AIによる画像リバース検索とは？

なぜ画像リバース検索を使うのか？

テキストベースの検索ではなく画像リバース検索を使用することが役立つ場合があります：

• 指定された画像と同じ、または類似した画像を探す場合
• 言葉では簡単に説明できない画像を探す場合
• 見覚えのない場所の画像を探す場合
• 知らない人の画像を探す場合

画像リバース検索を使用することで、Google検索結果をスクロールするよりも、関連する画像を見つけるのが速くなることがよくあります。

どのように機能するのか？

画像リバース検索は、生成型ではないAIを使用してインターネット上の画像を特定します。これは、新しいコンテンツを生成するのではなく、既存のコンテンツをその特徴に基づいて識別するものです。

データ収集

画像インデックスを構築するために、クローラーと呼ばれるボットがインターネット上の画像を検索します。これらのプログラムは、ウェブサイトを移動し、ページからページへと進み、画像を特定し、その出典をインデックスに記録します。

クローラーは画像のコピーを保存する代わりに、各画像をベクトルとして保存します。ベクトルとは、画像の色や形状といった特徴を記述する数字の配列です。

モデルのトレーニング

クローラーがデータを収集する間に、AIモデルは画像内の特定の特徴を認識し、それをマッチングさせる方法を学習します。このプロセスは機械学習と呼ばれ、画像データベースに依存しています。例えば、猫を認識するモデルを開発する場合、開発者は大量の猫画像データセットと猫以外の画像を提供し、モデルが両者を区別できるようにします。

モデルはこれらの特徴をベクトルとして保存し、クローラーのベクトルとアップロードされた画像のベクトルを比較できるようにします。

詳細を知りたい方は、画像リバース検索の原理をご覧ください。

AI画像検索をオンラインで使う方法

AIを活用した画像リバース検索を行うには、lenso.aiにアクセスして画像をアップロードしてください。

アップロード後、検索結果は次のカテゴリに分類されます：

• 場所：類似する風景、建物、またはロケーション。
• 人物：さまざまな環境での同一人物の一致；デジタルフットプリントの追跡に最適。
• 重複：アップロードされた画像と同一または編集されたバージョン（例：トリミング、フィルター、加工済み）。編集された画像の元のバージョンを見つけるのに役立ちます。
• 類似：レイアウト、コンテンツ、または視覚要素が似ているが、完全には一致しない画像。
• 関連：元の画像に関連しているが、必ずしも視覚的に似ていない画像。

検索フィルター

他の画像リバース検索プラットフォームとは異なり、lensoは次のフィルターを提供します：

• テキスト：キーワードで検索。例えば、青いカップをアップロードし、「red」とキーワードを追加して赤いカップを探す。
• URL：特定のウェブサイト内を検索するためにそのURLを指定する。

簡単なソート

Lensoでは結果のソートが簡単にできます。最新のアップデートにより、次の方法で画像をソートできます：

• 最新/最古：インデックス登録日を基準。
• 最良/最悪の一致：アップロードされた画像とどれだけ一致しているか。
• ランダム：さまざまな結果をランダムな順序で表示。
• 多様な結果を表示：同じ人物や場所を異なる文脈で発見。

lenso.aiの追加機能

• アラート：検索に関連する新しい結果についてメール通知を受け取る。
• コレクション：プロファイル内に画像をコレクションとして保存。
• エクスポート：検索結果をCSVファイルにエクスポート。

Lensoには他にも多くの機能があります—アカウントを作成してすべて探索してください！