Pesquisa Reversa de Imagem

A pesquisa reversa de imagem é uma ferramenta que permite identificar elementos dentro de uma imagem. Por exemplo, se você tirou uma foto de férias anos atrás e não se lembra do local, você pode usar a pesquisa reversa de imagem para ajudar a encontrá-lo.

Como encontrar locais com o Lenso.ai

O Lenso.ai é um site projetado para detecção de pontos de referência. Isso significa que o Lenso foi treinado em milhões de imagens de diferentes locais, permitindo-lhe reconhecer marcos em imagens e encontrar todas as outras imagens onde marcos semelhantes ou os mesmos foram encontrados.

Descubra por que o Lenso.ai revoluciona a tecnologia de reconhecimento de imagem.

Aqui estão os passos a seguir se seu objetivo é encontrar um local específico:

  1. Visite https://lenso.ai/
  2. Carregue uma imagem na área designada na página principal. Graças ao sistema amigável, você pode colar a imagem ou usar o URL da imagem para a pesquisa.
  3. Selecione a área ou objeto que deseja pesquisar. As ferramentas integradas do Lenso permitem que você recorte e escolha áreas no site.
  4. Para obter resultados de pesquisa ótimos, escolha a categoria relevante. Neste caso, filtre por "Lugares".
  5. Clique nas imagens correspondentes para ser redirecionado para o site onde elas apareceram. Desta forma, você poderá descobrir onde mais o local foi mencionado.

Verificando Dados de Localização Embutidos (Dados EXIF)

Informações escondidas nas suas imagens

Que informações uma imagem pode conter?

Digamos que você tirou uma foto com sua câmera digital. Foi há anos, você não tem ideia de quando, qual câmera era ou onde foi tirada. Cuidado, pois essa informação está armazenada nos dados EXIF da imagem. Tenha em mente que postar a imagem não apaga os dados, o que, embora útil no caso de procurar a fonte desta imagem, pode ser uma preocupação com privacidade.

Recomendamos combinar esta técnica com a pesquisa reversa de imagem se isso não for útil por si só. Se sua imagem não tiver o local embutido nela, você pode tentar procurá-lo com o Lenso.ai e depois extrair os dados das imagens encontradas.

Encontrando detalhes da foto: dados EXIF no Windows, Mac e online

  • Windows: É surpreendentemente simples visualizar dados EXIF no Windows! Basta clicar com o botão direito do mouse no arquivo de imagem, selecionar "Propriedades" e depois clicar na aba "Detalhes".

  • Mac: Para Macs, existem duas maneiras de acessar dados EXIF. No aplicativo Preview, abra sua imagem e vá para "Ferramentas" > "Mostrar Inspetor" > aba "Exif".

Além disso, existem programas de software especificamente projetados para ler e exibir dados EXIF de vários formatos de imagem.

Vários websites oferecem ferramentas online gratuitas para carregar sua imagem e extrair dados EXIF. Tenha em mente as preocupações potenciais de privacidade ao fazer upload de imagens em websites desconhecidos.

Plataformas de Crowdsourcing

Plataformas de mídia social como Reddit ou fóruns dedicados podem ser um grande recurso para crowdsourcing de identificação de locais. Você pode compartilhar sua imagem e pedir ajuda à comunidade para reconhecer marcos ou fornecer insights com base em seu conhecimento.

Procure subreddits como r/whereisthis ou comunidades online dedicadas a entusiastas de geografia.

Na caça do local da imagem

Esperamos que as dicas que fornecemos tenham sido úteis para encontrar o lugar que você estava procurando. Lembre-se de sempre manter suas imagens seguras, compartilhando-as apenas em plataformas confiáveis e removendo dados EXIF antes de compartilhar com o mundo.

Tenha em mente que, embora todas as sugestões que demos sejam uma boa última opção, elas não são infalíveis. Muitos lugares, como florestas, são muito semelhantes entre si em todo o mundo, tornando difícil encontrar o local exato.

Plantas e animais visíveis na imagem podem ser ótimos indicadores de localização. Muitas vezes, esses elementos são específicos para uma região particular. Ferramentas como o Lenso.ai podem ajudar a identificar esses elementos naturais na imagem, facilitando a precisão da localização.

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist