Você já se perguntou se a imagem do seu rosto está segura online? Existem muitas maneiras de verificar se você apareceu em algum banco de dados. A busca de rosto online vai além de uma simples pesquisa. Se você está curioso sobre a tecnologia por trás do reconhecimento facial, como as características são comparadas e como manter suas imagens seguras em caso de vazamentos, continue lendo!

Desbloqueio de Telefones vs. Encontrando Rostos Online

O reconhecimento facial não é uma solução única para todos. Você provavelmente está familiarizado com o Face ID, talvez até o use diariamente. Mas a tecnologia por trás dele funciona de maneira diferente de simplesmente reconhecer um rosto em uma foto.

A tabela abaixo destaca as principais diferenças entre as ferramentas usadas para desbloquear seu telefone ou laptop e aquelas usadas para procurar rostos online.

Controle de Acesso

Exemplos: Face ID, Windows Hello

Princípio de funcionamento: Uma câmera TrueDepth projeta um padrão de luz estruturado em seu rosto. A câmera captura a distorção desse padrão, criando um mapa de profundidade 3D de suas características faciais.

Extração de dados: Características faciais chave como seus olhos, nariz, boca e o espaço entre eles são identificadas e convertidas em uma representação matemática.

Processo de correspondência: A representação matemática (dados faciais) é armazenada em um enclave seguro dentro do processador do seu dispositivo. Durante o desbloqueio, o novo escaneamento 3D capturado é convertido para um formato matemático semelhante e comparado com os dados armazenados. Uma correspondência bem-sucedida concede acesso.

Pesquisa por Imagem

Exemplos: lenso.ai, PimEyes

Princípio de funcionamento: Extração de características de uma imagem carregada pelo usuário. A imagem carregada pelo usuário passa por pré-processamento para melhorar a clareza, reduzir o ruído e potencialmente normalizar variações de iluminação.

Extração de dados: Características faciais chave como seus olhos, nariz, boca e o espaço entre eles são identificadas e convertidas em uma representação matemática.

Processo de correspondência: Um algoritmo de correspondência pontua a semelhança entre os dados faciais do usuário e as entradas no índice. Imagens com pontuações que excedem um determinado limiar são apresentadas como correspondências potenciais.

Indo mais fundo - como as imagens são armazenadas e comparadas?

Todas as ferramentas de busca reversa de imagens usam Recuperação de Imagem Baseada em Conteúdo (CBIR). Este sistema permite que você procure imagens usando outras imagens em vez de descrições de texto.

Face recognition phases

Foco em Visuais: Analisa cores, formas e arranjo de pixels, não descrições de texto.

**Extração de Características: **CBIR extrai características chave de sua imagem e as converte em um formato digital (vetores).

Aprendizado Profundo:

Usa redes neurais em camadas para aprender progressivamente características complexas de imagens. Com treinamento suficiente, essas redes podem se tornar especialistas em reconhecer objetos específicos.

**Pontuação de Similaridade: **O sistema compara as características da sua imagem com um índice usando medidas de similaridade (comparando vetores que foram criados anteriormente).

Resultados Visualmente Similares: Quanto maior a pontuação, mais visualmente similares serão as imagens retornadas à sua imagem de consulta.

Comparando características faciais

Agora, você pode estar se perguntando como o sistema encontra características faciais e como as compara. O software usado nas ferramentas de reconhecimento facial cria um mapa do rosto de uma pessoa. Este mapa é uma representação de formas geométricas e distâncias entre os elementos faciais, como olhos, nariz e boca.

O mapa é então convertido em um vetor e esse vetor é comparado com as imagens no índice. Quanto mais próximos forem os scores, maior é a probabilidade de os rostos corresponderem.

Como realizar uma pesquisa? Encontre seu próprio rosto online.*

Aqui está como você pode encontrar seu rosto online usando lenso.ai:

  1. Visite o site do lenso: https://lenso.ai/.
  2. Na página principal, faça o upload de uma foto do seu rosto. Certifique-se de que está claro e todas as características são visíveis.
  3. Selecione a área do seu rosto, se necessário, ou simplesmente procure com a imagem inteira.
  4. Certifique-se de escolher a categoria “Pessoas”.
  5. Clique na imagem que corresponde à sua busca para ser redirecionado ao site onde ela apareceu. Dessa forma, você pode descobrir onde a imagem foi postada e tomar medidas para que seja deletada.

Dica: Inscreva-se para as notificações automáticas por e-mail do lenso: sempre que o lenso.ai encontrar uma correspondência para o seu rosto, você receberá uma notificação imediata por e-mail.

*Disponível apenas em regiões selecionadas

Para que é usado o reconhecimento facial?

