AI技術の使用に関する米国の規制 - 知っておくべきことは何ですか？

AI技術の進歩は近年、目覚ましい進化を遂げ、世界に画期的な革新をもたらしました。しかし、この進歩は公共及び政府の監視を伴う必要があります。創造性を損なうことなく必要な境界を設定するデリケートなバランスを取るために、規制枠組みの確立が非常に重要です。

米国のAI技術使用に関する基本情報

現在、米国政府はそのような規制の準備の考えを検討し始めたばかりです。その他に、ホワイトハウスは連邦機関に対し、政府目的でのAI技術に関連するすべてを管理下に置くことを推奨しました。彼らは以下を担当します：

• リスク評価の実施
• 具体的な保護策の実装
• 米国政府がAI技術を使用する際の詳細な公開情報
• 最高AI責任者の指名

ヨーロッパの政府とは異なり、米国は公式文書の準備プロセスを省略し、連邦に特定の任務を割り当てることに焦点を当てることを決定しました。

さらに、米国政府はAIの安全使用に関するチュートリアルを推進するために、約100人のAI専門家を雇用する計画です。

米国規制準備の要点

2023年1月、米国商務省の機関であるNISTは自主的にAI標準文書を公開しましたが、その文書が義務的ではないことを強調しました。しかし、この文書は倫理的かつ意識的な基準を持つAI製品の開発・使用・設計に関する有用な情報の源泉となる可能性があります。同様の文書もセクション5301によって公開されています。

上記の機関すべてが現在米国政府と協力しているため、最終的な米国のAI技術規制には上記の文書からの声明も含まれる可能性が高いです。

これらの文書に何が含まれるべきか？

既に米国で公開されているリスク評価、ケーススタディ、AI技術に関する実践的アドバイスに基づいて、米国の規制には間違いなく以下の情報が含まれる可能性があります：

1. 安全要件：人命、健康、または財産の危険を防ぐためのAIシステムのリアルタイム監視、バックストップ、またはその他の介入
2. セキュリティ評価：AIシステムに対する攻撃を避ける、防ぐ、または対応するプロトコル
3. チュートリアル/ケーススタディ：AIシステムのメカニズムを理解し、適切に使用する方法
4. プライバシー：匿名性、機密性、および制御を保護することによって人間の自律性を守る
5. オープンソースデータ：AIシステムに関するアクセス可能な情報
6. 検証システム：継続的なテストまたは監視を通じて、AIシステムが意図したとおりに機能することを確認する
7. 倫理的声明：人間の法律およびデータ保護の基盤と互換性のあるAI技術の開発
8. スタートアップ初心者向けのToDoリスト、これには以下が含まれるかもしれません：

• AIシステムに関する十分な知識
• テスト、評価、検証、および検証プロセスを実施して管理決定に役立つ情報
• AIリスク管理を組み込んだ組織文化の開発の提案
• リスク評価

米国市場は間違いなくAI技術開発のリーダーであるため、このような規制はできるだけ早く行われるべきです。これは間違いなく、今後数年間にわたって増加するAIの危険性を防ぐのに役立つでしょう。