penipuan)

Aplikasi janji temu merupakan satu lagi industri yang boleh mendapat manfaat besar daripada carian wajah. Salah satu masalah utama aplikasi sebegini ialah kekurangan pengesahan pengguna yang sewajarnya dan peningkatan jumlah penipuan serta akaun palsu.

Dalam situasi ini, API carian wajah boleh menjadi langkah pengesahan tambahan yang ideal, membolehkan platform menyemak semula pengguna mereka, terutamanya kerana pengguna sememangnya perlu memuat naik imej untuk menetapkan gambar profil.

Contoh kes penggunaan:

  • Pengesahan pengguna baharu: menyemak sama ada gambar profil pengguna muncul di tempat lain di internet dan mengenal pasti kemungkinan percanggahan.
  • Pengesanan kemungkinan penipuan: mengesan gambar profil yang dicuri, akaun palsu dan kemungkinan cubaan memperdaya orang lain menggunakan identiti palsu.
  • Pengesahan bakal pasangan janji temu: membolehkan pengguna menyemak sama ada gambar bakal pasangan janji temu mereka muncul di laman web lain atau di bawah identiti yang berbeza.

Adakah padanan anda benar-benar wujud? Semak profil janji temu menggunakan carian imej songsang

4. Perlindungan hak cipta (pengesanan dan penyingkiran imej yang bocor)

Penyalahgunaan imej dalam talian merupakan masalah biasa yang boleh menjejaskan bukan sahaja individu terkenal dan model, tetapi juga sesiapa sahaja. Ada pihak yang menyalahgunakan atau menggunakan semula imej, logo, identiti jenama dan sebagainya milik orang lain secara haram. Oleh itu, industri ini sangat memerlukan penyelesaian seperti API carian wajah songsang (bersama-sama API carian imej untuk perlindungan hak cipta yang turut ditawarkan oleh lenso.ai).

Dengan integrasi API sedemikian, syarikat boleh menjejaki dengan mudah tempat imej pelanggan mereka muncul dalam talian dan mengambil tindakan undang-undang yang sewajarnya, termasuk mengemukakan permintaan penyingkiran kandungan.

Contoh kes penggunaan:

  • Penjejakan imej: menyemak tempat imej pelanggan muncul dalam talian dan mengenal pasti kemungkinan penggunaan tanpa kebenaran.
  • Pengesanan pelanggaran hak cipta: mencari imej yang disalin atau digunakan semula secara haram dan menyokong permintaan penyingkiran.
  • Pengesanan imej yang bocor: mencari gambar yang mungkin telah bocor atau dikongsi secara peribadi tetapi diterbitkan dalam talian tanpa kebenaran.
  • Perlindungan jenama: mengesan penggunaan logo syarikat, elemen visual jenama dan bahan promosi tanpa kebenaran.
  • Perlindungan identiti digital: menemui profil palsu atau laman web yang menyalahgunakan gambar atau identiti seseorang.
  • Perlindungan pencipta kandungan: membantu jurugambar, model, pempengaruh dan pencipta lain menjejaki tempat karya mereka muncul dalam talian.
  • Pengurusan permintaan penyingkiran kandungan: mengumpulkan URL sumber asal dan padanan imej sebagai maklumat sokongan untuk permintaan penyingkiran berkaitan pelanggaran hak cipta atau privasi.

Perlindungan hak cipta imej dalam industri fesyen: bagaimana carian wajah membantu mengesan penyalahgunaan gambar model dalam talian?

5. Pengesahan KYC (pemeriksaan latar belakang pelanggan)

Pengesahan Kenali Pelanggan Anda (KYC) boleh digunakan oleh mana-mana syarikat yang ingin mengesahkan bakal pelanggan, pembekal, pekerja atau mana-mana rakan kongsi perniagaan yang lain. Syarikat mempunyai piawaian pengesahan pelanggan yang berbeza, dan selalunya pasukan undang-undang atau pematuhan mereka mengesahkan setiap individu secara manual.

Walau bagaimanapun, proses ini boleh diautomasikan sebahagiannya melalui pelbagai alat pengesahan pelanggan, dan API carian wajah boleh ditambahkan pada penyelesaian tersebut sebagai langkah pengesahan tambahan.

Contoh kes penggunaan:

  • Langkah tambahan dalam pengesahan KYC: menjalankan carian wajah songsang terhadap bakal pelanggan atau rakan kongsi perniagaan untuk menyemak semula maklumat yang diberikan, membandingkan sumber dan mengenal pasti kemungkinan percanggahan.
  • Pemeriksaan latar belakang: mencari lebih banyak maklumat yang tersedia kepada umum tentang seseorang dan menyemak silang maklumat tersebut dengan data yang diberikan.
  • Pengesahan pembekal dan rakan kongsi perniagaan: mengumpulkan maklumat tambahan tentang bakal rakan kongsi sebelum memulakan hubungan perniagaan
  • Laporan pengesahan automatik: mengintegrasikan hasil carian wajah, URL sumber asal dan skor keyakinan ke dalam laporan pengesahan KYC atau pemeriksaan latar belakang yang sedia ada

Ini hanyalah beberapa kes penggunaan paling popular untuk integrasi API carian wajah, tetapi terdapat banyak lagi. Anda juga boleh membaca: 10 cara menggunakan API carian imej songsang

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist