AI技術の使用に関するEU規制 - 知っておくべきことは？

過去数年間で極めて進化したAI技術は、他の革新と同様に、公共および政府の受け入れと相関するべきです。そのため、開発者にとって障害とならない一方で、いくつかの境界を設定する規制を提供し適応することが重要です。

EUの人工知能法とは何ですか？

欧州委員会は2021年に初めての法案を公表し、そこでAIの使用の基礎と今後予想される危険に対する責任について説明しました。それとともに、ヨーロッパ連合に登場する（またはすでに登場している）すべてのAI技術は、社会的影響に対する全責任と認識を持って開発されるべきであり、ヨーロッパに根強く残る価値観とルールを尊重するべきであると強調されました。

年月を経てこの文書は何度も更新され、最後の公開は2023年でした。AI技術はまだ進行中であるため、そのような適応は避けられません。

そのため、誰もが最新の更新を確認し、自分のビジネス規制に適合させることができる統一されたAI法ポータルを設ける計画があります。さらに、データに影響を与えた誤用されたAIシステムについての苦情を送信することが可能になります。

AI技術使用に関するEU規制 - 主要ポイント

理論的には、EU規制にはAI技術の適切な使用に関する詳細な説明が含まれる必要があります。例えば：

• 透明性：AI開発者コミュニティが利用できるオープンソースコード
• データ品質：データ準備のベストプラクティスに関する詳細な情報
• ユーザー保護：データのプライバシーと、漏洩されたり不適切に使用された場合の結果についての注意喚起
• 人間の監督：社会の中でのAI開発の管理
• 責任：行動と決定に対する責任の受け入れ

その他に、AI倫理とその基本要件の大きな側面があります。

また、この文書はAI技術の使用に関する4段階のリスクを開示する必要があります：

1. 許容できない：

• 人々または特定の脆弱なグループの認知行動操作
• 社会的スコアリング：行動、社会経済的地位、または個人的特性に基づいて人々を分類する
• 人々の生体認証カテゴリ化

2. 高リスク:

特定の分野に属するAIシステムは、EUのデータベースに登録する必要があります：

• 重要なインフラの管理と運用
• 教育と職業訓練
• 雇用、労働者管理、および自営業へのアクセス
• 必須の民間サービス及び公共サービスと利益へのアクセスと享受
• 法執行
• 移民、亡命、および国境管理
• 法の解釈と適用の支援。

3. 限定リスク:

• コンテンツがAIによって生成されたことを開示する
• 違法なコンテンツの生成を防ぐようにモデルを設計する
• トレーニングに使用された著作権データの要約を公開する

4. 最小限のリスク:

この法律は、スタートアップや中小企業が一般公開前にAIモデルを開発し、訓練する機会を提供することを目指しています。

さらに、各リスクレベルには、評価プロセスに関する具体的な情報/文書や、以下のような良好な実践例が含まれる必要があります：

• 厳格なテスト
• 適切な文書化
• 明確なビジネス目標
• データ保護

現代の世界でAI倫理が必要かどうかを考えてください。

また、規制にはEUの原則法に準拠したAI実装の詳細な指示（「実施すべきこととすべきでないこと」）が含まれる場合があります。

規制が最終段階にあるとき、EU委員会はまた、AI技術を誤用したり、大規模な社会の脅威を引き起こした企業/開発者に対して料金を提供する計画もあります。

次は何か？

まず、規制はEU委員会で投票され、受け入れられる必要があります。残念ながら、このような討論はしばしば数ヶ月または数年続くことがあります。次のステップには、各ヨーロッパの国での規制の実施が含まれます。

その後、企業/開発者は新しい基準に規制とサービスを更新するために2年の時間が与えられます。そして、さらに6ヶ月後にのみ、政府は新しい法律に適用しなかったAIサービスをチェックし、禁止します。

なぜそのような規制が提供されるべきなのか？

まず第一に、現在のAI技術は部分的にのみ規制されており、法の下でまだいくつかの側面が残っています。一方では、開発者にとって多くの可能性を開くことができます。しかし残念ながら、間違った手に渡ると、その自由意志は武器として使用される可能性があります。そして、それはデータ保護の全プロセスにリスクをもたらす可能性があります。

それとは別に、以下の声明を考慮すべきです：

• 基本的人権の保護：プライバシー、非差別、自律。
• 安全性と信頼性：AIシステムの安全性と信頼性に対する基準と要件を確立する規制。
• 透明性と説明責任：AI意思決定プロセスの説明、データソースとトレーニング方法の開示、およびAI関連の結果に対する責任の割り当てに関する要件。
• 倫理的考慮事項：AIは公正性、偏見、説明責任、仕事と社会への影響に関連するさまざまな倫理的懸念を引き起こします。
• イノベーションと競争力の促進：明確かつ一貫した規制は、企業と消費者に確実性と信頼を提供することができます。また、EU市場で事業を行う企業に公平な競争の場を提供するのにも役立ちます。
• グローバルリーダーシップ：堅牢なAI規制を開発し実施することで、EUは責任あるAIガバナンスの世界的なリーダーとしての地位を確立することができます。