¿Por qué usar la búsqueda inversa de imágenes?

Usar la búsqueda inversa de imágenes en lugar de una búsqueda basada en texto puede ser útil cuando buscas imágenes:

  • que sean idénticas o similares a una imagen dada,
  • que no puedan describirse fácilmente con palabras,
  • de lugares que no reconoces,
  • de personas que no conoces.

A menudo es más rápido encontrar imágenes relevantes mediante la búsqueda inversa que navegando por páginas de resultados de búsqueda en Google.

¿Cómo funciona?

La búsqueda inversa de imágenes emplea IA no generativa para localizar imágenes en línea. Esto significa que no crea contenido, sino que identifica contenido existente basado en sus características.

Recolección de datos

Para construir un índice de imágenes, los bots llamados crawlers buscan imágenes en Internet. Estos programas navegan por sitios web, pasando de una página a otra, identificando imágenes y registrando sus fuentes en un índice.

En lugar de guardar copias de las imágenes, los crawlers almacenan cada imagen como un vector: una secuencia de números que describe las características de la imagen, como colores y formas.

Entrenamiento de modelos

Mientras los crawlers recopilan datos, los modelos de IA se entrenan para reconocer y emparejar características específicas dentro de las imágenes. Este proceso, conocido como aprendizaje automático, se basa en bases de datos de imágenes. Por ejemplo, si un modelo está diseñado para reconocer gatos, los desarrolladores le proporcionan un gran conjunto de imágenes de gatos junto con imágenes de otros objetos para ayudarlo a distinguir entre ambos.

Los modelos almacenan estas características como vectores, lo que les permite comparar los vectores de los crawlers con el vector de una imagen subida.

Para profundizar más, lee sobre los principios de la búsqueda inversa de imágenes.

¿Cómo usar la búsqueda de imágenes con IA en línea?

Para realizar una búsqueda inversa de imágenes utilizando IA, visita lenso.ai y sube tu imagen.

Después de subirla, la búsqueda clasifica los resultados en los siguientes grupos:

  • Lugares: Paisajes, edificios o ubicaciones similares.
  • Personas: Coincidencias de la misma persona en diferentes entornos; ideal para rastrear huellas digitales.
  • Duplicados: Versiones idénticas o editadas de la imagen subida (por ejemplo, recortadas, con filtros o alteradas). Esto ayuda a encontrar la versión original de una imagen editada.
  • Similares: Imágenes con diseños, contenido o elementos visuales similares pero que no son duplicados exactos.
  • Relacionadas: Imágenes relacionadas con la original pero no necesariamente visualmente similares.

Filtros de búsqueda

A diferencia de la mayoría de las plataformas de búsqueda inversa de imágenes, lenso permite filtrar por:

  • Texto: Buscar por palabras clave. Por ejemplo, sube una taza azul y añade la palabra clave "red" para encontrar tazas rojas.
  • URL: Buscar dentro de un sitio web específico proporcionando su URL.

Clasificación sencilla

Lenso facilita la clasificación de los resultados. Con su última actualización, puedes ordenar imágenes por:

  • Más recientes/Antiguas: Basado en la fecha de indexación.
  • Mejor/Peor coincidencia: Qué tan bien coincide la imagen con la subida.
  • Aleatorio: Muestra los resultados en orden aleatorio para mayor variedad.
  • Mostrar resultados diversos: Encuentra a las mismas personas o lugares en diferentes contextos.

Características adicionales de lenso.ai

  • Alertas: Recibe notificaciones por correo electrónico para nuevos resultados relacionados con tu búsqueda.
  • Colecciones: Guarda imágenes en colecciones dentro de tu perfil.
  • Exportaciones: Exporta los resultados de búsqueda a un archivo CSV para un uso posterior.

Lenso ofrece muchas más funciones: ¡crea una cuenta para explorarlas todas!

Author

Kinga Jasinska

Marketing Specialist