AI生成的Facebook帖子激增——不要让垃圾邮件愚弄你。

它们是如何制作的？

制作社交媒体垃圾邮件很简单——只需要练习和Stable Diffusion。由于其惊人的技术，Stability.ai的平台变得流行，允许用户创建出逼真的图像，以至于很难将其与真实照片区分开。

当然，许多其他工具，如DALL-E或Playground AI，也可以用来生成图像。无论使用什么工具，目标都是一样的：创建出如此逼真的图片，以至于人眼无法将其与实际照片区分。

生成式AI面临的问题

• 深度伪造和错误信息：伪造的图像和视频可以用来欺骗他人、传播错误信息和操控社交媒体算法。
• 版权和知识产权：AI生成艺术的兴起引发了关于版权的问题。AI能被视为其创作的作者吗？我们如何保护那些被用来训练这些模型的艺术家的权利？

我们在谈论哪种帖子？

你见过它们吗？你今天早上在Facebook上看到的那对老夫妇可能实际上是一个AI生成的骗局，旨在收集评论。虽然有些人说这些伪造的对象主要是“婴儿潮一代”，但任何人都有可能受骗。

我们的团队深入调查，以找到这些操控的最佳示例。我们从Reddit开始搜索，用户在这里指出和批评这些虚假信息。

以下是一些典型的例子：

分享在r/BoomersBeingFools

分享在r/facebook

我们还查看了Twitter（X）：

图片来源：@venturetwins

这些只是几个例子，但还有很多其他的。我们必须保持警惕，仔细观察我们在网上看到的内容，以避免上当受骗。

后果：死互联网理论

根据这篇文章， “死互联网理论”是一种阴谋论，认为互联网现在主要由机器人活动和自动生成的内容组成，算法操控这些内容以控制人群并减少有机的人类互动。有些人认为，这些机器人是故意创建的，以操控算法并提升商业或政治目的的搜索结果。

虽然大多数人并不认同这一理论，但一些互联网用户担心它可能会成为现实，因为AI和机器人每天都变得越来越普遍。

Reddit用户讨论在线机器人的崛起。

如何识别AI生成的图像：2024年5个小贴士

1. 多余的手指、脚趾或牙齿

识别AI生成图像的最简单方法之一是数一数身体部位。许多AI图像都有多余的手指、脚趾或牙齿。

2. 模糊或像画一样的纹理

类似于塑料的皱纹、锐利的线条或模糊的纹理通常是AI生成内容的明显迹象。

3. 扭曲的文本

AI在处理字母时常常会遇到困难。如果文本看起来变形、模糊或毫无意义，那么图像很可能是AI生成的。

4. 模糊的背景

这在像This Person Does Not Exist这样的站点上尤其常见。图像中的人可能看起来正常，但背景通常显得模糊或模糊，缺乏具体细节。

5. 查看细节

乍一看，AI图像可能看起来很正常。但在仔细检查时，配饰、装饰品或背景可能看起来扭曲或不自然。如果有什么地方看起来不对劲，你可能正在看AI生成的内容。

担心你遇到了伪造的图像？

用lenso.ai识别假图像

Lenso是一个基于AI的反向图像搜索工具，可以在几秒钟内识别相同和相似的图像，帮助标记AI生成的内容。

工作原理：

面孔

如果你将一个面孔上传到lenso.ai，它返回的模糊相似图像是不同的人，全部看起来都是AI生成的，那么原始图像也很可能是AI。

怀疑这是AI吗？试试：

1. 从thispersondoesnotexist.com下载一张图片，该网站充满了AI生成的图像。
2. 访问lenso.ai，在主页上上传该图像。
3. 结果应该显示许多相似的面孔，全部是AI生成的。

其他AI生成面孔的示例。

*在某些地区可用。

衣服、建筑等

大多数AI生成的图像会从其他AI生成的来源返回结果。要测试它，只需上传一张AI创建的图像并检查来源。通常，结果会表明你上传的图像也是AI生成的。

记住： 这些提示并不总是有效，因此请相信你的直觉，使用常识，或在不确定图像是否由AI生成时咨询在线论坛。