Entre la multitud de soluciones de inteligencia artificial, la búsqueda de imágenes con IA está evolucionando rápidamente y adaptándose para cada vez más mercados empresariales diferentes. En resumen, esta tecnología se basa en un modelo avanzado de búsqueda de IA que permite buscar imágenes similares/exactas de inmediato. Además, tales sistemas son capaces de reconocimiento de rostros/puntos de referencia/texto.

¿Cómo funciona la herramienta de búsqueda de imágenes con IA?

Las imágenes se representan como datos numéricos, a menudo en forma de vectores de alta dimensión, utilizando técnicas como las redes neuronales convolucionales (CNN). Estas representaciones capturan diversas características visuales, como formas, colores, texturas y patrones.

Luego, los algoritmos de IA extraen características de las imágenes analizando sus valores de píxeles y patrones. Las CNN, que se utilizan comúnmente para tareas de procesamiento de imágenes, constan de múltiples capas que extraen características jerárquicas de los datos de imágenes en bruto. Las características extraídas se indexan, lo que permite la recuperación eficiente de imágenes similares durante las consultas de búsqueda.

Durante una consulta de búsqueda, el sistema de IA compara las características de la imagen de consulta con las de las imágenes en el índice para determinar su similitud. Basado en los puntajes de similitud calculados, el sistema de IA clasifica las imágenes en el índice y recupera las imágenes mejor clasificadas que son más similares a la imagen de consulta. Y al final, esos resultados se presentan al usuario.

Buscador de imágenes con IA - gama de herramientas en el mercado global

De hecho, las herramientas de búsqueda de imágenes con IA siguen apareciendo en el mercado. Cada herramienta tiene algunas similitudes, así como diferencias o características separadas que dependen de su objetivo principal.

Por ejemplo, usando lenso.ai están disponibles varias opciones de búsqueda como:

  • Lugares
  • Duplicados
  • Personas
  • Búsqueda por dominio
  • Búsqueda de texto
  • Búsqueda relacionada
  • Búsqueda similar

Lenso.ai va más allá del emparejamiento básico de imágenes. Su tecnología avanzada es excelente para reconocer imágenes altamente alteradas. Incluso si alguien filtra tu imagen, hay una alta probabilidad de que lenso.ai todavía la localice y proporcione la URL de la imagen infractora.

Además, hay un conjunto de otras herramientas de búsqueda de imágenes con IA que pueden adaptarse a tu estrategia empresarial:

Industrias donde la búsqueda de imágenes con IA es próspera

Como se mencionó antes, la tecnología de IA se ha introducido en el mercado global y actualmente apoya eficazmente una enorme gama de industrias para reorganizar y expandir la estrategia empresarial.

Aquí tienes una lista de muestra de industrias donde la búsqueda de imágenes con IA podría implementarse (o ya se ha implementado):

list-of-industries
  • Gestión de Contenido Visual - búsqueda de inspiración
  • Educación e Investigación - ayuda a encontrar la fuente de imagen original
  • Bienes Raíces - verificar, comparar la arquitectura o edificios específicos
  • Turismo - buscar el destino por imagen
  • Comercio Electrónico - encontrar el producto exacto sin siquiera conocer el nombre de la marca
  • Automotriz - identificar modelos de vehículos, piezas o accesorios basados en pistas visuales
  • Arte y Diseño - descubrir obras de arte similares, estilos o inspiraciones visuales

¿Cómo pueden las herramientas de búsqueda de imágenes con IA potenciar tu negocio?

Sin duda, el buscador de imágenes con IA podría ser prometedor de varias maneras. Pero es necesario considerar cuál es la estrategia, los objetivos principales y el objetivo de un negocio específico. Sin embargo, vale la pena considerar los puntos generales principales, que pueden ser útiles antes de que se tome la decisión final.

  1. Análisis de datos y analítica - las empresas pueden usar análisis de datos para entender las preferencias de los clientes, identificar tendencias emergentes y tomar decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento y la innovación.
  2. Investigación de mercado y análisis de tendencias - posibilidad de obtener información sobre las preferencias de los consumidores, tendencias emergentes y estrategias de los competidores mediante el seguimiento de tendencias de contenido visual, análisis de sentimientos y menciones de marca.
  3. Mejora en la gestión de contenido visual - organizar y gestionar grandes colecciones de contenido visual de manera más efectiva. Al etiquetar automáticamente, categorizar y buscar imágenes basadas en sus características visuales, las empresas pueden agilizar los procesos de creación, distribución y descubrimiento de contenido.
  4. Toma de decisiones más rápido- encontrar rápidamente imágenes, documentos u otros activos visuales relevantes. Esto puede ahorrar tiempo y esfuerzo dedicado a buscar en grandes bases de datos o archivos, permitiendo que los empleados se concentren en tareas más críticas.
  5. Recomendaciones personalizadas- los algoritmos pueden analizar las preferencias y comportamientos de los usuarios para proporcionar recomendaciones personalizadas para productos, servicios o contenido.
  6. Ventaja competitiva - las empresas pueden diferenciarse de los competidores ofreciendo capacidades de búsqueda más avanzadas, mejores experiencias de descubrimiento de productos y recomendaciones más personalizadas a sus clientes.
  7. Mejora del servicio al cliente: respuestas más rápidas y precisas a las consultas o solicitudes de los clientes.
  8. Descubrimiento de productos mejorado - la búsqueda de imágenes con IA permite a los clientes buscar productos utilizando imágenes en lugar de texto, facilitando que encuentren exactamente lo que buscan. Esto puede llevar a un aumento de ventas y satisfacción del cliente a medida que los usuarios descubren productos que coinciden más precisamente con sus preferencias.
  9. Automatización de flujo de trabajo simplificado- tales herramientas pueden automatizar y agilizar varios procesos de flujo de trabajo dentro de tu negocio, lo que lleva a una mayor eficiencia y productividad.

¿Cómo implementar el Verificador de Imágenes con IA en tu estrategia empresarial?

Si los beneficios mencionados anteriormente fueron convincentes, el siguiente paso incluye la preparación para el proceso de implementación.¿Con qué deberías comenzar?

Primero, es necesario realizar una exploración interna para determinar cómo y dónde se puede usar un verificador de imágenes con IA. En caso de que tal herramienta reemplaza parcial o totalmente algunas de las funciones del empleado, es mejor informarse antes de la implementación. Además, es crucial proporcionar capacitación para el equipo (o persona) responsable de cooperar con una nueva herramienta.

El siguiente paso incluye la investigación de mercado para la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades empresariales. Considera factores como:

  • características
  • precisión
  • escalabilidad
  • facilidad de integración
  • costo

Tan pronto como se tome una decisión, es momento del paso final: configuración técnica, que puede incluir la implementación de datos y la integración con sistemas existentes.

Después de unas semanas, se recomienda encarecidamente verificar si los cambios proporcionados están funcionando correctamente. Y también se deben realizar auditorías de manera regular. Esto ayudaría a los empresarios a determinar si una herramienta de búsqueda de imágenes con IA tiene un impacto en la mejora de la estrategia empresarial general.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist