미리 보기:
왜 이미지 역검색을 사용할까?
텍스트 기반 검색 대신 이미지 역검색을 사용하는 것이 유용한 경우는 다음과 같습니다:
- 특정 이미지와 동일하거나 유사한 이미지를 찾고자 할 때,
- 단어로 쉽게 설명할 수 없는 이미지를 찾고자 할 때,
- 알지 못하는 장소의 이미지를 찾고자 할 때,
- 모르는 사람의 이미지를 찾고자 할 때.
이미지 역검색을 사용하면 Google 검색 결과를 여러 페이지 넘기는 것보다 더 빠르게 관련 이미지를 찾을 수 있습니다.
어떻게 작동할까?
이미지 역검색은 생성형이 아닌 AI를 사용하여 인터넷에서 이미지를 찾습니다. 이는 새로운 콘텐츠를 생성하는 것이 아니라 기존 콘텐츠를 그 특징에 따라 식별하는 방식입니다.
데이터 수집
이미지 색인을 구축하기 위해 크롤러라 불리는 봇이 인터넷에서 이미지를 검색합니다. 이 프로그램은 웹사이트를 탐색하며, 페이지에서 페이지로 이동하며 이미지를 식별하고 그 출처를 색인에 기록합니다.
크롤러는 이미지의 복사본을 저장하는 대신, 각 이미지를 벡터로 저장합니다. 벡터는 이미지의 색상과 형태 같은 특징을 설명하는 숫자 배열입니다.
모델 훈련
크롤러가 데이터를 수집하는 동안, AI 모델은 이미지의 특정 특징을 인식하고 일치시키는 방법을 학습합니다. 이 프로세스는 기계 학습으로 알려져 있으며, 이미지 데이터베이스에 의존합니다. 예를 들어, 고양이를 인식하도록 설계된 모델은 개발자가 고양이 이미지와 고양이가 아닌 이미지의 대규모 데이터셋을 제공하여 두 가지를 구별할 수 있도록 학습시킵니다.
이 모델들은 이러한 특징을 벡터로 저장하여 크롤러의 벡터와 업로드된 이미지의 벡터를 비교할 수 있습니다.
더 자세히 알고 싶다면, 이미지 역검색의 원리를 읽어보세요.
AI 이미지 검색을 온라인에서 사용하는 방법
AI를 활용한 이미지 역검색을 수행하려면 lenso.ai에 접속하여 이미지를 업로드하세요.
업로드 후, 검색 결과는 다음과 같은 그룹으로 분류됩니다:
- 장소: 유사한 풍경, 건물 또는 위치.
- 사람: 다양한 환경에서 동일한 사람과의 일치; 디지털 발자국 추적에 이상적.
- 중복: 업로드된 이미지와 동일하거나 편집된 버전(예: 자르기, 필터 적용 또는 수정된 이미지). 수정된 이미지의 원본 버전을 찾는 데 유용.
- 유사: 레이아웃, 콘텐츠, 또는 시각적 요소가 유사하지만 정확히 일치하지 않는 이미지.
- 관련: 원본 이미지와 관련이 있지만 반드시 시각적으로 유사하지는 않은 이미지.
검색 필터
대부분의 이미지 역검색 플랫폼과 달리, lenso는 다음과 같은 필터를 제공합니다:
- 텍스트: 키워드로 검색. 예를 들어, 파란색 머그컵을 업로드하고 키워드 "red"을 추가하여 빨간색 머그컵을 찾을 수 있습니다.
- URL: 특정 웹사이트 내에서 검색하기 위해 URL을 제공.
간편한 정렬
Lenso는 결과 정렬을 더 쉽게 만듭니다. 최신 업데이트를 통해 다음 기준으로 이미지를 정렬할 수 있습니다:
- 최신/오래된 순: 색인 날짜 기준.
- 최고/최저 일치도: 업로드된 이미지와 얼마나 일치하는지.
- 랜덤: 다양한 결과를 무작위 순서로 표시.
- 다양한 결과 표시: 동일한 사람이나 장소를 다른 맥락에서 발견.
lenso.ai의 추가 기능
- 알림: 검색과 관련된 새로운 결과를 이메일로 알림 받기.
- 컬렉션: 프로필 내에서 이미지를 컬렉션으로 저장.
- 내보내기: 검색 결과를 CSV 파일로 내보내기.
Lenso는 이 외에도 다양한 기능을 제공합니다—모든 기능을 탐험하려면 계정을 만들어 보세요!