顔認識ツール - なぜそれらは非常に重要なのか？

オンラインであなたの顔の画像が安全かどうか疑問に思ったことはありますか？データベースにあなたが登場しているかどうかを確認する方法はたくさんあります。オンラインでの顔の検索は単純な検索を超えています。顔認識の背後にある技術や、特徴がどのように比較され、漏洩の場合に画像を安全に保つ方法に興味があるなら、読み続けてください！

電話のロック解除 vs. オンラインで顔を見つける

顔認識は万能ではありません。あなたはおそらくFace IDを知っており、もしかすると日常的に使用しているかもしれません。しかし、その背後にある技術は、写真の中の顔を単純に認識することとは異なります。

以下の表は、電話やラップトップのロックを解除するために使用されるツールと、オンラインで顔を検索するために使用されるツールの主な違いを示しています。

アクセス制御

例：Face ID、Windows Hello

作業原理：TrueDepthカメラが顔に構造化された光パターンを投影します。カメラはこのパターンの歪みをキャプチャし、あなたの顔の特徴の3D深度マップを作成します。

データ抽出：目、鼻、口、それらの間の空間などの主要な顔の特徴が特定され、数学的な表現に変換されます。

マッチングプロセス：数学的な表現（顔データ）はデバイスのプロセッサ内のセキュアエンクレーブに保存されます。アンロック時に、新たにキャプチャされた3Dスキャンが類似の数学的形式に変換され、保存されたデータと比較されます。成功したマッチングがアクセスを許可します。

画像からの検索

例：lenso.ai、PimEyes

作業原理：ユーザーがアップロードした画像から特徴を抽出します。ユーザーがアップロードした画像は、明瞭性を向上させ、ノイズを減らし、場合によっては照明の変動を標準化するための前処理を受けます。

データ抽出：目、鼻、口、それらの間の空間などの主要な顔の特徴が特定され、数学的な表現に変換されます。

マッチングプロセス: マッチングアルゴリズムは、ユーザーの顔データとインデックス内のエントリとの類似性をスコアリングします。ある閾値を超えるスコアの画像は、潜在的なマッチとして提示されます。

画像の保存と比較方法を掘り下げる

すべてのリバース画像検索ツールは、コンテンツベース画像検索（CBIR）を使用します。このシステムでは、テキストの説明ではなく、他の画像を使用して画像を検索できます。

Face recognition phases

**視覚に焦点: **色、形、ピクセルの配置を分析しますが、テキストの説明はしません。

**特徴抽出:**CBIRは画像から主要な特徴を抽出し、それをデジタル形式（ベクター）に変換します。

ディープラーニング: 段階的に画像から複雑な特徴を学習するために層状のニューラルネットワークを使用します。十分なトレーニングを積むと、これらのネットワークは特定のオブジェクトを認識するのに長けた専門家になります。

類似性スコアリング: システムは、以前に作成されたベクトルを比較する類似性尺度を使用して、あなたの画像特徴をインデックスと比較します。

視覚的に類似した結果: スコアが高ければ高いほど、返される画像はあなたのクエリ画像に視覚的に似ているでしょう。

顔の特徴を比較する

現在、システムがどのように顔の特徴を見つけ、それをどのように比較するか疑問に思うかもしれません。顔認識ツールで使用されるソフトウェアは、人の顔のマップを作成します。このマップは、目、鼻、口などの顔の要素間の幾何学的形状と距離の表現です。

マップはベクトルに変換され、このベクトルはインデックス内の画像と比較されます。スコアが互いに近いほど、顔が一致する可能性が高くなります。

オンラインで自分の顔を検索する方法は？

以下の方法でlenso.aiを使用してオンラインで自分の顔を見つけることができます：

lensoのウェブサイトにアクセスしてください：https://lenso.ai/。
メインページで、あなたの顔の写真をアップロードしてください。はっきりとしていて、すべての特徴が見えるようにしてください。
必要に応じて顔の領域を選択するか、単に全画像で検索します。
「人物」カテゴリを選択してください。
検索に一致する画像をクリックすると、その画像が掲載されているウェブサイトにリダイレクトされます。これにより、画像が投稿された場所を知り、削除するための手順を踏むことができます。

ヒント：lensoの自動メール通知にサインアップしてください：lenso.aiがあなたの顔に一致するものを見つけると、すぐにメールで通知が届きます。

*選択された地域で利用可能

顔認識は何に使用されるのか？

セキュリティとアクセス制御：
デバイスのロック解除：スマートフォンやラップトップでは、セキュアなログインのために顔認識を使用できます。
ビルや機密エリアのセキュリティ：顔認識システムは、事前承認された個人に基づいてアクセスを許可できます。
法執行機関：顔認識は、ビデオや公共のカメラ映像で容疑者や行方不明者を探すのに役立ちます。
日常の便利さ：
ソーシャルメディア：Facebookなどのプラットフォームは、顔認識を使用して自動的に写真にタグを付けることができます。
支払い：一部の店舗や支払いシステムでは、セキュアな取引のために顔認識を許可しています。
スマートホーム：顔認識を使用してスマートホームの設定を個人化したり、特定の機能へのアクセスを制御したりできます。
その他の用途：
マーケティング：店舗が顧客層に基づいて広告をカスタマイズするために顔認識を使用することがあります。
イベント管理：顔認識を使用してイベントのエントリーを効率化したり、チケットホルダーを確認したりすることができます。
行方不明者の捜索：法執行機関は、公共の映像をスキャンして行方不明者を見つけるために顔認識を使用することがあります。

顔認識ツールに対するセキュリティ懸念と法律の変更

2016年に発表された研究はプライバシーに関する懸念を提起し、法執行機関がアクセス可能な顔認識システムが1億3300万人のアメリカ人を含む可能性があり、これはアメリカ成人の半数以上を表していると示唆しました。

ジョージタウン法科大学院が発表したレポートにより、顔認識の規制の取り組みが勢いを増しました。

メリーランド州では、ある立法者がその使用のガイドラインを設定する法案を提案しました。

一方、バーモント州のACLUは、運転免許証の写真への技術の適用を完全に禁止することを提唱しました。より広範囲で、国立標準技術研究所は、人口統計に基づくバイアスの定期的な評価を含むことで、そのテスト手順を強化しました。

最後に、米国下院監視委員会は、FBIの顔認識の実施を調査するための聴聞会を招集しました。

2016年の研究は、警察の顔認識使用に関する全国的な議論を引き起こしました。法律がまだ変更されており、技術が進化し続けている中で、この報告は人々に公平に使用する方法を考えさせました。物事が前進するにつれて、安全とプライバシーのバランスをどのように取るかについて話し続けることが重要です。

逆画像検索についてもっと知りたいですか？こちらをお読みください：逆画像検索の原則。それはどのように機能し、あなたができること

流出した写真：こうして反撃しましょう

オンラインであなたのプライベートな画像が流出し、侵害されたと感じていますか？あなただけではありませんし、コントロールを取り戻すためにできることがあります。

**アカウントの管理 - ロックをかけましょう： **潜在的に侵害されたすべてのアカウントのパスワードを変更します。二段階認証でセキュリティを強化します。
証拠収集：
スクリーンショットを取ります：流出した画像とその周辺の詳細を捕捉します。
検索を行います：信頼できる画像検索ツールを使用して、写真がさらに広がっていないかを確認します。これらのツールには限界があるため、より徹底的な検索が必要になるかもしれません。
虐待の報告：
情報源を封じます：ほとんどのプラットフォームでは、非合意の性的コンテンツの報告が可能です。その報告ツールを利用します。
法的支援を求めます：プライベートな写真の流出は犯罪になることがあります。特に写真があなたの同意なしに取得された場合は、警察に連絡を検討してください。
サポートを求める：
話してみましょう：信頼できる友人や家族に打ち明けます。
あなただけではありません：オンラインハラスメントに特化した危機ホットラインがあります。サポートを求めてください。
Cybersmile Foundationに連絡できます：https://www.cybersmile.org/