Entre uma grande variedade de soluções de inteligência artificial, a busca de imagens com IA está evoluindo rapidamente e se adaptando para cada vez mais mercados de negócios diferentes. Resumindo, esta tecnologia é baseada em um modelo avançado de busca com IA que permite buscar imagens similares/exatas imediatamente. Além disso, tais sistemas são capazes de reconhecer Pessoas/Lugares/Texto.

Como funciona a ferramenta de busca de imagens com IA?

As imagens são representadas como dados numéricos, frequentemente na forma de vetores de alta dimensão, utilizando técnicas como redes neurais convolucionais (CNNs). Essas representações capturam várias características visuais, como formas, cores, texturas e padrões.

Em seguida, algoritmos de IA extraem características das imagens analisando seus valores de pixel e padrões. CNNs, que são comumente usadas para tarefas de processamento de imagens, consistem em múltiplas camadas que extraem características hierárquicas dos dados de imagem brutos. As características extraídas são indexadas, permitindo a recuperação eficiente de imagens semelhantes durante consultas de busca.

Durante uma consulta de busca, o sistema de IA compara as características da imagem de consulta com as das imagens no índice para determinar sua similaridade. Com base nos escores de similaridade calculados, o sistema de IA classifica as imagens no índice e recupera as imagens de melhor classificação que são mais semelhantes à imagem de consulta. E, no final, esses resultados são apresentados ao usuário.

Encontrador de Imagens com IA - variedade de ferramentas no mercado global

De fato, as ferramentas de busca de imagens com IA continuam aparecendo no mercado. Cada ferramenta tem algumas semelhanças, bem como diferenças ou características separadas que dependem de seu principal alvo.

Por exemplo, usando o lenso.ai, estão disponíveis várias opções de busca, como:

  • Lugares
  • Duplicatas
  • Pessoas
  • Busca por domínio
  • Busca por texto
  • Busca relacionada
  • Busca similar

O lenso.ai vai além da correspondência básica de imagens. Sua tecnologia avançada se destaca no reconhecimento de imagens fortemente alteradas. Mesmo se alguém filtrar sua imagem, há uma alta probabilidade de que o lenso.ai ainda a localize e forneça a URL da imagem infratora.

Além disso, há um conjunto de outras ferramentas de busca de imagens com IA que podem se adequar à sua estratégia de negócios:

Indústrias onde a busca de imagens com IA é próspera

Como mencionado anteriormente, a tecnologia de IA entrou no mercado global e atualmente suporta efetivamente uma enorme gama de indústrias para reorganizar e expandir a estratégia de negócios.

Aqui está uma lista de amostra de indústrias onde a busca de imagens com IA poderia ser (ou já é) implementada:

list-of-industries
  • Gestão de Conteúdo Visual - busca por inspiração
  • Educação e Pesquisa - ajuda a encontrar a fonte original da imagem
  • Imobiliário - verificar, comparar a arquitetura ou edifícios específicos
  • Turismo - procurando o destino por imagem
  • E-commerce - encontrar o produto exato sem mesmo saber o nome da marca
  • Automotivo - identificando modelos de veículos, peças ou acessórios com base em pistas visuais
  • Arte e Design - descobrindo obras de arte similares, estilos ou inspirações visuais

Como as ferramentas de busca de imagens com IA podem potencializar o seu negócio?

Sem dúvida, o buscador de imagens com IA pode ser promissor de várias maneiras. Mas é necessário considerar qual é a estratégia, os principais objetivos e o alvo de um negócio específico. No entanto, vale a pena considerar os principais pontos gerais, que podem ser úteis antes que a decisão final seja tomada.

Insights e análises de dados – as empresas podem usar insights de dados para compreender as preferências dos clientes, identificar tendências emergentes e tomar decisões baseadas em dados para impulsionar o crescimento e a inovação.

  1. Pesquisa de mercado e análise de tendências– possibilidade de obter insights sobre as preferências do consumidor, tendências emergentes e estratégias da concorrência, rastreando tendências de conteúdo visual, análise de sentimento e menções à marca.
  2. Gerenciamento aprimorado de conteúdo visual – organize e gerencie grandes coleções de conteúdo visual com mais eficiência. Ao marcar, categorizar e pesquisar imagens automaticamente com base em seus recursos visuais, as empresas podem agilizar os processos de criação, distribuição e descoberta de conteúdo.
  3. Tomada de decisões mais rápidas - encontre rapidamente imagens, documentos ou outros recursos visuais relevantes. Isso pode economizar tempo e esforço gastos na pesquisa em grandes bancos de dados ou arquivos, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais críticas.
  4. Recomendações personalizadas – algoritmos podem analisar as preferências e o comportamento dos usuários para fornecer recomendações personalizadas de produtos, serviços ou conteúdo.
  5. Vantagem competitiva– as empresas podem diferenciar-se dos concorrentes oferecendo capacidades de pesquisa mais avançadas, melhores experiências de descoberta de produtos e recomendações mais personalizadas aos seus clientes.
  6. Melhor atendimento ao cliente – respostas mais rápidas e precisas às dúvidas ou solicitações dos clientes.
  7. Descoberta aprimorada de produtos - a pesquisa de imagens por IA permite que os clientes pesquisem produtos usando imagens em vez de texto, tornando mais fácil para eles encontrarem exatamente o que procuram. Isso pode levar ao aumento das vendas e à satisfação do cliente, à medida que os usuários descobrem produtos que atendem às suas preferências com mais precisão.
  8. Automação simplificada do fluxo de trabalho - essas ferramentas podem automatizar e agilizar vários processos de fluxo de trabalho em sua empresa, levando a maior eficiência e produtividade.

Como implementar o Verificador de Imagens com IA em sua estratégia de negócios?

Se os benefícios mencionados acima foram convincentes o suficiente, o próximo passo inclui a preparação para o processo de implementação. Com o que você deve começar?

Primeiramente, é necessário realizar uma exploração interna para determinar como e onde um verificador de imagens com IA pode ser usado. Caso tal ferramenta vá substituir parcial ou totalmente algumas das funções dos funcionários - é melhor informá-los antes da implementação. Além disso, é crucial fornecer treinamento para a equipe (ou pessoa) responsável pela cooperação com a nova ferramenta.

O próximo passo inclui pesquisa de mercado para a ferramenta que melhor se adapte às suas necessidades de negócios. Considere fatores como:

  • características
  • precisão
  • escalabilidade
  • facilidade de integração
  • custo

Assim que uma decisão for tomada, é hora do passo final - configuração técnica, que pode incluir a implementação de dados e integração com sistemas existentes.

Após algumas semanas, é altamente recomendado verificar se as mudanças fornecidas estão funcionando corretamente. E também as auditorias devem ser conduzidas regularmente. Isso ajudaria os empreendedores a descobrir se uma ferramenta de busca de imagens com IA tem um impacto na melhoria da estratégia de negócios geral.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist