
ดูตัวอย่างใน:
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ได้รับการพัฒนาอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยนำเสนอนวัตกรรมที่ก้าวล้ำสู่โลก อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้านี้จะต้องมาพร้อมกับการกำกับดูแลของภาครัฐและรัฐบาล การสร้างกรอบการกำกับดูแลเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการสร้างความสมดุลที่ละเอียดอ่อน: การกำหนดขอบเขตที่จำเป็นโดยไม่ขัดขวางความคิดสร้างสรรค์ของนักพัฒนา
ข้อบังคับของสหรัฐอเมริกาสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI - ข้อมูลพื้นฐาน
ในขณะนี้รัฐบาลสหรัฐฯ เพิ่งเริ่มพิจารณาแนวคิดในการเตรียมข้อบังคับเช่นนี้ นอกจากนี้ ทำเนียบขาวยังแนะนำให้หน่วยงานรัฐบาลกลางควบคุมทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI สำหรับวัตถุประสงค์ของรัฐบาล พวกเขาจะรับผิดชอบในการ:
- ดำเนินการประเมินความเสี่ยง
- ดำเนินการป้องกันที่เป็นรูปธรรม
- เปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะอย่างละเอียดเมื่อรัฐบาลสหรัฐใช้เทคโนโลยี AI
- แต่งตั้งเจ้าหน้าที่ AI หลัก
ต่างจากรัฐบาลยุโรป สหรัฐอเมริกาตัดสินใจไม่ทำเอกสารอย่างเป็นทางการ และมุ่งเน้นไปที่การมอบหมายงานเฉพาะให้กับรัฐบาลกลาง
นอกจากนี้ รัฐบาลสหรัฐฯ ยังวางแผนที่จะจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประมาณ 100 คนที่จะส่งเสริมความปลอดภัยในการใช้งาน AI
ประเด็นสำคัญสำหรับการเตรียมการข้อบังคับของสหรัฐฯ
ในเดือนมกราคม 2023, NIST ซึ่งเป็นหน่วยงานของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ได้เผยแพร่เอกสารมาตรฐาน AI โดยสมัครใจแต่พวกเขาได้เน้นย้ำว่าเอกสารดังกล่าวไม่มีผลผูกพัน อย่างไรก็ตาม เอกสารดังกล่าวอาจเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์เกี่ยวกับการพัฒนา/การใช้/การออกแบบผลิตภัณฑ์ AI ที่มีมาตรฐานด้านจริยธรรมและการตระหนัก มีเอกสารที่คล้ายกันที่เผยแพร่โดยSection 5301 ด้วย
เนื่องจากสถาบันที่กล่าวถึงทั้งหมดกำลังร่วมมือกับรัฐบาลสหรัฐฯ จึงมีความเป็นไปได้สูงว่าข้อบังคับขั้นสุดท้ายของสหรัฐฯ สำหรับเทคโนโลยี AI จะรวมถึงข้อความจากเอกสารข้างต้นด้วย
สิ่งใดควรรวมอยู่ในเอกสารเหล่านี้?
ตามที่เผยแพร่แล้วในสหรัฐฯ การประเมินความเสี่ยง/การศึกษากรณี/คำแนะนำทางปฏิบัติสำหรับเทคโนโลยี AI ข้อบังคับของสหรัฐฯ อาจมีข้อมูลเกี่ยวกับ:
- ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย: การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ อุปกรณ์หยุดฉุกเฉิน หรือการแทรกแซงอื่น ๆ ของระบบ AI เพื่อป้องกันการเสี่ยงต่อชีวิต สุขภาพ หรือทรัพย์สิน
- การประเมินความปลอดภัย: โปรโตคอลเพื่อหลีกเลี่ยง ป้องกัน หรือตอบโต้การโจมตีต่อระบบ AI
- บทเรียน/กรณีศึกษา: การเข้าใจและใช้กลไกของระบบ AI อย่างเหมาะสม
- ความเป็นส่วนตัว: การปกป้องอิสระของมนุษย์โดยการปกป้องความเป็นนิรนาม การเป็นความลับ และการควบคุม
- ข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส: ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้เกี่ยวกับระบบ AI
- ระบบการตรวจสอบ: การพิสูจน์ผ่านการทดสอบหรือการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อยืนยันว่าระบบ AI ทำงานตามที่ตั้งใจไว้
- คำแถลงด้านจริยธรรม: การพัฒนาเทคโนโลยี AI อาจเข้ากันได้กับพื้นฐานของกฎหมายมนุษย์และการป้องกันข้อมูล
- รายการทำสำหรับผู้เริ่มต้นสตาร์ทอัพ ซึ่งอาจรวมถึง:
- ความรู้ที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ AI
- ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการนำการทดสอบ การประเมิน การตรวจสอบ และกระบวนการตรวจสอบมาใช้เพื่อแจ้งการตัดสินใจของผู้บริหาร
- ข้อเสนอแนะในการพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรที่บูรณาการการบริหารความเสี่ยงด้าน AI
- การประเมินความเสี่ยง
เนื่องจากตลาดสหรัฐฯ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI การดำเนินการข้อบังคับดังกล่าวควรดำเนินการโดยเร็วที่สุด ซึ่งจะช่วยป้องกันรายการความเสี่ยงของ AI ที่เพิ่มขึ้นสำหรับปีต่อไปได้อย่างแน่นอน
อ่านต่อ
ทั่วไป
แอปค้นหาภาพย้อนกลับฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ iPhone และ Android ในปี 2025
การค้นหาภาพย้อนกลับ มีประโยชน์อย่างมากเมื่อคุณต้องการค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่งโดยมีเพียงภาพเท่านั้น แม้ว่าจะมีเครื่องมือค้นหาภาพย้อนกลับที่เป็นที่รู้จัก เช่น lenso.ai, TinEye และ Copyseeker แต่ก็ยังมีแอปที่รวมเครื่องมือค้นหาหลายตัวไว้ในที่เดียว มาดูแอปค้นหาภาพย้อนกลับที่ดีที่สุดสำหรับ iPhone และ Android ในปี 2025 กันเถอะ

ทั่วไป
ค้นหาสถานที่ฟรี – 4 วิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาสถานที่จากภาพถ่าย
การค้นหาสถานที่ที่ถ่ายภาพไม่เคยง่ายขนาดนี้มาก่อน! ด้วยเครื่องมือมากมายที่มีอยู่ การเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดอาจเป็นเรื่องยาก เราได้คัดเลือก 4 เครื่องมือยอดนิยม รวมถึงตัวเลือกที่เป็นที่รู้จักและไม่ค่อยมีใครรู้จัก เลือกเครื่องมือค้นหาสถานที่ที่คุณชื่นชอบ แล้วค้นหาสถานที่จากภาพถ่ายได้ในไม่กี่วินาที!

ทั่วไป
เครื่องมือค้นหาใบหน้าและระบบจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด – lenso.ai
การค้นหาเครื่องมือค้นหาใบหน้าที่ใช้งานได้จริงเป็นเรื่องท้าทาย คุณอาจตกเป็นเหยื่อของเว็บไซต์หลอกลวงและเสียเงินไปกับเครื่องมือที่ไม่ให้ผลลัพธ์จริง ๆ นี่คือเหตุผลที่ lenso.ai มีนโยบายที่ชัดเจน และให้ผู้ใช้ดูภาพที่พบทั้งหมดก่อนตัดสินใจซื้อ อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้วิธีค้นหาบุคคลใด ๆ ด้วย lenso.ai

ทั่วไป
AI ที่สร้างและ AI ที่ไม่สร้าง (แบบดั้งเดิม) - ความแตกต่างคืออะไร?
เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความนิยมเพิ่มขึ้น ความสับสนเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถและไม่สามารถเรียกว่า AI ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว วันนี้ผู้ใช้งานทั่วไปยากที่จะบอกว่าเขากำลังใช้ AI ประเภทไหน หรือแม้แต่เขากำลังใช้ AI อยู่หรือไม่ เรียนรู้ว่า AI แบบ Generative คืออะไร มันแตกต่างจาก AI แบบ Non-Generative อย่างไร และคุณกำลังใช้ AI โดยไม่รู้ตัวหรือไม่