Segurança e Controle de Acesso:

  • Desbloqueio de dispositivos: Smartphones e laptops podem usar reconhecimento facial para logins seguros.
  • Segurança de edifícios e áreas sensíveis: Sistemas de reconhecimento facial podem conceder acesso com base em indivíduos pré-aprovados.
  • Aplicação da lei: O reconhecimento facial pode ajudar a procurar suspeitos ou pessoas desaparecidas em vídeos ou filmagens de câmeras públicas.

Conveniência Diária:

  • Mídias sociais: Plataformas como o Facebook podem marcar automaticamente pessoas em fotos usando reconhecimento facial.
  • Pagamentos: Algumas lojas e sistemas de pagamento permitem reconhecimento facial para transações seguras.
  • Casas inteligentes: O reconhecimento facial pode personalizar configurações de casas inteligentes ou controlar o acesso a recursos específicos.

Outros Usos:

  • Marketing: Lojas podem usar reconhecimento facial para adaptar publicidade com base em demografia.
  • Gestão de eventos: O reconhecimento facial pode agilizar a entrada em eventos ou verificar portadores de ingressos.
  • Encontrar pessoas desaparecidas: A aplicação da lei pode usar reconhecimento facial para verificar filmagens públicas em busca de indivíduos desaparecidos.

Preocupações de Segurança e Mudanças Legais em Relação às Ferramentas de Reconhecimento Facial

Pesquisas publicadas em 2016 levantaram preocupações com a privacidade, sugerindo que os sistemas de reconhecimento facial acessíveis às forças policiais poderiam abranger mais de 133 milhões de americanos, representando mais de a metade dos adultos americanos.

Devido ao relatório publicado pela Georgetown Law, os esforços para regular o reconhecimento facial ganharam ímpeto. Em Maryland, um legislador propôs um projeto de lei para estabelecer diretrizes para seu uso.

Enquanto isso, a ACLU em Vermont defendeu uma proibição completa da aplicação da tecnologia às fotos de carteira de motorista. Em uma escala mais ampla, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia aprimorou seus procedimentos de teste, incluindo avaliações regulares de viés baseadas em demografia.

Finalmente, o Comitê de Supervisão da Câmara dos EUA convocou uma audiência para examinar a implementação do reconhecimento facial pelo FBI.

O estudo de 2016 provocou um debate nacional sobre o uso policial do reconhecimento facial. Enquanto as leis ainda estão sendo alteradas e a tecnologia continua evoluindo, esse relatório fez as pessoas pensarem sobre como usá-la de forma justa. À medida que as coisas avançam, é importante continuar discutindo como equilibrar segurança com privacidade.

Quer saber mais sobre pesquisa de imagem reversa? Leia mais aqui: Os Princípios da Pesquisa de Imagem Reversa. Como Funciona & O Que Você Pode Fazer

Fotos Vazadas: Eis Como Lutar Contra

Se sentindo violado porque imagens privadas suas apareceram online? Você não está sozinho e há etapas que você pode tomar para recuperar o controle.

  • Assuma o Controle de Suas Contas - bloqueie tudo: Altere senhas em todas as contas potencialmente comprometidas. Reforce sua segurança com autenticação em duas etapas.
  • Reúna Evidências:
  • Tire capturas de tela: Capture as imagens vazadas e quaisquer detalhes ao redor.
  • Pesquise: Use uma ferramenta de busca de imagens confiável para verificar se as fotos se espalharam mais. Esteja ciente de que essas ferramentas têm limitações, então uma busca mais completa pode ser necessária.
  • Denuncie o Abuso:
  • Silencie a fonte: A maioria das plataformas permite a denúncia de conteúdo íntimo não consensual. Use as ferramentas de denúncia delas.
  • Obtenha ajuda legal: Vazar fotos privadas pode ser um crime. Considere contatar a polícia, especialmente se as fotos foram obtidas sem o seu consentimento.
  • Busque Suporte:
  • Converse sobre isso: Confie em um amigo ou membro da família de confiança.
  • Você não está sozinho: Linhas de apoio de crise são especializadas em assédio online. Busque suporte.
  • Você pode contatar a Cybersmile Foundation: https://www.cybersmile.org/

Desmistificando a Busca Facial

Neste artigo, tentamos encapsular todas as informações mais importantes sobre reconhecimento facial e como procurar o próprio rosto online. Embora a ferramenta de reconhecimento facial seja amplamente utilizada e seja uma tecnologia incrivelmente útil, também é importante proteger sua imagem e privacidade. É por isso que novas leis foram implementadas regulando a questão.

Hoje em dia, existem várias fundações estabelecidas para ajudar em caso de vazamento de imagens. Certifique-se de verificar o que você pode fazer quando isso acontecer com você.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist