Unter vielen Lösungen der künstlichen Intelligenz entwickelt sich die KI-Bildersuche schnell weiter und passt sich immer mehr verschiedenen Geschäften Märkten an. Kurz gesagt basiert diese Technologie auf einem fortschrittlichen KI-Suchmodell, das die sofortige Suche nach ähnlichen/genauen Bildern ermöglicht. Zusätzlich sind solche Systeme zur Erkennung von Gesichtern, Wahrzeichen und Texten fähig.

Wie funktioniert das KI-Bildsuchwerkzeug?

Bilder werden oft in Form von hochdimensionalen Vektoren als numerische Daten dargestellt, unter Verwendung von Techniken wie konvolutionalen neuronalen Netzwerken (CNNs). Diese Darstellungen erfassen verschiedene visuelle Merkmale, wie Formen, Farben, Texturen und Muster.

Anschließend extrahieren KI-Algorithmen Merkmale aus den Bildern, indem sie deren Pixelwerte und Muster analysieren. CNNs, die häufig für Bildverarbeitungsaufgaben verwendet werden, bestehen aus mehreren Schichten, die hierarchische Merkmale aus Rohbilddaten extrahieren. Die extrahierten Merkmale werden indiziert und in einer Datenbank gespeichert, was eine effiziente Wiederherstellung ähnlicher Bilder während Suchanfragen ermöglicht.

Während einer Suchanfrage vergleicht das KI-System die Merkmale des Suchbildes mit denen der Bilder in der Datenbank, um deren Ähnlichkeit zu bestimmen. Basierend auf den berechneten Ähnlichkeitswerten ordnet das KI-System die Bilder in der Datenbank und ruft die am höchsten bewerteten Bilder ab, die dem Suchbild am ähnlichsten sind. Am Ende werden diese Ergebnisse dem Benutzer präsentiert.

KI-Bildsuche - Auswahl an Werkzeugen auf dem globalen Markt

Tatsächlich tauchen immer mehr KI-Bild-Suchwerkzeuge auf dem Markt auf. Jedes Werkzeug hat einige Ähnlichkeiten sowie Unterschiede oder spezielle Funktionen, die von seinem Hauptziel abhängen.

Beispielsweise bietet lenso.ai mehrere Suchoptionen wie:

  • Orte
  • Duplikate
  • Volk
  • Domain-Suche
  • Textsuche
  • Verwandte Suche
  • Ähnliche Suche

Lenso.ai geht über die einfache Bildabgleichung hinaus. Seine fortschrittliche Technologie ist besonders gut darin, stark veränderte Bilder zu erkennen. Selbst wenn jemand Ihr Bild filtert, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass lenso.ai es dennoch lokalisiert und die URL des verletzenden Bildes bereitstellt.

Zusätzlich gibt es eine Reihe anderer KI-Bild Suchwerkzeuge, die zu Ihrer Geschäftsstrategie passen könnten:

Branchen, in denen die KI-Bildsuche erfolgreich ist

Wie bereits erwähnt, hat die KI-Technologie den globalen Markt betreten und unterstützt derzeit effektiv eine enorme Bandbreite von Branchen bei der Umgestaltung und Erweiterung ihrer Geschäftsstrategie.

Hier ist eine Liste von Branchen, in denen die KI-Bildsuche implementiert werden könnte (oder bereits implementiert ist):

list-of-industries
  • Visuelles Inhaltsmanagement - Suche nach Inspiration
  • Bildung und Forschung - Hilft beim Finden der ursprünglichen Bildquelle
  • Immobilien - Überprüfen und Vergleichen von Architektur oder spezifischen Gebäuden
  • Tourismus - Suche nach Reisezielen anhand von Bildern
  • E-Commerce - Finden eines genauen Produkts, ohne den Markennamen zu kennen
  • Automobilindustrie - Identifizierung von Fahrzeugmodellen, Teilen oder Zubehör anhand visueller Hinweise
  • Kunst & Design - Entdeckung ähnlicher Kunstwerke, Stile oder visueller Inspirationen

Wie können KI-Bild-Suchwerkzeuge Ihr Geschäft stärken?

Zweifellos könnte ein KI-Bildfinder in vielerlei Hinsicht vielversprechend sein. Es muss jedoch überlegt werden, welche Strategie, Hauptziele und Zielgruppen ein spezifisches Unternehmen hat. Dennoch lohnt es sich, die wichtigsten allgemeinen Punkte zu berücksichtigen, die vor einer endgültigen Entscheidung nützlich sein können.

  1. Datenanalyse und -einblicke: Unternehmen können Daten nutzen, um Kundenpräferenzen zu verstehen, aufkommende Trends zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Wachstum und Innovation voranzutreiben.
  2. Marktforschung und Trendanalyse: Möglichkeit, Einblicke in Verbraucherpräferenzen, aufkommende Trends und Strategien der Wettbewerber zu gewinnen, indem visuelle Inhaltstrends, Sentimentanalysen und Marken Erwähnungen verfolgt werden.
  3. Verbessertes visuelles Inhaltsmanagement: Organisation und Verwaltung großer Sammlungen visueller Inhalte effektiver gestalten. Durch automatisches Taggen, Kategorisieren und Suchen von Bildern nach ihren visuellen Merkmalen können Unternehmen die Erstellung, Verteilung und Entdeckung von Inhalten straffen.
  4. Schnellere Entscheidungsfindung: Schnelles Auffinden relevanter Bilder, Dokumente oder anderer visueller Assets. Dies kann Zeit und Mühe sparen, die sonst für die Suche in großen Datenbanken oder Archiven aufgewendet wird, sodass sich Mitarbeiter auf kritische Aufgaben konzentrieren können.
  5. Personalisierte Empfehlungen: Algorithmen können die Präferenzen und das Verhalten der Benutzer analysieren, um personalisierte Empfehlungen für Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte bereitzustellen.
  6. Wettbewerbsvorteil: Unternehmen können sich von der Konkurrenz abheben, indem sie fortschrittlichere Suchfunktionen, bessere Produkt-Erkundungs Erlebnisse und personalisierte Empfehlungen für ihre Kunden anbieten.
  7. Verbesserter Kundenservice: Schnellere und genauere Antworten auf Kundenanfragen oder -anforderungen.
  8. Verbesserte Produkterkennung: Die KI-Bildsuche ermöglicht es Kunden, Produkte mit Bildern anstelle von Text zu suchen, was es ihnen erleichtert, genau das zu finden, wonach sie suchen. Dies kann zu erhöhten Verkäufen und Kundenzufriedenheit führen, da Benutzer Produkte entdecken, die ihren Präferenzen genauer entsprechen.
  9. Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen: Solche Werkzeuge können verschiedene Arbeitsprozesse innerhalb Ihres Unternehmens automatisieren und optimieren, was zu gesteigerter Effizienz und Produktivität führt.

Wie implementieren Sie den KI-Bildprüfer in Ihre Geschäftsstrategie?

Wenn die oben genannten Vorteile überzeugend genug waren, umfasst der nächste Schritt die Vorbereitung auf den Implementierungsprozess. Wo sollten Sie anfangen?

Zunächst ist es notwendig, eine interne Untersuchung durchzuführen, um zu bestimmen, wie und wo ein KI-Bildprüfer verwendet werden kann. Falls ein solches Werkzeug teilweise oder vollständig einige Aufgaben der Mitarbeiter ersetzen würde, ist es besser, sie vor der Implementierung zu informieren. Außerdem ist es entscheidend, Schulungen für das Team (oder die Person) bereitzustellen, die für die Zusammenarbeit mit dem neuen Werkzeug verantwortlich sind.

Der nächste Schritt umfasst die Marktforschung für das Werkzeug, das am besten zu Ihren Geschäfts Bedürfnissen passt. Berücksichtigen Sie Faktoren wie:

  • Funktionen
  • Genauigkeit
  • Skalierbarkeit
  • Einfachheit der Integration
  • Kosten

Sobald eine Entscheidung getroffen wurde, ist es Zeit für den letzten Schritt - die technische Konfiguration, die die Datenimplementierung und die Integration in bestehende Systeme umfassen kann.

Nach einigen Wochen wird dringend empfohlen, zu überprüfen, ob die vorgenommenen Änderungen korrekt funktionieren. Auch Audits sollten regelmäßig durchgeführt werden. Dies würde Unternehmern helfen herauszufinden, ob ein KI-Bild Suchwerkzeug einen Einfluss auf die Verbesserung der gesamten Geschäftsstrategie hat.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist