Pratinjau masuk:
Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah gambar wajah Anda aman secara online? Ada banyak cara untuk memeriksa apakah Anda telah muncul di database mana pun. Pencarian wajah online lebih dari sekadar pencarian sederhana. Jika Anda penasaran tentang teknologi di balik pengenalan wajah, bagaimana fitur-fitur dibandingkan, dan bagaimana menjaga keamanan gambar Anda dalam kasus kebocoran, teruslah membaca!
Membuka Kunci Telepon vs. Menemukan Wajah Secara Online
Pengenalan wajah tidak satu ukuran untuk semua. Anda mungkin sudah familiar dengan Face ID, bahkan mungkin menggunakan nya setiap hari. Namun, teknologi di baliknya bekerja berbeda dari sekadar mengenali wajah di foto. Tabel di bawah ini memecah perbedaan utama antara alat yang digunakan untuk membuka kunci ponsel atau laptop Anda dan yang digunakan untuk mencari wajah secara online.
Kontrol Akses
Contoh: Face ID, Windows Hello
Prinsip kerja: Kamera TrueDepth memproyeksikan pola cahaya terstruktur ke wajah Anda. Kamera menangkap distorsi pola ini, menciptakan peta kedalaman 3D dari fitur wajah Anda.
Ekstraksi Data: Fitur wajah kunci seperti mata, hidung, mulut, dan ruang di antaranya diidentifikasi dan diubah menjadi representasi matematis.
Proses Pencocokan: Representasi matematis (data wajah) disimpan dalam enclave aman di dalam prosesor perangkat Anda. Saat membuka kunci, pemindaian 3D yang baru diambil diubah menjadi format matematis serupa dan dibandingkan dengan data yang tersimpan. Kecocokan yang berhasil memberikan akses.
Pencarian dari Gambar
Contoh: lenso.ai, PimEyes
Prinsip kerja: Mengekstrak fitur dari gambar yang diunggah oleh pengguna. Gambar yang diunggah pengguna menjalani pra-pemrosesan untuk meningkatkan kejernihan, mengurangi kebisingan, dan berpotensi menormalkan variasi pencahayaan.
Ekstraksi Data: Fitur wajah kunci seperti mata, hidung, mulut, dan ruang di antaranya diidentifikasi dan diubah menjadi representasi matematis.
Proses Pencocokan: Sebuah algoritma pencocokan memberi skor pada kesamaan antara data wajah pengguna dan entri dalam indeks. Gambar dengan skor yang melebihi batas tertentu dipresentasikan sebagai pertandingan potensial.
Menggali Lebih Dalam - Bagaimana Gambar Disimpan dan Dibandingkan?
Semua alat pencarian gambar terbalik menggunakan Pengambilan Gambar Berbasis Konten (CBIR). Sistem ini memungkinkan Anda mencari gambar menggunakan gambar lain sebagai gantinya deskripsi teks.
Fokus pada Visual: Ini menganalisis warna, bentuk, dan susunan piksel, bukan deskripsi teks.
Ekstraksi Fitur: CBIR mengekstrak fitur kunci dari gambar Anda dan mengonversinya menjadi format digital (vektor).
Deep Learning:
Menggunakan jaringan saraf berlapis untuk secara bertahap mempelajari fitur kompleks dari gambar. Dengan pelatihan yang cukup, jaringan ini bisa menjadi ahli dalam mengenali objek tertentu.
Penilaian Kesamaan: Sistem membandingkan fitur gambar Anda dengan indeks menggunakan ukuran kesamaan (membandingkan vektor yang dibuat sebelumnya).
Hasil Serupa Secara Visual: Semakin tinggi skor, semakin mirip secara visual gambar yang dikembalikan dengan gambar permintaan Anda.
Membandingkan Fitur Wajah
Sekarang, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana sistem menemukan fitur wajah dan bagaimana membandingkannya. Perangkat lunak yang digunakan dalam alat pengenalan wajah menciptakan peta wajah seseorang. Peta ini adalah representasi dari bentuk geometris dan jarak antara elemen wajah seperti mata, hidung, dan mulut.
Peta kemudian diubah menjadi vektor, dan vektor ini dibandingkan dengan gambar-gambar dalam indeks. Semakin dekat skor satu sama lain, semakin besar kemungkinan wajah-wajah tersebut cocok.
Bagaimana Melakukan Pencarian? Temukan Wajah Anda Sendiri Secara Online.*
Berikut cara Anda dapat menemukan wajah Anda sendiri secara online menggunakan lenso.ai:
- Kunjungi situs web lenso: https://lenso.ai/.
- Di halaman utama, unggah gambar wajah Anda. Pastikan jelas dan semua fitur terlihat.
- Pilih area wajah Anda jika perlu, atau cukup cari dengan gambar keseluruhan.
- Pastikan untuk memilih kategori "Orang".
- Klik pada gambar yang cocok dengan pencarian Anda untuk dialihkan ke situs web tempat gambar itu muncul. Dengan cara ini, Anda dapat mengetahui di mana gambar tersebut diposting dan mengambil langkah-langkah untuk menghapusnya.
Tip: Daftar untuk pemberitahuan email otomatis lenso: Setiap kali lenso.ai menemukan kecocokan untuk wajah Anda, Anda akan menerima pemberitahuan segera melalui email.
*Tersedia di wilayah terpilih
Untuk Apa Pengenalan Wajah Digunakan?
Keamanan dan Kontrol Akses:
- Membuka kunci perangkat: Smartphone dan laptop dapat menggunakan pengenalan wajah untuk login yang aman.
- Mengamankan gedung dan area sensitif: Sistem pengenalan wajah dapat memberikan akses berdasarkan individu yang telah disetujui sebelumnya.
- Penegakan hukum: Pengenalan wajah dapat membantu mencari tersangka atau orang hilang dalam video atau rekaman kamera umum.
Kenyamanan Sehari-hari:
- Media sosial: Platform seperti Facebook dapat secara otomatis menandai orang dalam foto menggunakan pengenalan wajah.
- Pembayaran: Beberapa toko dan sistem pembayaran memungkinkan pengenalan wajah untuk transaksi yang aman.
- Rumah pintar: Pengenalan wajah dapat mempersonalisasi pengaturan rumah pintar atau mengontrol akses ke fitur tertentu.
Penggunaan Lainnya:
- Pemasaran: Toko mungkin menggunakan pengenalan wajah untuk menyesuaikan iklan berdasarkan demografi.
- Manajemen acara: Pengenalan wajah dapat memperlancar masuknya di acara atau memverifikasi pemegang tiket.
- Menemukan orang hilang: Penegakan hukum dapat menggunakan pengenalan wajah untuk memindai rekaman umum untuk individu yang hilang.
Kekhawatiran Keamanan dan Perubahan Hukum terhadap Alat Pengenalan Wajah
Penelitian yang diterbitkan pada tahun 2016 menimbulkan kekhawatiran privasi, menyarankan bahwa sistem pengenalan wajah yang dapat diakses oleh penegak hukum mungkin mencakup lebih dari 133 juta orang Amerika, yang mewakili lebih dari setengah dari orang dewasa Amerika.
Berkat laporan yang diterbitkan oleh Georgetown Law, upaya untuk mengatur pengenalan wajah mendapatkan momentum. Di Maryland, seorang legislator mengusulkan sebuah rancangan undang-undang untuk menetapkan pedoman penggunaannya.
Sementara itu, ACLU di Vermont menganjurkan pelarangan total penggunaan teknologi pada foto SIM. Dalam skala yang lebih luas, Institut Standar dan Teknologi Nasional meningkatkan prosedur pengujian mereka dengan memasukkan penilaian bias reguler berdasarkan demografi.
Akhirnya, Komite Pengawasan DPR AS mengadakan sidang untuk memeriksa implementasi pengenalan wajah oleh FBI.
Studi tahun 2016 memicu perdebatan nasional tentang penggunaan pengenalan wajah oleh polisi. Sementara hukum masih berubah dan teknologi terus berkembang, laporan ini membuat orang berpikir tentang cara menggunakan teknologi secara adil. Seiring berjalannya waktu, penting untuk terus berbicara tentang bagaimana menyeimbangkan keamanan dengan privasi.
Ingin tahu lebih banyak tentang pencarian gambar terbalik? Baca lebih lanjut di sini: Prinsip Pencarian Gambar Terbalik. Bagaimana Cara Kerjanya & Apa yang Dapat Anda Lakukan
Foto Bocor: Inilah Cara Melawannya
Merasa dilanggar karena gambar pribadi Anda muncul online? Anda tidak sendirian dan ada langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk mengambil kembali kontrol.
Ambil Kendali atas Akun Anda - kuncilah: Ubah kata sandi pada semua akun yang mungkin terkompromi. Tingkatkan keamanan Anda dengan autentikasi dua langkah.
Kumpulkan Bukti:
- Tangkapan layar: Ambil screenshot gambar yang bocor dan detail-detail sekitarnya.
- Cari itu: Gunakan alat pencarian gambar yang andal untuk melihat apakah foto telah menyebar lebih jauh. Ingat bahwa alat ini memiliki keterbatasan, sehingga pencarian yang lebih menyeluruh mungkin diperlukan.
Laporkan Penyalahgunaan:
- Diamkan sumbernya: Kebanyakan platform memungkinkan pelaporan konten intim yang tidak disetujui. Gunakan alat pelaporan mereka.
- Dapatkan bantuan hukum: Membocorkan foto pribadi bisa menjadi kejahatan. Pertimbangkan untuk menghubungi polisi, terutama jika foto diperoleh tanpa persetujuan.
Cari Dukungan:
- Bicarakan itu: Curhat kepada teman atau anggota keluarga yang Anda percayai.
- Anda tidak sendirian: Ada hotline krisis yang mengkhususkan diri dalam pelecehan online. Jangan ragu untuk mencari dukungan.
- Anda dapat menghubungi Cybersmile Foundation: https://www.cybersmile.org/
Demistifikasi Pencarian Wajah
Dalam artikel ini, kami mencoba merangkum semua informasi terpenting mengenai pengenalan wajah dan pencarian wajah seseorang secara online. Meskipun alat pengenalan wajah digunakan secara luas dan merupakan teknologi yang luar biasa dan bermanfaat, juga penting untuk mengamankan gambar dan privasi Anda. Inilah mengapa undang-undang baru diberlakukan untuk mengatur masalah ini. Saat ini, ada beberapa yayasan yang didirikan untuk membantu dalam kasus kebocoran gambar. Pastikan untuk memeriksa apa yang dapat Anda lakukan ketika ini terjadi kepada Anda.
Author
Kinga Jasinska
Marketing Specialist
Lanjutkan membaca
umum
Sejarah pencarian gambar
Sejarah pencarian gambar adalah bukti inovasi tanpa henti dan kemajuan teknologi yang telah membentuk cara kita menemukan dan berinteraksi dengan konten visual online. Dari awal yang sederhana hingga kondisi saat ini, pencarian gambar terus berkembang, membuka cakrawala dan kemungkinan baru bagi pengguna di seluruh dunia.
umum
Manfaat Alat Pengenalan Gambar Terbalik
Alat berbasis AI membuat hidup kita lebih mudah dalam banyak hal. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana salah satu alat tersebut, pencarian gambar terbalik, menguntungkan seniman digital, penjelajah, ilmuwan, dan pengguna sehari-hari. Kita akan menganalisis keunggulan teknologi ini, menunjukkan penggunaan praktisnya dalam berbagai skenario, dan bahkan merekomendasikan beberapa alat pencarian gambar terbalik terbaik yang tersedia.
umum
Apa Masa Depan Pencarian Gambar?
Di dalam lanskap luas internet, di mana gambar sering berbicara lebih keras daripada kata-kata, pencarian gambar telah menjadi alat yang hebat bagi pengguna yang mencari informasi, inspirasi, atau sekadar melihat sekilas dunia di sekitar mereka. Mulai dari mengidentifikasi objek hingga menemukan produk serupa, kemampuan mesin pencari gambar telah berkembang secara signifikan selama bertahun-tahun. Tetapi apa yang akan terjadi pada teknologi ini di masa depan?
umum
Apakah seseorang menjiplak karya Anda? Semua yang perlu Anda ketahui tentang pencarian gambar terbalik.
Gambar yang kita posting online meninggalkan kesan yang langgeng. Beberapa diunggah sendiri sementara beberapa diposting oleh orang lain. Itulah sebabnya mesin pencari gambar menjadi alat yang sangat berharga. Mereka dapat membantu kita mengidentifikasi gambar yang dijiplak, menemukan foto diri kita atau tempat tertentu, dan bahkan mengajari kita lebih banyak tentang objek, hewan, dan tumbuhan. Kemungkinan dan aplikasi layanan ini tidak terbatas. Artikel ini akan mengeksplorasi bagaimana mesin pencari gambar seperti Lenso.ai bekerja. Kami juga akan membahas lebih dalam tentang penggunaan mesin ini dan pentingnya keandalannya.
