온라인에서 당신의 얼굴 이미지가 안전한지 궁금해 본 적이 있습니까? 데이터베이스에 등장했는지 확인할 수 있는 방법이 많습니다. 온라인 얼굴 검색은 단순한 검색을 넘어섭니다. 얼굴 인식 기술 뒤에 있는 기술, 특징이 어떻게 비교되는지, 유출 사태에서 이미지를 안전하게 보호하는 방법에 대해 궁금하다면 계속 읽어주세요!

휴대폰 잠금 해제 vs. 온라인에서 얼굴 찾기

얼굴 인식은 일률적으로 적용되지 않습니다. 아마도 Face ID에 익숙할 것이며, 어쩌면 매일 사용하고 있을 것입니다. 그러나 그 기술은 사진 속 얼굴을 인식하는 것과는 다르게 작동합니다. 아래 표는 휴대폰이나 노트북을 잠금 해제하는 데 사용되는 도구와 온라인에서 얼굴을 검색하는 데 사용되는 도구의 주요 차이점을 보여줍니다.

접근 제어

예시: Face ID, Windows Hello

작동 원리: TrueDepth 카메라가 얼굴에 구조화된 빛 패턴을 투사합니다. 카메라는 이 패턴의 왜곡을 캡처하여 얼굴 특징의 3D 깊이 맵을 생성합니다.

데이터 추출: 눈, 코, 입 및 그 사이의 공간과 같은 주요 얼굴 특징이 식별되어 수학적 표현으로 변환됩니다.

매칭 과정: 수학적 표현(얼굴 데이터)은 장치 프로세서 내의 보안 영역에 저장됩니다. 잠금 해제 시, 새롭게 캡처된 3D 스캔이 유사한 수학적 형식으로 변환되어 저장된 데이터와 비교됩니다. 성공적인 일치는 접근을 허용합니다.

이미지에서 검색

예시: lenso.ai, PimEyes

작동 원리: 사용자가 업로드한 이미지에서 특징을 추출합니다. 사용자가 업로드한 이미지는 선명도를 향상시키고, 잡음을 줄이며, 조명 변화를 정규화할 수 있도록 사전 처리됩니다.

데이터 추출: 눈, 코, 입 및 그 사이의 공간과 같은 주요 얼굴 특징이 식별되어 수학적 표현으로 변환됩니다.

매칭 과정: 매칭 알고리즘은 사용자의 얼굴 데이터와 인덱스에 있는 항목 간의 유사성을 점수로 매깁니다. 특정 기준을 초과하는 점수를 받은 이미지는 잠재적인 매칭으로 제시됩니다.

이미지는 어떻게 저장되고 비교되는가?

모든 역방향 이미지 검색 도구는 콘텐츠 기반 이미지 검색(CBIR)을 사용합니다. 이 시스템을 통해 텍스트 설명 대신 다른 이미지를 사용하여 이미지를 검색할 수 있습니다.

Face recognition phases

시각적 초점: 색상, 형태, 픽셀 배열을 분석하고 텍스트 설명은 사용하지 않습니다.

특징 추출: CBIR은 이미지에서 핵심 특징을 추출하여 디지털 형식(벡터)으로 변환합니다.

딥러닝:

층화된 신경망을 사용하여 점차적으로 이미지에서 복잡한 특징을 학습합니다. 충분한 훈련을 거치면 이러한 네트워크는 특정 객체를 인식하는 데 전문가가 될 수 있습니다.

유사성 평가: 시스템은 이미지의 특징과 이전에 생성된 벡터를 사용하여 인덱스와 비교하는 유사성 측정 방법을 사용합니다.

시각적으로 유사한 결과: 점수가 높을수록 반환된 이미지는 질의 이미지와 더 시각적으로 유사할 것입니다.

얼굴 특징 비교

이제 시스템이 어떻게 얼굴 특징을 찾고 비교하는지 궁금할 수 있습니다. 얼굴 인식 도구에서 사용되는 소프트웨어는 사람의 얼굴의 지도를 만듭니다. 이 지도는 눈, 코, 입 등 얼굴 요소 간의 기하학적 형태와 거리를 나타냅니다.

그런 다음 이 지도는 벡터로 변환되며, 이 벡터는 인덱스에 있는 이미지와 비교됩니다. 점수가 서로 가까울수록 얼굴이 일치할 가능성이 높아집니다.

어떻게 검색을 수행합니까? 온라인에서 자신의 얼굴을 찾아보세요.*

자신의 얼굴을 온라인에서 찾는 방법은 다음과 같습니다. lenso.ai를 사용하세요:

  1. lenso의 웹사이트를 방문하세요: https://lenso.ai/.
  2. 메인 페이지에서 얼굴 사진을 업로드하세요. 모든 특징이 명확하게 보이도록 하세요.
  3. 필요한 경우 얼굴의 특정 영역을 선택하거나 전체 이미지로 검색하세요.
  4. "사람" 카테고리를 선택하세요.
  5. 검색에 일치하는 이미지를 클릭하면 해당 이미지가 게시된 웹사이트로 리디렉션됩니다. 이를 통해 이미지가 어디에 게시되었는지 알아내고 삭제 조치를 취할 수 있습니다.

팁: lenso의 자동 이메일 알림에 가입하세요: lenso.ai가 귀하의 얼굴과 일치하는 것을 찾을 때마다 이메일을 통해 즉시 알림을 받게 됩니다.

*선택된 지역에서 사용 가능

얼굴 인식은 어떻게 사용됩니까?

보안 및 접근 제어:

  • 기기 잠금 해제: 스마트폰과 노트북은 안전한 로그인을 위해 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다.
  • 건물 및 민감한 지역 보안: 얼굴 인식 시스템은 사전 승인된 개인을 기반으로 접근을 허용할 수 있습니다.
  • 법 집행: 얼굴 인식은 비디오나 공공 카메라 영상에서 용의자나 실종자를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

일상의 편리함:

  • 소셜 미디어: 페이스북과 같은 플랫폼은 사람들을 자동

으로 태그하는 데 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다.

  • 결제: 일부 상점과 결제 시스템은 안전한 거래를 위해 얼굴 인식을 허용합니다.
  • 스마트 홈: 얼굴 인식을 사용하여 스마트 홈 설정을 개인화하거나 특정 기능에 대한 접근을 제어할 수 있습니다.

기타 용도:

  • 마케팅: 상점들은 인구 통계에 따라 광고를 맞춤화하기 위해 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다.
  • 이벤트 관리: 얼굴 인식은 이벤트에서의 입장을 원활하게 하거나 티켓 소지자를 확인하는 데 사용될 수 있습니다.
  • 실종자 찾기: 법 집행은 공공 영상을 스캔하여 실종자를 찾는 데 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다.

얼굴 인식 도구에 대한 보안 우려 및 법적 변경

2016년에 발표된 연구는 사생활 침해에 대한 우려를 제기하며, 법 집행 기관이 접근할 수 있는 얼굴 인식 시스템이 1억 3300만 명의 미국인을 포함할 수 있으며, 이는 미국 성인의 절반 이상을 대표한다고 제안했습니다.

조지타운 법대가 발표한 보고서에 따르면, 얼굴 인식 규제를 위한 노력이 탄력을 받았습니다. 메릴랜드에서는 한 입법자가 사용 지침을 설정하는 법안을 제안했습니다.

한편, 버몬트주의 ACLU는 운전 면허증 사진에 기술을 적용하는 것을 완전히 금지하는 것을 지지했습니다. 더 넓은 범위에서, 국립표준기술연구소는 인구 통계에 기반한 편견의 정기적 평가를 포함하여 그들의 테스트 절차를 강화했습니다.

마지막으로, 미국 하원 감독위원회는 FBI의 얼굴 인식 구현을 검토하기 위해 청문회를 소집했습니다.

2016년의 연구는 경찰의 얼굴 인식 사용에 관한 전국

적인 논쟁을 촉발했습니다. 법이 계속해서 변경되고 기술이 진화하는 동안, 이 보고서는 사람들이 공정하게 사용하는 방법에 대해 생각하게 만들었습니다. 일이 진행됨에 따라 안전과 사생활의 균형을 어떻게 맞출지에 대해 계속 논의하는 것이 중요합니다.

얼굴 인식 기술에 대한 자세한 내용을 알고 싶으신가요? 여기에서 더 많은 정보를 읽어보세요: 역이미지 검색의 원리. 그것은 어떻게 작동하며 당신은 무엇을 할 수 있나

유출된 사진: 이렇게 대응하세요

개인 이미지가 온라인에 나타나서 침해당했다고 느끼나요? 당신은 혼자가 아니며, 제어를 되찾을 수 있는 조치를 취할 수 있습니다.

계정 제어 잡기 - 잠그세요: 모든 잠재적으로 위험에 처한 계정의 비밀번호를 변경하세요. 이중인증을 사용하여 보안을 강화하세요.

증거 수집:

  • 스크린샷 찍기: 유출된 이미지와 주변 상황의 스크린샷을 찍습니다.
  • 검색하기: 신뢰할 수 있는 이미지 검색 도구를 사용하여 사진이 더 널리 퍼졌는지 확인합니다. 이러한 도구는 한계가 있으므로 더 철저한 검색이 필요할 수 있습니다.

학대 신고:

  • 출처 침묵시키기: 대부분의 플랫폼은 비동의적 인티밋 콘텐츠의 신고를 허용합니다. 그들의 신고 도구를 사용하세요.
  • 법적 도움 받기: 개인 사진의 유출은 범죄가 될 수 있습니다. 사진이 동의 없이 취득된 경우 특히 경찰에 연락하는 것을 고려하세요.

지원 받기:

  • 이야기하기: 신뢰할 수 있는 친구나 가족 구성원에게 털어놓으세요.
  • 혼자가 아닙니다: 온라인 괴롭힘에 전문화된 위기 핫라인이 있습니다. 지원을 받기 위해 연락하세요.
  • Cybersmile Foundation에 연락할 수 있습니다: https://www.cybersmile.org/

얼굴 검색에 대한 설명

이 기사에서는 온라인에서 한 사람의 얼굴을 검색하고 얼굴 인식을 사용하는 모든 중요한 정보를 요약하려고 했습니다. 얼굴 인식 도구는 널리 사용되며 놀라운 유용한 기술이지만, 이미지와 프라이버시를 보호하는 것도 중요합니다. 이 문제를 규제하기 위해 새로운 법률이 시행되었습니다. 현재 이미지 유출 사건에 도움을 주기 위해 여러 재단이 설립되었습니다. 이러한 일이 발생했을 때 당신이 할 수 있는 것을 확인해 보세요.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist