Künstliche Intelligenz (KI) beinhaltet das Erstellen von Maschinen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst das Verstehen natürlicher Sprache, das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen basierend auf Daten.

Herausforderungen wie Voreingenommenheit in Algorithmen, Datenschutzbedenken und die Notwendigkeit transparenter Entscheidungsprozesse müssen adressiert werden, um eine ethische Entwicklung der KI zu gewährleisten.

KI-Trends und -Gefahren für die kommenden Jahre

Tatsächlich ist die Entwicklung der KI-Ethik ein aufkommender Trend, der aus den Gefahren in diesem Bereich entsteht. Die Gesellschaft ist hauptsächlich besorgt über den Datenschutz und den unangemessenen Einsatz von Daten bei KI-unterstützten Werkzeugen. Darüber hinaus ist eine weitere Gefahr mit zunehmenden Niveaus von Voreingenommenheiten, Desinformation oder sogar Diskriminierung verbunden. Weitere KI-Gefahren umfassen:

  • Bösartiger Einsatz
  • Arbeitsplatzverlust
  • Existenzrisiken
  • Sicherheitsanfälligkeiten

Trotz der zahlreichen Liste potenzieller Gefahren gibt es eine ähnliche Menge an positiven Trends (wie die erwähnte KI-Ethik), wie zum Beispiel:

  • Multimodale KI
  • Kleinere Sprachmodelle und Fortschritte im Open-Source-Bereich
  • Angepasste lokale Modelle und Daten Pipelines
  • Schatten-KI (und Unternehmens-KI-Richtlinien)
  • KI für das Daten-Sicherheitsmanagement

Was sollten Sie über KI-Ethik wissen?

KI-Ethik bezieht sich auf Prinzipien, Anforderungen, die technisches Fachwissen mit Erkenntnissen aus Bereichen wie Philosophie, Soziologie, Recht und öffentliche Politik integrieren. Dies wäre wesentlich, um sicherzustellen, dass KI-Technologien auf verantwortungsvolle und ethische Weise entwickelt werden.

Es gibt mehrere wichtige Punkte in der KI-Ethik, die berücksichtigt werden sollten:

Fairness und Vorurteile: KI-Systeme können Vorurteile aus den Daten erben, mit denen sie trainiert wurden, was zu ungerechten Ergebnissen führen kann, insbesondere für marginalisierte Gruppen. Im Rahmen des KI-Ethikgesetzes sollten Techniken zur Minderung von Vorurteilen wie Datendiversifizierung, algorithmische Prüfungen und fairness-bewusste maschinelle Lernverfahren implementiert werden. Darüber hinaus ist es entscheidend, Vielfalt und Inklusionsinitiativen innerhalb von Organisationen zu etablieren.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit: KI-Algorithmen funktionieren oft als "Black Boxes", was es schwierig macht, ihre Entscheidungen zu verstehen. Zur Verbesserung der Transparenz wird empfohlen, Open-Source-KI-Frameworks und -Tools zu adoptieren, die Transparenz fördern und es den Benutzern ermöglichen, das Verhalten der Modelle zu inspizieren und zu verstehen.

Datenschutz und Datenschutz: KI stützt sich oft auf große Datenmengen, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und des Datenschutzes aufwirft. Es sollten robuste Techniken zur Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten implementiert werden, um sensible Benutzerinformationen zu schützen. Datenschutzfreundliche KI-Techniken wie föderiertes Lernen oder differentielle Privatsphäre sollten übernommen werden, die es ermöglichen, KI-Modelle auf dezentralisierten Daten zu trainieren, ohne individuelle Datenpunkte preiszugeben.

Verantwortlichkeit und Verantwortung: Es gibt keine klare gesetzliche Einschränkung bezüglich der Verantwortung für durch KI-Technologie verursachte Unfälle. Klare Verantwortlichkeiten und Haftung für KI-Systeme sollten festgelegt werden, einschließlich der Zuweisung von Verantwortlichkeiten an Entwickler, Betreiber und Regulierungsbehörden. Mechanismen zur Überprüfung und Überwachung von KI-Systemen sollten ebenfalls implementiert werden.

Sicherheit und Zuverlässigkeit: KI-Systeme befinden sich noch in der Entwicklung, und es besteht die Notwendigkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit gegenüber technischen Aspekten zu priorisieren. KI-Systeme sollten so gestaltet werden, dass sie diese Faktoren priorisieren und potenzielle Risiken und unbeabsichtigte Konsequenzen berücksichtigen.

Inklusivität und Barrierefreiheit: Es ist ein großes Problem bei der Mehrheit der Entwicklungen, nicht nur bei denen mit KI-Technologie. KI-Systeme sollten mit inklusiven Funktionen gestaltet werden, die den unterschiedlichen Bedürfnissen der Benutzer gerecht werden, wie z.B. die Bereitstellung alternativer Eingabemethoden für Benutzer mit Behinderungen oder das Angebot mehrsprachiger Unterstützung. Es sollte Benutzertests und Engagement mit verschiedenen Gemeinschaften durchgeführt werden, um Zugangsbarrieren zu identifizieren und zu adressieren.

Regulierung und Governance: Es gibt viele KI-Technologieprodukte, die keine vorbereitete Regulierung oder Nutzungsbedingungen haben. Es sollte für die Entwicklung und Implementierung umfassender regulatorischer Rahmenbedingungen plädiert werden, die ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI ansprechen. Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern, Industriepartnern und zivilgesellschaftlichen Organisationen zur Ausarbeitung von Gesetzgebung und Standards wird empfohlen.

Ethische Entscheidungsfindung: Derzeit legen die meisten Unternehmer viel mehr Wert auf das Produkt selbst und berücksichtigen nur geschäftsbezogene Entscheidungsfindungen. Ethische Prüfungsgremien oder -ausschüsse sollten innerhalb von Organisationen eingerichtet werden, um die potenziellen ethischen Implikationen von KI-Projekten zu bewerten. Es sollte Schulungen und Ressourcen für KI-Entwickler und Interessengruppen zu ethischen Prinzipien und Entscheidungsfindungsrahmen bereitgestellt werden.

Soziale Auswirkungen: KI-Technologie existiert in einer Gesellschaft und hat enorme Auswirkungen auf ihre Bewohner. Bewertungen sollten durchgeführt werden, um die sozialen, wirtschaftlichen und umweltbezogenen Konsequenzen von KI-Einsätzen zu evaluieren. Strategien zur Minderung negativer Auswirkungen und Maximierung positiver Ergebnisse sollten entwickelt werden.

Kontinuierliches Lernen und Anpassung: Es ist nicht nur entscheidend, Produkte zu entwickeln, die sich an die sozialen Bedürfnisse anpassen, sondern auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung innerhalb der KI-Gemeinschaft zu fördern. Forscher, Entwickler und politische Entscheidungsträger sollten ermutigt werden, über neu auftretende ethische Herausforderungen und bewährte Verfahren informiert zu bleiben.

KI-Ethik - Was sind die nächsten Schritte?

Insgesamt sind alle potenziellen (und bereits bestehenden) ethischen Probleme hauptsächlich mit der Idee verbunden, einen gemeinsamen Mechanismus zu etablieren, der dazu beitragen würde, soziale Schäden durch KI-Technologie zu verhindern. Da KI im Allgemeinen ein Produkt des globalen Marktes ist, sollte es wahrscheinlich eine gemeinsame Wissensbasis geben. Zum Beispiel könnten dies jährliche Konferenzen, Workshops oder Foren sein, die der KI-Ethik und verantwortungsvoller Innovation gewidmet sind.

Die ganze Idee besteht darin, einen Satz von Regeln zu schaffen, die zwischen folgenden Gruppen korreliert und voneinander abhängig sind:

  • Regierung
  • KI-Entwickler
  • Gesellschaft (Nutzer)

Die Zusammenarbeit zwischen all diesen Gruppen kann nicht nur potenzielle Schäden verhindern, sondern auch dazu beitragen, eine ethische, bewusste und sozial verantwortliche KI-Technologie zu fördern.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist