Qu'est-ce que la recherche inversée d'images avec IA ?

Pourquoi utiliser la recherche inversée d’images ?

Utiliser la recherche inversée d’images au lieu d’une recherche basée sur le texte peut être utile lorsque vous recherchez des images :

identiques ou similaires à une image donnée,
qui ne peuvent pas être facilement décrites par des mots,
de lieux que vous ne reconnaissez pas,
de personnes que vous ne connaissez pas.

Il est souvent plus rapide de trouver des images pertinentes grâce à la recherche inversée que de parcourir des pages de résultats de recherche Google.

Comment ça fonctionne ?

La recherche inversée d’images utilise une IA non générative pour localiser des images en ligne. Cela signifie qu’elle ne crée pas de contenu, mais identifie du contenu existant en se basant sur ses caractéristiques.

Collecte de données

Pour construire un index d’images, des robots appelés crawlers recherchent des images sur Internet. Ces programmes naviguent sur les sites web, passant d’une page à l’autre, identifiant les images et enregistrant leurs sources dans un index.

Au lieu de sauvegarder des copies des images, les crawlers stockent chaque image sous forme de vecteur — une séquence de nombres décrivant les caractéristiques de l’image, comme les couleurs et les formes.

Entraînement des modèles

Pendant que les crawlers collectent des données, des modèles d’IA sont entraînés pour reconnaître et associer des caractéristiques spécifiques dans les images. Ce processus, connu sous le nom d’apprentissage automatique, repose sur des bases de données d’images. Par exemple, si un modèle est conçu pour reconnaître des chats, les développeurs lui fournissent un grand ensemble d’images de chats ainsi que des images sans chats pour lui apprendre à faire la distinction entre les deux.

Les modèles stockent ces caractéristiques sous forme de vecteurs, permettant ainsi de comparer les vecteurs des crawlers avec le vecteur d’une image téléchargée.

Pour en savoir plus, lisez les principes de la recherche inversée d’images.

Comment utiliser la recherche d’images avec IA en ligne ?

Pour effectuer une recherche inversée d’images à l’aide de l’IA, rendez-vous sur lenso.ai et téléchargez votre image.

Après le téléchargement, la recherche catégorise les résultats dans les groupes suivants :

Lieux : Paysages, bâtiments ou sites similaires.
Personnes : Correspondances de la même personne dans divers environnements, idéal pour suivre les traces numériques.
Doublons : Versions identiques ou modifiées de l’image téléchargée (par exemple, recadrées, filtrées ou altérées). Cela aide à trouver la version originale d’une image modifiée.
Similaires : Images avec des agencements, contenus ou éléments visuels similaires, mais pas des doublons exacts.
Liées : Images corrélées à l’originale mais pas nécessairement visuellement similaires.

Filtres de recherche

Contrairement à la plupart des plateformes de recherche inversée, lenso permet un filtrage par :

Texte : Recherche par mots-clés. Par exemple, téléchargez une tasse bleue et ajoutez le mot-clé « red » pour trouver des tasses rouges.
URL : Recherchez dans un site spécifique en fournissant son URL.

Tri simplifié

Lenso facilite le tri des résultats. Avec sa dernière mise à jour, vous pouvez trier les images par :

Plus récent/Plus ancien : En fonction de la date d’indexation.
Meilleure/Pire correspondance : À quel point l’image correspond à celle téléchargée.
Aléatoire : Affiche les résultats dans un ordre aléatoire pour plus de variété.
Afficher des résultats variés : Trouvez les mêmes personnes ou lieux dans des contextes différents.

Fonctionnalités supplémentaires de lenso.ai

Alertes : Recevez des notifications par e-mail pour les nouveaux résultats liés à votre recherche.
Collections : Enregistrez des images dans des collections au sein de votre profil.
Exportations : Exportez les résultats de recherche au format CSV pour une utilisation ultérieure.

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