
I-preview sa:
Ang pag-unlad ng teknolohiyang AI ay sumailalim sa kapansin-pansing ebolusyon sa mga nakaraang taon, na nagpapakita sa mundo ng mga makabagong imbensyon. Gayunpaman, ang pag-unlad na ito ay dapat samahan ng pagsusuri ng publiko at gobyerno. Ang pagtatatag ng mga regulasyong balangkas ay nagiging mahalaga sa paghahanap ng maselan na balanse: ang pagtatakda ng kinakailangang mga hangganan nang hindi sinisikil ang pagkamalikhain ng mga developer.
Regulasyon ng US sa Paggamit ng Teknolohiyang AI - Pangunahing Impormasyon
Sa kasalukuyan, nagsimula lamang ang pamahalaang US na isaalang-alang ang ideya ng paghahanda ng ganitong mga regulasyon. Bukod dito, inirekomenda ng White House na ilagay sa ilalim ng kontrol ng mga pederal na ahensya ang lahat ng may kinalaman sa teknolohiyang AI para sa mga layunin ng gobyerno. Sila ang magiging responsable sa:
- pagsasagawa ng mga pagtatasa ng panganib
- pagpapatupad ng mga konkretong safeguard
- detalyadong mga pagsisiwalat sa publiko tuwing gagamit ang gobyerno ng US ng teknolohiyang AI
- pagtatalaga ng mga punong opisyal ng AI
Hindi tulad ng pamahalaang Europeo, nagpasya ang Estados Unidos na laktawan ang proseso ng paghahanda ng opisyal na dokumento, at tumuon sa pagtatalaga ng tiyak na mga gawain sa mga federal.
Bilang karagdagan, plano ng pamahalaang US na umupa ng humigit-kumulang 100 mga propesyonal sa AI na magtataguyod ng tutorial sa kaligtasan ng paggamit ng AI.
Mga Pangunahing Punto para sa Paghahanda ng Regulasyon ng US
Noong Enero 2023, boluntaryong inilathala ng NIST, isang ahensya ng US Department of Commerce, ang dokumento ng mga pamantayan sa AI, ngunit binigyang-diin nila ang katotohanan na ang dokumento ay hindi sapilitan. Ngunit maaari itong maging pinagmumulan ng kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa pagbuo/paggamit/pagdidisenyo ng mga produkto ng AI na may etikal at kamalayan sa mga pamantayan. Na-publish din ang katulad na dokumento ng Seksyon 5301.
Dahil ang lahat ng nabanggit na instituto ay kasalukuyang nakikipagtulungan sa pamahalaang US, may mataas na posibilidad na kasama rin sa huling regulasyon ng US para sa teknolohiyang AI ang mga pahayag mula sa mga dokumentong nabanggit.
Ano ang dapat isama sa mga dokumentong ito?
Batay sa mga na-publish na sa US na pagtatasa ng panganib/mga pag-aaral ng kaso/mga praktikal na payo para sa teknolohiyang AI, tiyak na maaaring maglaman ang regulasyon ng US ng impormasyon tungkol sa:
- Mga Kinakailangan sa Kaligtasan: real-time na pagsubaybay, mga backstop, o iba pang interbensyon ng sistema ng AI upang maiwasan ang panganib sa buhay, kalusugan, o ari-arian ng tao
- Pagtatasa ng Seguridad: mga protocol upang iwasan, protektahan laban sa, o tumugon sa mga pag-atake laban sa sistema ng AI
- Mga Tutorial/Pag-aaral ng Kaso: pag-unawa at wastong paggamit ng mga mekanismo ng isang sistema ng AI
- Privacy: pagprotekta sa awtonomiya ng tao sa pamamagitan ng pagprotekta sa anonymity, confidentiality, at kontrol
- Open-source data: naa-access na impormasyon tungkol sa sistema ng AI
- Sistema ng Pagpapatunay: pagpapakita sa pamamagitan ng patuloy na pagsubok o pagsubaybay upang kumpirmahin na ang sistema ng AI ay gumaganap ayon sa inilaan
- Mga Pahayag ng Etika: ang pagbuo ng teknolohiyang AI ay maaaring tugma sa batayan ng batas ng tao at proteksyon ng data
- Listahan ng Gagawin para sa mga Nagsisimula sa Start-up, na maaaring kabilang ang:
- sapat na kaalaman tungkol sa isang sistema ng AI
- impormasyon kung paano ipatupad ang mga pagsubok, mga ebalwasyon, mga pag-verify, at mga proseso ng pagpapatunay upang magbigay kaalaman sa mga desisyon ng pamamahala
- mungkahi para sa pagbuo ng isang kulturang organisasyonal na nag-iincorporate ng pamamahala ng panganib sa AI
- mga pagtatasa ng panganib
Dahil ang merkado ng US ay walang duda na isang lider sa pagbuo ng teknolohiyang AI, dapat isagawa ang naturang regulasyon sa lalong madaling panahon. Tiyak na makakatulong ito upang maiwasan ang lumalaking listahan ng mga panganib ng AI sa mga darating na taon.
Ipagpatuloy ang pagbabasa
Pangkalahatan
Pinakamahusay na Libreng Reverse Image Search Apps para sa iPhone at Android sa 2025
Ang reverse image search ay napaka-kapaki-pakinabang kapag kailangan mong maghanap ng isang partikular na bagay gamit lamang ang isang larawan. Bagaman may mga sikat na reverse image search tools tulad ng lenso.ai, TinEye, at Copyseeker, mayroong maraming apps na pinagsasama ang iba't ibang search engines sa isang lugar. Tingnan natin ang pinakamahusay na reverse image search apps para sa iPhone at Android sa 2025.

Pangkalahatan
Libreng Paghahanap ng Lugar – 4 Pinakamahusay na Paraan para Makahanap ng Lokasyon mula sa Isang Larawan
Mas madali na ngayong hanapin kung saan kuha ang isang larawan! Sa dami ng mga available na tool, maaaring nakakalito pumili ng pinakamahusay. Pinili namin ang aming nangungunang apat, kabilang ang parehong kilala at hindi gaanong kilalang mga opsyon. Piliin ang iyong paboritong search engine at hanapin ang mga lokasyon mula sa mga larawan sa loob ng ilang segundo!

Pangkalahatan
Pinakamahusay na AI Face Search at Facial Recognition Engine – lenso.ai
Ang paghahanap ng isang face search engine na talagang gumagana ay isang hamon. Madaling maloko ng mga pekeng website at mag-aksaya ng pera sa isang tool na walang ibinibigay na resulta. Ito ang dahilan kung bakit may malinaw na patakaran ang lenso.ai at hinahayaan ang mga user na makita ang lahat ng larawang natagpuan bago sila bumili. Basahin ang artikulong ito upang malaman kung paano maghanap ng sinumang tao gamit ang lenso.ai.

Pangkalahatan
Generative AI vs Non-Generative AI (Traditional) - Ano ang mga Pagkakaiba?
Habang lumalaganap ang AI, lumalaki rin ang kalituhan tungkol sa kung ano ang maaring ituring na AI at kung ano ang hindi. Sa ngayon, mahirap para sa karaniwang gumagamit na matukoy kung anong klase ng AI ang ginagamit nila, o kung gumagamit ba sila ng AI sa lahat. Alamin kung ano ang generative AI, kung paano ito naiiba sa non-generative AI, at tuklasin kung anong AI ang ginagamit mo nang hindi mo nalalaman.

Pangkalahatan
5 Pinakapopular na Reverse Image Search Engines Kumpara
Nagsagawa kami ng pagsubok kung saan ikinumpara namin ang anim na pinakapopular na reverse image search tools. Ginamit namin ang parehong mga larawan para sa iba't ibang paghahanap at sinuri ang bisa ng bawat isa. Nagulat kami sa resulta—basahin ang buong artikulo upang malaman kung bakit!