Wśród wielu rozwiązań związanych ze sztuczną inteligencją wyszukiwanie obrazów AI szybko ewoluuje i dostosowuje się do coraz większej liczby różnych rynków biznesowych. Krótko mówiąc, technologia ta opiera się na zaawansowanym modelu wyszukiwania AI, który umożliwia natychmiastowe wyszukiwanie podobnych/identycznych obrazów. Dodatkowo systemy takie mają możliwość rozpoznawania osób/miejsc/tekstu.

Jak działają narzędzia do wyszukiwania obrazów AI?

Obrazy są reprezentowane jako dane liczbowe, często w formie wektorów o wysokich wymiarach, przy użyciu technik takich jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). Te reprezentacje przechwytują różne cechy wizualne, takie jak kształty, kolory, tekstury i wzory.

Następnie algorytmy AI wydobywają cechy z obrazów, analizując ich wartości pikseli i wzory. CNN, które są powszechnie używane w celach przetwarzania obrazów, składają się z wielu warstw, które wyciągają hierarchiczne cechy z surowych danych graficznych. Wyciągnięte cechy są indeksowane, co umożliwia efektywne odzyskiwanie podobnych obrazów podczas wyszukiwania.

Podczas wyszukiwania grafiką, system AI porównuje cechy obrazu odniesienia z cechami obrazów w indeksie, aby określić ich podobieństwo. Na podstawie obliczonych wyników podobieństwa system AI klasyfikuje obrazy w indeksie i pobiera najwyżej oceniane obrazy, które są najbardziej podobne do obrazu zapytania. Na końcu wyniki te są prezentowane użytkownikowi.

Znajdź narzędzia AI do wyszukiwania obrazów - różnorodność narzędzi na globalnym rynku

Faktem jest, że narzędzia AI do wyszukiwania obrazów ciągle pojawiają się na rynku. Każde narzędzie ma pewne podobieństwa, jak również różnice lub osobne funkcje, które zależą od jego głównego celu.

Na przykład, korzystając z lenso.ai, dostępne są różne opcje wyszukiwania, takie jak:

  • Miejsca,
  • Duplikaty,
  • Ludzie,
  • Wyszukiwanie na domenie,
  • Wyszukiwanie tekstu,
  • Wyszukiwanie powiązane,
  • Wyszukiwanie podobne.

Lenso.ai wykracza poza podstawowe dopasowywanie obrazów. Jego zaawansowana technologia doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem mocno zmienionych grafik. Nawet jeśli ktoś zedytuje Twój obraz, istnieje duże prawdopodobieństwo, że lenso.ai nadal go zlokalizuje i dostarczy URL naruszającego prawa autorskie obrazu.

Dodatkowo istnieje zbiór innych narzędzi do wyszukiwania obrazów AI, które mogą pasować do Twojej strategii biznesowej:

Branże, w których wyszukiwanie obrazów AI jest korzystne

Jak wspomniano wcześniej, technologia AI wkroczyła na globalny rynek i obecnie skutecznie wspiera ogromną gamę branż w reorganizacji i rozszerzaniu strategii biznesowej.

Oto przykładowa lista branż, w których wyszukiwanie obrazów AI mogłoby być (lub już jest) wdrożone:

list-of-industries
  • Zarządzanie treścią wizualną - wyszukiwanie inspiracji,
  • Edukacja i badania - pomoc w znajdowaniu oryginalnego źródła obrazu,
  • Nieruchomości - sprawdzanie, porównywanie architektury lub konkretnych budynków,
  • Turystyka - szukanie miejsca docelowego za pomocą obrazu,
  • E-commerce - znajdowanie konkretnego produktu nawet bez znajomości nazwy marki,
  • Motoryzacja - identyfikacja modeli pojazdów, części lub akcesoriów na podstawie wizualnych wskazówek,
  • Sztuka i projektowanie - odkrywanie podobnych dzieł sztuki, stylów lub inspiracji wizualnych.

Jak narzędzia do wyszukiwania obrazów AI mogą wzmacniać Twoją firmę?

