생성적 AI vs 비생성적 AI (전통적) – 차이점은 무엇인가?

AI의 종류와 구별하는 방법

생성적 AI와 비생성적 AI의 주요 차이는 그 기능과 결과에 있습니다:

1. 생성적 AI (새로운 콘텐츠 생성)

목적: 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 완전히 새로운 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 또는 기타 콘텐츠를 생성합니다.
작동 원리: 신경망과 같은 모델을 사용하여 기존 데이터를 닮은 새로운 데이터를 생성합니다.
예시: ChatGPT는 원본 이야기를 작성할 수 있고, DALL-E는 프롬프트를 기반으로 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.
사용 사례: 콘텐츠 생성, 디자인, 프로그래밍 지원.

2. 비생성적 AI (데이터 처리 및 분석)

목적: 패턴을 식별하고, 결정을 내리고, 분류하고, 예측하고, 추천하지만 원본 콘텐츠는 생성하지 않습니다.
작동 원리: 결정 트리, 서포트 벡터 머신(SVM), 딥러닝 분류기와 같은 AI 모델을 사용하여 기존 데이터를 분석하고 처리합니다.
예시: Netflix는 당신의 시청 기록을 기반으로 영화를 추천하지만 새로운 영화를 생성하지 않습니다. Lenso.ai의 얼굴 인식 시스템은 사람을 식별할 수 있지만 새로운 얼굴을 생성하지는 않습니다.
사용 사례: 사기 탐지, 검색 순위, 스팸 필터링, 이미지 역검색.

AI의 위협

AI로 생성된 콘텐츠가 인터넷을 채우기 시작했습니다. ChatGPT의 인기가 높아짐에 따라, 에세이, 기사 또는 심지어 소셜 미디어 댓글을 생성하는 봇을 쉽게 설정할 수 있습니다. 또한 AI로 생성된 음악과 이미지는 온라인 광고, 배너 등에서 인기를 얻고 있습니다.

걱정해야 할까요?

지금은 대부분 AI로 생성된 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별할 수 있지만, 항상 그런 것은 아닙니다. 종종 AI로 생성된 이미지, 비디오 또는 텍스트는 너무 사실적이어서 실제 콘텐츠와 혼동될 수 있습니다.

하지만 모든 AI는 인간이 생성한 콘텐츠를 기반으로 학습됩니다. 그것이 마치 자체적으로 창작물을 생성하는 것처럼 보일 수 있지만, 모든 것은 인간이 이전에 만든 것을 바탕으로 하며, 인간의 창작물만큼 뛰어나지 않습니다. 또한 AI는 창의적으로 생각하거나 창작물에 깊이와 감정을 추가할 수 없기 때문에 인간이 만든 예술이 더 가치 있게 여겨집니다.