ジェネレーティブAI vs 非ジェネレーティブAI（従来型）

AIの種類とその違いを見分ける方法

ジェネレーティブAI と 非ジェネレーティブAI の主な違いは、その機能と結果にあります：

1. ジェネレーティブAI（新しいコンテンツを作成する）

目的： データから学んだパターンを基に、完全に新しいテキスト、画像、ビデオ、音楽、その他のコンテンツを生成します。
動作方法： ニューラルネットワークなどのモデルを使用して、既存のデータに似た新しいデータを作り出します。
例： ChatGPTはオリジナルのストーリーを書くことができ、DALL-Eはプロンプトから完全に新しい画像を生成することができます。
使用例： コンテンツ制作、デザイン、プログラミング支援。

2. 非ジェネレーティブAI（データ処理と分析）

目的： パターンを識別したり、意思決定を行ったり、分類したり、予測したり、推薦したりしますが、オリジナルのコンテンツを生成することはありません。
動作方法： 決定木やサポートベクターマシン（SVM）、ディープラーニング分類器などのAIモデルを使用して、既存のデータを分析し処理します。
例： Netflixは視聴履歴に基づいて映画を推薦しますが、新しい映画を生成することはありません。Lenso.aiの顔認識システムは人物を識別できますが、新しい顔を作成することはありません。
使用例： 詐欺検出、検索ランク付け、スパムフィルタリング、画像逆検索。

AIの脅威

AIによって生成されたコンテンツがインターネットを埋め尽くし始めています。ChatGPTの人気が高まる中で、エッセイ、記事、さらにはソーシャルメディアのコメントを生成するためのボットを簡単に設定できます。また、AIによる音楽や画像は、オンライン広告やバナーなどでも人気を集めています。

心配するべきか？

現在、AIによって生成されたコンテンツと本物のコンテンツを区別することは通常できますが、常にそうであるとは限りません。多くの場合、AIによって生成された画像、ビデオ、またはテキストは非常にリアルに見え、本物と間違えられることがあります。

しかし、すべてのAIは人間が生成したコンテンツをもとに学習しています。それらは自分自身の創作物を生成しているように見えますが、すべては人間が以前に作成したものに基づいており、人間の創作物と同じくらい優れたものになることはありません。さらに、AIは創造的に考えることができず、その創作に深みや感情を加えることができません。このため、人間が作ったアートはより価値があるとされています。