生成型 AI 与 非生成型 AI（传统）- 它们有什么不同？

AI 类型及其区别

生成型 AI 与 非生成型 AI 之间的主要区别在于它们的功能和输出：

1. 生成型 AI（创建新内容）

• 目的： 基于从数据中学习到的模式，生成全新的文本、图像、视频、音乐或其他内容。
• 工作原理： 使用神经网络等模型创建与现有数据相似的新数据。
• 示例： ChatGPT 可以写出原创故事，DALL-E 可以根据提示创建全新的图像。
• 应用场景： 内容创作、设计、编程辅助。

2. 非生成型 AI（数据处理与分析）

• 目的： 识别模式、做出决策、分类、预测或推荐，但不生成原创内容。
• 工作原理： 使用决策树、支持向量机（SVM）和深度学习分类器等 AI 模型分析和处理现有数据。
• 示例： Netflix 根据你的观看历史推荐电影，但不会生成新电影。Lenso.ai 的 人脸识别 系统可以识别某个人，但不会创建新面孔。
• 应用场景： 欺诈检测、搜索排名、垃圾邮件过滤、反向图像搜索。

AI 的威胁

由 AI 生成的内容开始在互联网上泛滥。随着 ChatGPT 的流行，设置一个生成论文、文章或甚至社交媒体评论的机器人变得非常简单。此外，AI 音乐和图像也开始在在线广告、横幅等地方流行。

你应该担心吗？

目前，我们通常能分辨出由 AI 生成的内容和真实内容的不同，但并非总是如此。很多时候，由 AI 生成的图像、视频或文本看起来非常真实，甚至可以误认为是真实的。

然而，所有 AI 都是基于人类创造的内容进行训练的。尽管它看起来像是在生成自己的创作，但这些创作实际上都是基于人类先前创造的内容，且只能达到人类创造的水平。此外，AI 无法进行创造性思维，无法为其创作增添深度和情感，这使得人类创作的艺术更加有价值。

Lenso.ai 中的 AI - 它对任何人的创意构成威胁吗？

Lenso.ai 不是生成型 AI，因此不会威胁到创造性艺术和人类创作的内容。它不会生成新内容，而是处理已经创建的图像。

Lenso.ai 可以检测 AI 内容吗？

上传由 AI 生成的图像到 Lenso.ai 通常会返回更多 AI 内容 —— 无论是地点、人脸、相似图像还是其他照片。这在你想检查一张图片是否由 AI 生成时非常有用，但不能作为唯一证据。

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