什么是人工智能反向图片搜索？

为什么使用反向图片搜索？

与基于文本的搜索相比，使用反向图片搜索在以下情况下会更加有帮助：

• 查找与给定图片相同或相似的图片，
• 难以用文字描述的图片，
• 不认识的地点图片，
• 不认识的人物图片。

通过反向图片搜索，通常比浏览 Google 搜索结果页面更快找到相关图片。

它是如何工作的？

反向图片搜索利用非生成性人工智能来在线查找图片。这意味着它不会创造内容，而是根据图片的特征识别现有内容。

收集数据

为了建立图片索引，名为 爬虫 的机器人会在互联网上搜索图片。这些程序浏览网站，逐页访问，识别图片，并将其来源记录在索引中。

爬虫不会保存图片的副本，而是将每张图片保存为向量——一系列描述图片特征（如颜色和形状）的数字。

训练模型

在爬虫收集数据的同时，人工智能模型被训练用来识别和匹配图片中的特定特征。这个过程称为 机器学习，依赖于图片数据库。例如，如果一个模型被设计用来识别猫，开发者会提供大量的猫的图片和非猫的图片，帮助模型学会区分两者。

这些模型将特征存储为向量，使它们能够将爬虫收集到的向量与上传图片的向量进行比较。

想深入了解，请阅读反向图片搜索的原理。

如何在线使用人工智能图片搜索

要使用人工智能进行反向图片搜索，请访问 lenso.ai 并上传您的图片。

上传后，搜索结果会分为以下几类：

• 地点：相似的风景、建筑或位置。
• 人物：在不同环境中的相同人物匹配；适合追踪数字足迹。
• 重复：与上传图片相同或经过编辑的版本（例如裁剪、过滤或修改）。这有助于找到经过编辑图片的原始版本。
• 相似：具有相似布局、内容或视觉元素的图片，但不是精确的重复。
• 相关：与原始图片相关，但不一定在视觉上相似的图片。

搜索筛选器

与大多数反向图片搜索平台不同，lenso 允许按以下方式筛选：

• 文本：按关键字搜索。例如，上传一只蓝色的杯子并添加关键字“red”来查找红色杯子。
• URL：通过提供特定网站的 URL 在该网站内搜索。

简单排序

Lenso 使得排序结果变得更加简单。通过最新的更新，您可以按以下方式对图片进行排序：

• 最新/最旧：按索引日期排序。
• 最佳/最差匹配：图片与上传图片的匹配程度。
• 随机：按随机顺序显示结果，增加多样性。
• 显示多样化结果：在不同的背景下找到相同的人物或地点。

lenso.ai 的其他功能

• 提醒：收到与您的搜索相关的新结果的电子邮件通知。
• 收藏：将图片保存在您个人资料中的收藏夹中。
• 导出：将搜索结果导出为 CSV 格式以供进一步使用。

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