Niewątpliwie, narzędzia AI do wyszukiwania obrazów mogą być owocne na różne sposoby. Jednak należy rozważyć strategię, główne cele i target konkretnej firmy. Warto wziąć pod uwagę główne ogólne punkty, które mogą być użyteczne przed podjęciem ostatecznej decyzji.

  1. Wgląd i analiza danych - firmy mogą wykorzystać wgląd w dane do zrozumienia preferencji klientów, identyfikacji wschodzących trendów i podejmowania decyzji opartych na danych, aby napędzać wzrost i innowacje.
  2. Badania rynku i analiza trendów- możliwość zdobycia wglądów w preferencje konsumentów, wschodzące trendy i strategie konkurentów poprzez śledzenie trendów w treściach wizualnych, analizę sentymentów i wzmianki o markach.
  3. Ulepszone zarządzanie treścią wizualną - organizowanie i zarządzanie dużymi zbiorami treści wizualnych bardziej efektywnie. Automatyczne tagowanie, kategoryzowanie i wyszukiwanie obrazów na podstawie ich cech wizualnych może usprawnić procesy tworzenia treści, dystrybucji i odkrywania.
  4. Szybsze podejmowanie decyzji - szybkie znajdowanie odpowiednich obrazów, dokumentów lub innych zasobów wizualnych. Może to zaoszczędzić czas i wysiłek potrzebny do przeszukiwania dużych baz danych lub archiwów, pozwalając pracownikom skoncentrować się na bardziej krytycznych zadaniach.
  5. Spersonalizowane rekomendacje - algorytmy mogą analizować preferencje i zachowania użytkowników, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktów, usług lub treści.
  6. Przewaga konkurencyjna- firmy mogą się wyróżnić od konkurentów, oferując bardziej zaawansowane możliwości wyszukiwania, lepsze doświadczenia odkrywania produktów i bardziej spersonalizowane rekomendacje dla swoich klientów.
  7. Ulepszona obsługa klienta- szybsze i bardziej dokładne odpowiedzi na zapytania lub żądania klientów.
  8. Ulepszone odkrywanie produktów- wyszukiwanie obrazów AI pozwala klientom szukać produktów za pomocą obrazów, a nie tekstu, co ułatwia im znalezienie dokładnie tego, czego szukają. Może to prowadzić do zwiększenia sprzedaży i satysfakcji klientów, gdy użytkownicy odkrywają produkty, które bardziej odpowiadają ich preferencjom.
  9. Usprawniona automatyzacja przepływu pracy - takie narzędzia mogą automatyzować i usprawniać różne procesy przepływu pracy w Twojej firmie, prowadząc do zwiększenia efektywności i produktywności.

Jak wdrożyć narzędzie AI Image Checker do swojej strategii biznesowej?

Jeśli wymienione korzyści były wystarczająco przekonujące, kolejnym krokiem jest przygotowanie do procesu wdrożenia. Od czego należy zacząć?

Przede wszystkim konieczne jest przeprowadzenie wewnętrznego badania, aby ustalić, jak i gdzie można użyć narzędzia do sprawdzania obrazów AI. W przypadku, gdy takie narzędzie częściowo lub całkowicie zastąpi niektóre obowiązki pracowników - lepiej jest poinformować ich przed wdrożeniem. Ponadto kluczowe jest zapewnienie szkolenia dla zespołu (lub osoby) odpowiedzialnej za współpracę z nowym narzędziem.

Następnym krokiem jest badanie rynku w celu znalezienia narzędzia, które najlepiej odpowiada potrzebom Twojej firmy. Rozważ czynniki takie jak:

  • funkcje,
  • dokładność,
  • skalowalność,
  • łatwość integracji,
  • koszt.

Gdy decyzja zostanie podjęta, nadszedł czas na ostatni krok - konfigurację techniczną, która może obejmować wdrożenie danych i integrację z istniejącymi systemami.

Po kilku tygodniach zaleca się sprawdzenie, czy wprowadzone zmiany działają poprawnie. Ponadto regularnie powinny być przeprowadzane audyty. Pomogłoby to przedsiębiorcom stwierdzić, czy narzędzie do wyszukiwania obrazów AI ma wpływ na poprawę ogólnej strategii biznesowej.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist