Pratonton dalam:
Kecerdasan Buatan (AI) melibatkan penciptaan mesin yang mampu melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini termasuk memahami bahasa semula jadi, mengenal pasti corak, dan membuat keputusan berdasarkan data.
Cabaran seperti bias dalam algoritma, kebimbangan privasi data, dan keperluan untuk proses pengambilan keputusan yang telus harus ditangani untuk memastikan pembangunan AI yang etikal.
Tren dan Bahaya AI untuk Tahun-tahun Akan Datang
Sebenarnya, membangunkan etika AI adalah satu tren yang akan datang yang timbul dari bahaya yang berkaitan dengan topik ini. Masyarakat umumnya bimbang tentang privasi data dan penggunaan yang tidak sesuai di antara alat yang disokong AI. Selain itu, bahaya lain berkaitan dengan peningkatan tahap bias, disinformasi atau bahkan diskriminasi.
Bahaya AI lain termasuk:
- Penggunaan Jahat
- Penggantian Pekerjaan
- Risiko Kewujudan
- Kerentanan Keselamatan
Walaupun terdapat senarai panjang potensi bahaya, terdapat jumlah tren positif yang serupa (seperti etika AI yang disebutkan) seperti:
- AI Multimodal
- Model bahasa yang lebih kecil dan kemajuan sumber terbuka
- Model tempatan yang disesuaikan dan saluran data
- AI Bayangan (dan dasar AI korporat)
- AI untuk Pengurusan Keselamatan Data
Apa yang Anda Perlu Tahu Tentang Etika AI?
Etika AI merujuk kepada keperluan prinsip yang mengintegrasikan kepakaran teknikal dengan wawasan dari bidang seperti falsafah, sosiologi, undang-undang, dan dasar awam. Ini adalah penting untuk memastikan teknologi AI dibangunkan dengan cara yang bertanggungjawab dan etikal.
Terdapat beberapa titik penting dalam etika AI yang harus dipertimbangkan:
Poin Utama dalam Etika AI
Keadilan dan Prasangka: Sistem AI boleh mewarisi bias daripada data yang digunakan untuk melatihnya, menyebabkan hasil yang tidak adil, terutamanya bagi kumpulan yang terpinggir. Di bawah undang-undang etika AI, adalah penting untuk melaksanakan teknik pengurangan bias seperti diversifikasi set data, audit algoritma, dan algoritma pembelajaran mesin yang peka terhadap keadilan. Juga penting untuk memulakan inisiatif kepelbagaian dan inklusiviti dalam organisasi.
Keterangkuman dan Kepastian: Algoritma AI sering beroperasi sebagai "kotak hitam", yang menyulitkan untuk memahami keputusan mereka. Untuk meningkatkan ketelusan, disarankan untuk mengadopsi rangka kerja dan alat AI sumber terbuka yang mempromosikan ketelusan dan membolehkan pengguna memeriksa dan memahami tingkah laku model.
Privasi dan Perlindungan Data: AI sering bergantung kepada data dalam jumlah besar, menimbulkan kebimbangan tentang privasi dan perlindungan data. Teknik pengaburan dan penyulitan data yang kuat harus dilaksanakan untuk melindungi maklumat sensitif pengguna. Teknik AI yang memelihara privasi, seperti pembelajaran bersekutu atau privasi berbeza, harus diadopsi yang membolehkan model AI dilatih pada data terdesentralisasi tanpa mendedahkan titik data individu.
Tanggungjawab dan Kewajiban: Tidak ada batasan undang-undang yang jelas mengenai tanggungjawab untuk kemalangan yang disebabkan oleh teknologi AI. Adalah penting untuk menetapkan garis tanggungjawab dan kewajiban yang jelas untuk sistem AI, termasuk menetapkan tanggungjawab kepada pembangun, pengendali, dan badan pengawalselia. Mekanisme untuk audit dan pemantauan sistem AI juga harus dilaksanakan.
Keselamatan dan Kebolehpercayaan: Sistem AI masih berkembang, dan terdapat keperluan untuk mengutamakan keselamatan dan kebolehpercayaan daripada aspek teknikal. Sistem AI harus direka sedemikian rupa sehingga mengutamakan faktor-faktor ini dan mempertimbangkan risiko potensial dan akibat yang tidak diingini.
Keinklusifan dan Kebolehcapaian: Ini merupakan masalah besar di antara kebanyakan pembangunan, bukan hanya yang melibatkan teknologi AI. Sistem AI harus direka dengan ciri-ciri inklusif yang menampung keperluan pengguna yang berbeza, seperti menyediakan kaedah input alternatif untuk pengguna dengan kecacatan atau menawarkan sokongan multibahasa. Ujian pengguna dan penglibatan dengan komuniti yang pelbagai harus dijalankan untuk mengenal pasti dan mengatasi halangan kebolehcapaian.
Peraturan dan Pentadbiran: Terdapat banyak produk sokongan teknologi AI yang tidak mempunyai peraturan atau terma penggunaan yang disediakan. Adalah penting untuk mengadvokasi pembangunan dan pelaksanaan rangka kerja regulasi komprehensif yang mengatasi kebimbangan etika yang berkaitan dengan AI. Kerjasama dengan pembuat dasar, pemegang taruh industri, dan organisasi masyarakat sivil untuk menyusun undang-undang dan piawaian sangat disarankan.
Pembuatan Keputusan Etika: Pada masa kini, kebanyakan usahawan lebih memperhatikan produk itu sendiri dan hanya mempertimbangkan pembuatan keputusan yang berkaitan dengan perniagaan. Dewan atau komiti penilaian etika harus ditubuhkan dalam organisasi untuk menilai implikasi etika potensial projek AI. Latihan dan sumber daya harus disediakan kepada pembangun AI dan pemegang taruh tentang prinsip etika dan kerangka membuat keputusan.
Impak Sosial: Teknologi AI wujud dalam masyarakat dan mempunyai impak yang besar terhadap penduduknya. Penilaian harus dijalankan untuk menilai kesan sosial, ekonomi, dan alam sekitar dari pelaksanaan AI. Strategi untuk mengurangkan impak negatif dan memaksimumkan hasil positif harus dibangunkan.
Pembelajaran Berterusan dan Penyesuaian: Tidak hanya penting untuk mengembangkan produk yang dapat menyesuaikan dengan keperluan sosial, tetapi juga untuk menggalakkan budaya pembelajaran berterusan dan peningkatan dalam komuniti AI. Penyelidik, pembangun, dan pembuat dasar harus digalakkan untuk kekal mendapat maklumat tentang cabaran etika yang muncul dan amalan terbaik.
Etika AI - Apakah Langkah Seterusnya?
Secara keseluruhan, semua masalah etika yang berpotensi (dan yang sudah wujud) terutamanya berkaitan dengan idea menubuhkan mekanisme bersama yang akan membantu mencegah kerosakan sosial daripada teknologi AI. Memandangkan AI secara umumnya adalah produk pasaran global, mungkin harus ada beberapa basis pengetahuan bersama. Sebagai contoh, ia boleh jadi persidangan tahunan, bengkel atau forum yang dikhususkan untuk etika AI dan inovasi yang bertanggungjawab.
Idea keseluruhannya adalah untuk mencipta satu set peraturan yang akan berkorelasi dan bergantung bersama antara:
- kerajaan
- pembangun AI
- masyarakat (pengguna)
Kolaborasi antara semua kumpulan yang disebutkan bukan sahaja boleh mencegah kerosakan yang berpotensi, tetapi juga membantu dengan memupuk teknologi AI yang etikal, sedar dan bertanggungjawab sosial.
Teruskan membaca
berita
Cara Mengelakkan Penipuan Janji Temu Dalam Talian: Bagaimana Mengesan Deepfakes
Dengan peningkatan populariti platform janji temu dalam talian, penipuan romantik semakin menjadi kebiasaan. Kini lebih mudah daripada sebelumnya untuk menjadi mangsa catfishing, penipuan kewangan, dan bentuk penipuan lain, terutamanya dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang meluas untuk menghasilkan atau memanipulasi imej. Jika anda risau menjadi sasaran, teruskan membaca untuk mempelajari strategi terkini untuk melindungi diri anda.
berita
Mengapa Anda Perlu Sertai Pelan Langganan di lenso.ai?
Terdapat pelbagai alat yang membolehkan pencarian imej menggunakan AI, itulah sebabnya penting untuk menjalankan penyelidikan dan memilih alat yang paling sesuai dengan keperluan dan matlamat anda. Di bawah ini, anda akan meneroka ciri-ciri utama dan mengetahui mengapa anda perlu menyertai pelan langganan di lenso.ai.
berita
Anda perlu mula menggunakan carian imej terbalik. Berikut adalah sebabnya.
Jika anda tidak pernah menggunakan carian imej terbalik, atau anda hanya menggunakannya sekali-sekala - anda membuat kesilapan. Ketahui sebabnya dengan membaca artikel ini. Kami akan menjelaskan kebaikannya dan memberi anda beberapa laman web hebat yang boleh anda lawati untuk mencari gambar anda dalam talian.
berita
Lenso.ai - Pesaing Utama TinEye pada Tahun 2024
Alat carian gambar terbalik membolehkan anda mencari maklumat tentang gambar dengan menggunakan gambar itu sendiri dan bukannya teks. Dua alat popular untuk tujuan ini adalah lenso.ai dan TinEye. Semak mengapa Lenso.ai adalah pesaing utama TinEye pada tahun 2024
berita
Mengapa Setiap Syarikat Perlu Menggunakan Pencarian Imej AI?
Sebagai seorang usahawan, anda mungkin tertanya-tanya bagaimana untuk mengoptimumkan beberapa proses dalam strategi perniagaan anda dengan lebih lanjut lagi. Dengan kemungkinan AI yang meluas, ia menjadi jauh lebih mudah. Ketahui mengapa setiap syarikat perlu menggunakan pencarian imej AI!